如今,，人工智能早已不再是科幻小說中的專有名詞,，它已經(jīng)突破了從“不能用,、不好用”到“可以用”的技術拐點,，進入了爆發(fā)式增長的時期,。在醫(yī)療領域,，人工智能已可以快速診斷疾病,、做手術,、開展健康監(jiān)測等,。2018年4月,，國務院辦公廳發(fā)布《關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》，明確提出推進“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能應用服務,。這意味著“人工智能+醫(yī)療”將實質(zhì)性地改變?nèi)藗兊木歪t(yī)模式,，助力健康中國建設。

——編 者

“醫(yī)術”超過年輕醫(yī)生

經(jīng)過不斷訓練的“人工智能醫(yī)生”,，“眼睛”“耳朵”“大腦”日益發(fā)達,，涉及病種越來越多、領域越來越寬

會“看”影像,，會“讀”病歷,，會“動”手術，會“做”檢查,，還會給出臨床診斷建議,；“醫(yī)術”超過年輕醫(yī)生，一些領域能與資深醫(yī)生比肩,。它,，就是“人工智能醫(yī)生”。

跟人類醫(yī)生一樣,，“人工智能醫(yī)生”也是通過望,、聞、聽等手段看病,。

以肺部結節(jié)為例,，小到1毫米的病灶，閱片醫(yī)生需要一張張看CT影像圖片來找,，并推斷出大小,、密度,。資深閱片醫(yī)生平均10分鐘讀1張，大型醫(yī)院每天片子超過10萬張,，閱片醫(yī)生的工作緊張而繁重,。如今，一些醫(yī)院開始引入人工智能系統(tǒng)篩查,，閱片時間降至1分半,。

“人工智能醫(yī)生”不僅效率很高，在診病方面更加精細,、全面,。在華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院，由依圖醫(yī)療開發(fā)的人工智能系統(tǒng)不僅可以檢測肺結節(jié)病灶,，還能對病灶性狀進行多維度描述,，包括大小、體積,、密度,、CT值，結節(jié)表征可涵蓋6種常見的良惡性征象——分葉,、毛刺,、胸膜凹陷、空洞,、空泡,、鈣化。阿里健康開發(fā)的系統(tǒng)則將周邊病癥一起篩查,，包括肺道泡,、動脈硬化、淋巴帶化,、肺密度增高,、索條等。

人工智能裝上“眼睛”,，可以閱讀標準化的圖像,，篩查出病灶,。華中科技大學同濟醫(yī)學院附屬協(xié)和醫(yī)院臨床考驗了這名“人工智能醫(yī)生”,，發(fā)現(xiàn)其檢出率達95.78%，誤報率卻僅有2.63%,。2018年,，該院60名影像科醫(yī)生通過AI系統(tǒng)判讀影像病例超過了15萬份。

除此之外,，“人工智能醫(yī)生”還能查食管癌,、糖尿病視網(wǎng)膜病變,、結直腸腫瘤、乳腺癌等疾病,，甚至還可以查兒童骨齡,，技術水平不亞于資深醫(yī)生。

人工智能還有靈敏的“耳朵”,。在安徽省合肥市廬陽區(qū),，科大訊飛智醫(yī)助理已于2018年在社區(qū)衛(wèi)生服務機構上崗，在醫(yī)患交流過程中,，智醫(yī)助理通過大數(shù)據(jù)和智能語音技術,，生成并自動提取病歷，醫(yī)生還可查詢相似病例,、臨床指南以及對癥藥品,。目前，該系統(tǒng)已完成7000余人次的輔助診斷建議,。

最近,，“人工智能醫(yī)生”還裝上了“大腦”。在廣州婦兒中心,，人工智能系統(tǒng)學會“讀懂”病歷,，然后像人類醫(yī)生一樣，給出診斷,。醫(yī)生將患者主訴,、癥狀、個人疾病史,、檢查檢驗結果,、影像學檢查結果、用藥情況等信息輸入病歷文本,，系統(tǒng)自動將自由病歷文本轉(zhuǎn)換成規(guī)范化,、標準化和結構化的數(shù)據(jù)。人工智能系統(tǒng)“讀懂”病歷后,，再給出診斷結果,。

“人工智能醫(yī)生”診斷準確率高嗎？以呼吸系統(tǒng)疾病為例,，該人工智能對上呼吸道疾病和下呼吸道疾病的診斷準確率分別為89%和87%,，對不同類型哮喘的診斷準確率在83%到97%之間。

經(jīng)過不斷訓練的“人工智能醫(yī)生”,，“眼睛”“耳朵”“大腦”日益發(fā)達,，涉及病種越來越多、領域越來越寬，包括臨床助理,、輔助診療,、醫(yī)學影像、基因檢測,、健康管理等,。

人工智能靠海量數(shù)據(jù)

各個學科數(shù)據(jù)的標準化程度，影響著人工智能的應用程度,。各個醫(yī)院設備不一樣,，數(shù)據(jù)維度也不一樣

醫(yī)生長本事，一靠醫(yī)學專業(yè)院校學習,，二靠臨床經(jīng)驗積累,。“人工智能醫(yī)生”靠什么,？靠海量數(shù)據(jù),、云計算能力?！俺浴蓖陻?shù)據(jù)之后,，經(jīng)過不斷訓練臨床思維，系統(tǒng)就可以像人類醫(yī)生一樣看病了,。

“吃”了海量數(shù)據(jù)后,，機器不僅可以當醫(yī)生，而且可以做科研,、教學,、管理等，幫助醫(yī)生和醫(yī)院提升科研水平,，提高診療能力,。

在四川大學華西醫(yī)院，依圖醫(yī)療納入該院2009年至今收治的肺癌患者的全維度脫敏臨床數(shù)據(jù),，打通臨床門診,、住院、病歷,、病理等多個系統(tǒng)數(shù)據(jù),，建立了國內(nèi)首個肺癌臨床科研智能病種庫。有了這個病種庫,，醫(yī)院多個與肺癌診療相關的科室研究能力大大提升,，其他醫(yī)聯(lián)體機構也受益匪淺。

阿里健康人工智能醫(yī)療升級到了2.0版本,，除了臨床,，還有文本科研、影像科研平臺功能,，提供虛擬病人,、VR模擬手術用于教學。

在河南郟縣任莊村衛(wèi)生室,，記者看到了微醫(yī)人工智能輔診系統(tǒng)——全科輔助診療系統(tǒng),、懸壺臺中醫(yī)智能診療系統(tǒng)。村醫(yī)張巧芬簡單輸入患者的基本癥狀,、病史等,，馬上就能看到相關危重病、常見病可能提示,?！拔覀兤綍r很少接觸到危重病，但心里還是擔心萬一誤診了,，會耽誤村民治療,。”

據(jù)介紹,，這一全科輔助診療系統(tǒng)通過學習超過500萬份文獻,、千萬份病歷和健康檔案，目前已覆蓋2000多個病種,、5000多個癥狀,，命中率達到90%。懸壺臺中醫(yī)智能診療系統(tǒng)累計輔助開方量已超過200萬張,。

“基層醫(yī)生服務能力不強,，人工智能輔助診療能彌補資源不足的問題，提升醫(yī)生服務水平,?！敝袊缈圃喝丝谂c勞動經(jīng)濟研究所社會保障研究室主任陳秋霖認為，醫(yī)療人工智能可以提高醫(yī)療診斷的精準程度,，也可以替代一些高精尖手術中的操作,，還可以在一些醫(yī)療服務中替代部分人力資源，從而降低醫(yī)療費用,。

人工智能學習的數(shù)據(jù)從臨床來,，還得轉(zhuǎn)換成結構化格式，然后做出模型,，按照臨床診療思維訓練,、學習，算出結果,。數(shù)據(jù)是關鍵,，各個學科數(shù)據(jù)的標準化程度，影響著人工智能的應用程度。

依圖醫(yī)療總裁倪浩告訴記者,，醫(yī)療數(shù)據(jù)不標準是一個普遍性的問題,。雖然影像是標準化較好的一批數(shù)據(jù)，但不同醫(yī)院還是差別很大,。各個醫(yī)院設備不一樣,，數(shù)據(jù)維度也不一樣。高質(zhì)量的數(shù)據(jù)非常少見,，需要花費更多的算法,，先將數(shù)據(jù)結構化才能使用。

2018年,，中國工程院院士,、上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院副院長寧光帶領團隊與阿里健康人工智能實驗室共同研發(fā)“瑞寧助糖”人工智能醫(yī)生。在推進過程中,，寧光也發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的問題,，如標準數(shù)據(jù)缺乏，疾病診斷標準不統(tǒng)一,，隨訪數(shù)據(jù)散落在各個醫(yī)院,，數(shù)據(jù)普適性較差等。

數(shù)據(jù)標準化程度與學科成熟程度,、診斷所需外部條件有關,。比如影像領域從起步就是統(tǒng)一標準，數(shù)字化發(fā)展程度也比較高,；皮膚科診斷比較依賴于圖片和視頻識別病灶等等,，這些學科人工智能發(fā)展較快。

機器與醫(yī)生協(xié)同看病

醫(yī)療并不只是診斷和治療,，還涉及醫(yī)生和患者之間的互動,，尤其是醫(yī)生對患者的安慰具有不可替代的作用

人工智能醫(yī)用，是否會代替醫(yī)生,？可以肯定,，目前還不會。

2017年,，國務院新一代人工智能規(guī)劃提出,，“開發(fā)人機協(xié)同的手術機器人、智能診療助手”“研發(fā)人機協(xié)同臨床智能診療方案”,。這意味著,，人工智能只是醫(yī)生的助手。

一些人工智能研發(fā)人員提出,，只有了解醫(yī)生的心理和臨床思維,，讓人工智能學會這種思維,，才是真正的醫(yī)療人工智能。然而,，這個難點似乎不好突破,。

“我對完全由機器來進行診斷，持一定的懷疑態(tài)度,，未來還需要進一步檢驗。因為醫(yī)療并不只是診斷和治療,，還涉及醫(yī)生和患者之間的互動,，尤其是醫(yī)生對患者的安慰具有不可替代的作用?！标惽锪卣f,。

未來，“人工智能醫(yī)生”也許與人類醫(yī)生一起上崗工作,。記者體驗了這種服務模式,。在北京影像云平臺上，人工智能系統(tǒng)對基層醫(yī)院上傳的30名患者近9000張肺結節(jié)CT影像進行智能檢測和識別,，將第一輪篩查出的疑似結節(jié)標記出來,，作為輔助診斷結果，提供給4名放射科醫(yī)生進行審查,。醫(yī)生審查后認為可以采納,，即對報告簽字。

在這種新的服務模式中,，仍由醫(yī)生來做最終決策,。一些臨床醫(yī)生表示：首先必須確保人工智能產(chǎn)品技術過硬，給出合理的診斷建議,；其次還要進行培訓,，轉(zhuǎn)變觀念，適應新的服務模式,。醫(yī)生的認可和引導,，將提高患者對人工智能系統(tǒng)的信任度。

目前,，醫(yī)療人工智能行業(yè)的發(fā)展還面臨問題,。“醫(yī)療各個領域數(shù)據(jù)沒有互聯(lián)互通,，最后形成的只是數(shù)據(jù)大,，而不是大數(shù)據(jù)。醫(yī)療人工智能既需要醫(yī)療人才,，也需要人工智能人才,。目前,，發(fā)展比較好的企業(yè)或者非常好的一些項目，都由這兩方面的人才來推進,?！标惽锪卣f，因涉及個人隱私的保護,，有必要界定醫(yī)療數(shù)據(jù)的產(chǎn)權,，產(chǎn)權清晰有利于實現(xiàn)互聯(lián)互通。

可以預見,，未來人類將離不開“人工智能醫(yī)生”,。那時的醫(yī)療不再是“排隊醫(yī)療”，而是“秒醫(yī)療”“精準醫(yī)療”“個性醫(yī)療”,。