心臟（心血管）疾病是危及人類生命健康的“頭號(hào)殺手”,，病人在猝死前往往不會(huì)有明顯的疼痛表現(xiàn),，但是心率波形早在2—3天前就已有變化,。2日,，記者從“東南大學(xué)—聯(lián)想”穿戴式心臟—睡眠—情緒智能監(jiān)控聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)委員會(huì)獲悉,，新型心電監(jiān)測(cè)衣能24小時(shí)監(jiān)測(cè)心率波形,，通過智能診斷算法可提前數(shù)天為心臟病猝死預(yù)警,。

每年,，心血管疾病死亡人數(shù)占全球死亡總?cè)藬?shù)的29%,；中國心血管病患者2.9億，每5例死亡者中有2例死于心血管病,。同時(shí),，根據(jù)世界衛(wèi)生組織報(bào)告，全世界1/3人口存在失眠癥狀或睡眠功能障礙,，有睡眠問題的人群患心血管病的風(fēng)險(xiǎn)比正常人高2到3倍,，睡眠障礙易誘發(fā)高血壓、糖尿病等疾病,。

以上人群都需要長期或定期監(jiān)測(cè)心率和情緒波動(dòng),，但受醫(yī)療條件和客觀因素制約,，目前還無法做到。東南大學(xué)與聯(lián)想集團(tuán)合作研發(fā)的智能心電衣,，主要有3導(dǎo)聯(lián)和12導(dǎo)聯(lián)等類型,，最小的僅有一根帶子大小，包含了穿戴式電極和傳感器,、柔性電路板,。智能心電衣與云端數(shù)據(jù)庫連接，穿戴者的心電波形,、心音,、血壓、呼吸等生理信號(hào)可實(shí)時(shí)上傳至云端數(shù)據(jù)庫,，通過多生命體征信息的特征提取與異常識(shí)別算法,，基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的疾病風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)篩查 ，對(duì)心臟—睡眠—情緒等信息進(jìn)行智能判斷,。

“心臟病人猝死前8小時(shí)是發(fā)現(xiàn)和治療的黃金時(shí)間,，但其實(shí)在病人猝死前2—3天心電波形就已發(fā)生變化，通過24小時(shí)在線監(jiān)測(cè)和智能診斷,，可為病人提供預(yù)警,。”聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任,、東南大學(xué)儀科學(xué)院劉澄玉教授介紹說,，智能心電衣對(duì)心臟房顫、猝死等疾病的預(yù)檢率有望達(dá)到95%,、甚至更高,。目前已在江蘇省人民醫(yī)院開展臨床試用。（記者張曄）