“20張胸片,，讀完并做出‘結(jié)核,、非結(jié)核、正?！N判斷,，醫(yī)學(xué)影像分析儀用時(shí)23秒，準(zhǔn)確率達(dá)到87%,；三位頂級(jí)結(jié)核病專家平均用時(shí)3分28秒,，準(zhǔn)確率93%，雙方可謂評(píng)分秋色,?！?1月15日，在遼寧省沈陽市上演的一場“人機(jī)大戰(zhàn)”點(diǎn)燃了中國結(jié)核病防治領(lǐng)域的熱情,。

這里是全國結(jié)核病院長論壇的會(huì)議現(xiàn)場,。見證了“人機(jī)PK”之后，首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京胸科醫(yī)院副院長,、北京結(jié)核病診療技術(shù)創(chuàng)新聯(lián)盟常務(wù)副理事長李亮面帶喜悅向與會(huì)專家推出了本場PK的主角——被稱為“TB小新”的人工智能結(jié)核影像輔助診斷系統(tǒng),。

據(jù)李亮介紹，結(jié)核影像輔助診斷系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)在醫(yī)學(xué)影像的基礎(chǔ)上,，通過深度學(xué)習(xí)完成對(duì)影像的分類,、目標(biāo)檢測、圖像分割和檢索工作,，并協(xié)助醫(yī)生完成診斷,、治療工作的一種輔助工具。

會(huì)學(xué)習(xí)的“TB小新”

李亮告訴記者,，作為“不知疲倦”的影像輔助診斷系統(tǒng),，“TB小新”可以成為醫(yī)生的“超能量”助手。

以閱片為例,。即便是資深的影像科醫(yī)生,，閱讀一個(gè)病人的胸片也需要花費(fèi)3分鐘時(shí)間，一天僅能閱讀160位患者的胸片,。而在“TB小新”的輔助下,，影像篩查的時(shí)間可以縮短到2秒鐘甚至更短，一天就能夠閱片1.5萬張以上,，使得患者的篩查效率大幅度提升。

“并且,，影像科醫(yī)生連續(xù)閱片10位以上的患者時(shí),，便會(huì)出現(xiàn)不同程度的視覺疲勞，此時(shí)就容易造成漏診,。相比之下,，‘TB小新’的優(yōu)勢(shì)就大大凸顯出來了,，它可在很短的時(shí)間內(nèi)審閱所有患者的醫(yī)學(xué)影像，并把初篩結(jié)果分類成‘正常和異?！l(fā)送給醫(yī)生,，根據(jù)小新提供的結(jié)果醫(yī)生只需要去查看異常的影像并最終確診。這樣就能夠大大節(jié)省醫(yī)生的時(shí)間,，讓醫(yī)生把精力放在有問題的影像上,，提升診斷準(zhǔn)確率?！崩盍翉?qiáng)調(diào),。

“有趣的是，‘TB小新’就如同孩子一樣,，在其成長過程中,，醫(yī)生教給它的知識(shí)越多，它未來能夠完成的工作也就越多,，準(zhǔn)確率也就越高,。”李亮比喻道,，“隨著時(shí)間的推移,，我們教給它正確的影像數(shù)量越大，未來它的能量也就越大,，進(jìn)而幫助醫(yī)學(xué)影像醫(yī)生節(jié)省出大量時(shí)間,。”

大幅提升結(jié)核病檢出率讓防治工作關(guān)口前移

“除了輔助醫(yī)生看胸片外,，‘TB小新’的更大作用是能夠讓結(jié)核病防治工作關(guān)口前移,。”李亮向記者表示,，結(jié)核病防治工作,，僅靠治療并不能解決根本問題，只有更注重預(yù)防,，盡早發(fā)現(xiàn)并規(guī)范化治療才能夠提高患者的治愈率,，同時(shí)降低患者的傳染率。也就是說,，防治工作關(guān)口前移是結(jié)核病防治工作未來的發(fā)展方向,。

目前，我國醫(yī)療資源分配還不均衡,，很多基層醫(yī)院或者非結(jié)核病?？漆t(yī)院由于技術(shù)水平相對(duì)不高，專業(yè)性相對(duì)較低,，以及醫(yī)生在影像上的經(jīng)驗(yàn)不足等多方面因素,，致使這些醫(yī)院在結(jié)核病診斷方面還有很大欠缺,，直接影響了結(jié)核病患者的早發(fā)現(xiàn)，以至于結(jié)核病患者在未被確診為結(jié)核病時(shí),，已經(jīng)無意識(shí)地傳染過他人,。李亮認(rèn)為，“TB小新”投入使用后這些現(xiàn)象將逐步得到改善,。它將幫助這些醫(yī)院大幅提升結(jié)核病的檢出率,，并把結(jié)核病防治工作提前化、預(yù)防化,，盡可能地從根源阻斷結(jié)核病的傳染與發(fā)生,。

“實(shí)際上，人工智能與醫(yī)學(xué)影像的益處已經(jīng)在多個(gè)疾病領(lǐng)域得到體現(xiàn),。隨著人工智能和醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)在醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的逐漸普及和應(yīng)用,，醫(yī)學(xué)影像所面臨的準(zhǔn)確度和大缺口等問題便可以迎刃而解。眾多領(lǐng)域的醫(yī)學(xué)專家表示,，兩者的融合,，將成為醫(yī)學(xué)影像發(fā)展的重要方向。而‘TB小新’,，也許將能夠開創(chuàng)結(jié)核病發(fā)現(xiàn)的新模式,。”對(duì)于未來,，李亮充滿信心,。