如今,，越來越多醫(yī)療人工智能下到基層,。廣東省發(fā)布了《促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展行動計劃(2018-2020)》。嗅覺敏銳的資本早已搶灘人工智能醫(yī)療市場，并推動成熟的產(chǎn)品走向基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),。

政策支撐,，資本市場追捧,，更多基層醫(yī)院被圈入,，成為AI醫(yī)療的試驗田。站在風(fēng)口上,，AI醫(yī)療究竟存在哪些軟肋,？在缺乏商業(yè)模式和有效性數(shù)據(jù)的背景下，AI醫(yī)療究竟如何才能站穩(wěn)腳跟,？南方日報記者進(jìn)行了調(diào)查,。

AlphaGo的余波蕩起AI醫(yī)療

在白云街社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心2樓的AI眼科診室內(nèi)，居民坐在智能機(jī)器前,，下巴往上一靠,，雙眼直視前方。數(shù)分鐘后,，一份白內(nèi)障診斷報告就出爐了,。這是“AI眼科醫(yī)生”通常的運作模式。截至8月底,，它為社區(qū)內(nèi)400多位居民提供服務(wù),，發(fā)現(xiàn)疑似白內(nèi)障病例約30%。中山大學(xué)中山眼科中心醫(yī)生將對疑似病例進(jìn)行遠(yuǎn)程診斷,。有需要進(jìn)一步治療的患者,，可到上級醫(yī)院讓專科醫(yī)生作深入檢查,。

項目負(fù)責(zé)人林浩添教授是中山大學(xué)中山眼科中心白內(nèi)障?？漆t(yī)生。2012年起,，他將研究重心放在了醫(yī)療大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域,，努力尋找一種更有效的致盲眼病防治手段，為基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)賦能。數(shù)年前,，這一想法是瘋狂的,。林浩添說，在項目研發(fā)的起步階段,，很少人能理解醫(yī)療大數(shù)據(jù)的價值和挖掘技術(shù),，沒有人想到機(jī)器人真的能看病。

隨著AlphaGo擊敗人類職業(yè)圍棋選手,，方向變了,。人工智能不僅戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍，也正式闖入大眾視野,，逐步被各個領(lǐng)域所接受,。在此之前，敏銳的資本早已捕捉新趨勢,，布局人工智能市場,。得知醫(yī)療資源失衡的現(xiàn)狀,，他們懷著“發(fā)現(xiàn)新大陸”的心情,，以AI為馬，跑入了醫(yī)療市場,。

AI醫(yī)療的火爆也得益于政策紅利,。6月14日，廣東省人民政府辦公廳關(guān)于《促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展行動計劃(2018-2020)》正式發(fā)布,，提出了“人工智能下基層”的規(guī)定,。有了政策的加持，AI醫(yī)療像一輛火力十足的汽車,，沖向了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu),。7月4日，互聯(lián)網(wǎng)+健康扶貧AI醫(yī)生村村通啟動儀式在廣州召開,。

“AI醫(yī)生是好老師,。”鄧金科是廣東省陽山縣的一名村醫(yī),。在過去,，他只能看感冒、發(fā)燒,，遇到棘手難題,，就推薦村民到外就醫(yī)。但現(xiàn)在有了智能醫(yī)生,，村民只需在手機(jī)上問診,。遇上拿不準(zhǔn)的疾病，鄧金科還能用文字、圖片等方式傳給廣東省網(wǎng)絡(luò)醫(yī)院的醫(yī)生,。如今,，AI醫(yī)生能看200多種常見病，覆蓋了普通社區(qū)醫(yī)院日常診斷的90%的病種,。

在基層,，醫(yī)療人工智能填補(bǔ)了城鄉(xiāng)醫(yī)療水平間的差距，使得當(dāng)?shù)鼐用裣硎芡|(zhì)化的醫(yī)療服務(wù),。但在三甲醫(yī)院,，它則被賦予了解放醫(yī)生的使命。

廣東藥科大學(xué)附屬第一醫(yī)院病理科啟用了AI遠(yuǎn)程病理診斷系統(tǒng),。短短幾分鐘內(nèi),，它就能識別區(qū)分、篩選并標(biāo)記出可疑的,、異型的,、核大的細(xì)胞。病理醫(yī)生只需重點關(guān)注可疑細(xì)胞,，就能寫診斷報告,。這一技術(shù)的運用將病理醫(yī)生的工作效率提高了整整20倍。

今年6月,，中山大學(xué)附屬第六醫(yī)院啟動“沃森胃腸疾病人工智能醫(yī)學(xué)中心”,，把人工智能運用到臨床診療中，讓沃森推薦幾個最有可能的治療方案,，供臨床醫(yī)生選擇,，最終實現(xiàn)個性化的治療。

AI醫(yī)療究竟是什么,？每一個人有自己的答案,。對白云街社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心的管理者陳健芳來講，它填補(bǔ)了基層眼科醫(yī)生的空白,，節(jié)省了中心每年數(shù)十萬元勞務(wù)支出,，也讓社區(qū)居民不出遠(yuǎn)門就能篩查眼科疾病。

在廣州市婦女兒童醫(yī)療中心院長夏慧敏看來,，所謂AI醫(yī)療,，其實是人類醫(yī)生經(jīng)驗變成了一種規(guī)則，這種規(guī)則在系統(tǒng)里變成了一種流程,，這種流程最后形成一種基于人類智慧結(jié)晶的輔助診斷方法,。

現(xiàn)在，醫(yī)療界迎來了一股人工智能的旋風(fēng),。幾乎每個人都在討論人工智能,，拼命地追趕行業(yè)潮流,。

“數(shù)據(jù)孤島”成掣肘因素

“一個機(jī)器能查出白內(nèi)障嗎？”在社區(qū)篩查工作開始前,，陳健芳總是遇到如此質(zhì)疑,。阻力不小。后來,，他們說服居民到社區(qū)醫(yī)院進(jìn)行嘗試篩查,，居民也在新的體驗中逐步接受了醫(yī)療新技術(shù)和新服務(wù)模式。

疾病智能篩查技術(shù)的推廣之路不易,。一方面是居民的半信半疑,，另一方面是醫(yī)生的適應(yīng)難題。醫(yī)療數(shù)據(jù)是人工智能的“營養(yǎng)來源”,。以AI眼科醫(yī)生為例,，在下基層前，它的成長依靠的是中山眼科中心的醫(yī)療數(shù)據(jù),。在此過程中,，研發(fā)人員清洗、標(biāo)注數(shù)據(jù),，建立數(shù)據(jù)模型,，賦予它診斷疾病的功能。而在闖入基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)后,，原本的數(shù)據(jù)模型還適用嗎,？

事實上，市面上不少AI醫(yī)療產(chǎn)品得出的高準(zhǔn)確率,，更多的是基于小樣本測試。林浩添也提出了另外一種擔(dān)憂：AI在訓(xùn)練中采用的都是標(biāo)準(zhǔn)的圖像,，但一旦到臨床就會受多種因素影響,，包括檢查者的配合度等都可能使圖像質(zhì)量存在缺陷，AI的效率就會受挫,。上海交通大學(xué)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)院教授錢大宏曾在媒體采訪中表示,，算法不是會講話的老師，沒能力向醫(yī)生解釋判斷依據(jù),。

AI醫(yī)療還缺少一種可持續(xù)的商業(yè)模式,。以AI眼科為例，它到基層開展疾病篩查,，目前不收取任何費用,。同時，項目運營需要有一筆費用,，保證軟件系統(tǒng)的更新和補(bǔ)助相關(guān)的人員,。林浩添說,，若不讓機(jī)器到基層接受培訓(xùn)，那它就無法進(jìn)化,。

中國信息通信研究院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療聯(lián)盟人工智能工作組負(fù)責(zé)人趙陽光認(rèn)為,，如今AI醫(yī)療產(chǎn)品想以銷售方式賣給醫(yī)療機(jī)構(gòu)，是難以實現(xiàn)的,。同時,，AI醫(yī)療產(chǎn)品會不可避免地產(chǎn)生消耗。在盈利模式不明朗的當(dāng)前,，誰也不想承擔(dān)這一機(jī)會成本,。

人工智能就像個孩子，它需要去認(rèn)知,，需要去學(xué)習(xí),，需要從海量大數(shù)據(jù)吸取成長養(yǎng)分。但目前,，“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象與數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,，成為了AI醫(yī)療發(fā)展的掣肘因素。

在國內(nèi),，人工智能企業(yè)會與三甲醫(yī)院展開合作,，獲取醫(yī)療數(shù)據(jù)。但每家醫(yī)院采集數(shù)據(jù)的設(shè)備可能不同,。例如,，在病理、心電等領(lǐng)域,，每個廠家遵循的是私有的數(shù)據(jù)格式,。趙陽光曾建議，業(yè)界要主動將私有格式向公有格式轉(zhuǎn)化,，才能為AI醫(yī)療發(fā)展提供良好土壤,。但響應(yīng)者寥寥無幾。

即使AI醫(yī)療能得到高質(zhì)量的數(shù)據(jù),，它也無法回避一個問題：數(shù)據(jù)獲取會侵犯病人隱私嗎,？畢竟沒有任何人希望自己的健康數(shù)據(jù)被全世界的人都知道。

未來：技術(shù),、體制,、政策都需轉(zhuǎn)變

陳健芳愿意為AI醫(yī)療產(chǎn)品買單，建議將人工智能納入基本醫(yī)療范圍進(jìn)行收費,，而且價格最好不超過一百元,。但這一切的前提是產(chǎn)品必須合格。

那如何才能生產(chǎn)出讓市場愿意買單的產(chǎn)品,？

在錢大宏看來,，關(guān)鍵在于提高算法能力,，不僅需要追求高準(zhǔn)確率的結(jié)果，還需要進(jìn)一步揭開AI的思維,。

林浩添更看中人工智能的“糾錯”能力,。就目前研發(fā)的“AI眼科醫(yī)生”而言，它還需要進(jìn)一步提高識錯能力,，需要有判斷力,，去判斷錯誤的圖像，然后告訴檢查者如何去重新采集,。

科大訊飛智慧醫(yī)療常務(wù)副總經(jīng)理鹿曉亮曾在2017中國精準(zhǔn)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖峰會上表示,，AI醫(yī)療產(chǎn)品需要進(jìn)入臨床，僅僅掌握算法是不夠的,，還需要不斷地學(xué)習(xí)行業(yè)專家的能力,，緊跟最新的研究潮流，提升自我,。

如今,，中國多款A(yù)I醫(yī)療產(chǎn)品雖有高準(zhǔn)確率數(shù)據(jù)名氣的“加持”，卻未有一款診斷型的AI醫(yī)療產(chǎn)品真正能獲得國家市場監(jiān)督管理總局的認(rèn)證,。而在大洋彼岸的美國,，已連續(xù)有三款人工智能診斷產(chǎn)品獲得美國FDA的批準(zhǔn)，以O(shè)steoDetect為例,，它能使用AI算法來幫助醫(yī)生快速診斷腕骨骨折,。

目前，我國監(jiān)管部門禁止虛擬助手軟件提供任何疾病的診斷建議,，只允許提供用戶健康輕問診咨詢服務(wù),。若AI醫(yī)療產(chǎn)品要想走得更遠(yuǎn)，相關(guān)部門應(yīng)制定針對AI診斷進(jìn)入臨床應(yīng)用的法律標(biāo)準(zhǔn),，明確AI診斷的主體是醫(yī)生還是醫(yī)療器械,，對AI診斷出現(xiàn)缺陷、醫(yī)療過失的判斷依據(jù)等問題作出詳細(xì)解釋,。

林浩添表示，他的團(tuán)隊將在國際期刊上發(fā)表論文,，制定AI醫(yī)療入臨床的標(biāo)準(zhǔn),，“當(dāng)AI醫(yī)療產(chǎn)品在實際醫(yī)療中應(yīng)用的準(zhǔn)確率達(dá)到某個標(biāo)準(zhǔn)，它才有資格進(jìn)入臨床,?！?/p>

數(shù)十家創(chuàng)業(yè)公司扎堆做同樣的事情，基本圍繞智能診斷展開,。林浩添希望,，AI眼科醫(yī)生能走得更遠(yuǎn),，將來能給病人建議。他還打算研發(fā)一款眼科手術(shù)機(jī)器人,，讓它成為外科醫(yī)生的助手,，提高診療效率。

“未來的人工智能不應(yīng)該是單一的,，不能只對某個病種進(jìn)行診斷,，也不能只會分析影像數(shù)據(jù)，做出判斷,?！毕幕勖粽f，人工智能應(yīng)該是對包括語音病歷,、影像數(shù)據(jù)和身體多項指標(biāo)等進(jìn)行綜合考慮的診斷治療,，就像人的大腦一樣進(jìn)行全盤思考。

要實現(xiàn)這些目標(biāo),，單靠企業(yè)是不夠,，還需要醫(yī)生的深度參與。

在林浩添看來,，醫(yī)療數(shù)據(jù)有特殊性,，若僅僅靠計算機(jī)人才去摸索，那他們對方向的把握,，數(shù)據(jù)的理解可能會不到位,。一款滿意的AI產(chǎn)品需要醫(yī)療人員和程序員打好配合，深入交流,，深度合作,。但在現(xiàn)有體制下，醫(yī)務(wù)人員很難抽出身,，沉重的臨床和科研任務(wù)已讓他們應(yīng)接不暇,。

鹿曉亮曾總結(jié)，用人工智能賦能醫(yī)療行業(yè),，需要具備3個特質(zhì),，包括強(qiáng)大的技術(shù)支持、政府決策和社會資源的支持以及持久的韌性和耐心,。