“數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化技術(shù)之下,，城市公共安全防御標(biāo)準(zhǔn)也需要動態(tài)提升,，不能一本老經(jīng)念到底”；

“不要把城市應(yīng)急預(yù)警工作都甩給機(jī)器來做,，說到底部門之間的機(jī)制體制建設(shè)才是最關(guān)鍵的”……

時逢我國“七下八上”汛期,，談及這些話題，多位全國政協(xié)委員在接受我們的采訪時強(qiáng)調(diào),，智慧城市要實(shí)現(xiàn)應(yīng)有大智慧,，不要為智慧而智慧。

獲得決策依據(jù)并不難

城市生命線工程以及“三超”區(qū)域（也就是超高層建筑,、超大空間建筑,、超多人員密集場所）是城市相對脆弱的部分。在全國政協(xié)常委,、中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院院長張興凱看來,，虎門大橋、舟山大橋的搖擺,，深圳賽格大廈搖晃以及鄭州地鐵被淹等就屬于這種情況,，這些領(lǐng)域出現(xiàn)問題,，構(gòu)成因素很多，最關(guān)鍵的還是技術(shù)問題,。

“比如我高度關(guān)注這次鄭州地鐵被淹的事,。我的同行都知道，地鐵設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)中明確提出要按照50年一遇的降雨為地鐵設(shè)防,。但現(xiàn)在看,，50年一遇是否能匹配現(xiàn)階段我們對公共安全的要求？同時,，地鐵設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)中還明確,，在容易被水淹的入口設(shè)立防淹門，但這個防淹門是保護(hù)設(shè)備的還是保護(hù)乘客的,？對于這些問題,，我們的確需要基于數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化技術(shù)進(jìn)行工程模擬,、情景構(gòu)建等，制定出新的安全標(biāo)準(zhǔn),，把問題回答清楚,。”張興凱認(rèn)為,，目前來看,，城市安全風(fēng)險的監(jiān)測技術(shù)很多，但除防控風(fēng)暴潮災(zāi)害之外,，相對比較準(zhǔn)確的防災(zāi)預(yù)警技術(shù)幾乎沒有,。

而利用新基建的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化,、智能化,，為災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警和政府部門智慧決策提供助力，也被很多物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)定為自身的奮斗目標(biāo),。

用杭州市余杭區(qū)政協(xié)委員,、杭州魯爾物聯(lián)科技有限公司總裁胡輝的話說，利用5G,、物聯(lián)網(wǎng),、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù),，建設(shè)物聯(lián),、數(shù)聯(lián)、智聯(lián)三聯(lián)一體的新型城市感知體系,，是可以實(shí)現(xiàn)對城市安全的實(shí)時監(jiān)控與全方位感知的,。而利用人工智能,、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，將物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測與智能模擬分析相結(jié)合,，從災(zāi)前,、災(zāi)中和災(zāi)后進(jìn)行全過程輔助防災(zāi)減災(zāi)工作，也可以實(shí)現(xiàn)由“監(jiān)測預(yù)警”向“監(jiān)測+預(yù)報”預(yù)警的轉(zhuǎn)變,，這也將有效提升防災(zāi)預(yù)警的時效性和精確性,，為政府部門風(fēng)險評估、搶險救災(zāi)提供決策依據(jù),。

但決策依據(jù)有了,，如何決策還得靠人。

人不擔(dān)責(zé)AI就會變“傻”

何時應(yīng)急,、如何應(yīng)急,，這些有賴于完整而精準(zhǔn)的源頭信息。而源頭數(shù)據(jù),，我們又該如何獲得？

“我們要避免出現(xiàn)有些部門掌握了信息不敢說,、不便說,，另一些部門不知道信息所以不敢動、沒法動,。換句話說,，互不溝通，自說自話甚至想著什么都自己來做,，是建不起智慧城市的,，還是要填補(bǔ)好行政事務(wù)協(xié)同聯(lián)動這條路上的溝壑?！闭劶按?，全國政協(xié)委員、北京交通大學(xué)教授鐘章隊這樣表示,。

源頭信息要精準(zhǔn)到什么程度,？鐘章隊認(rèn)為，以下雨為例,，源頭信息至少要判斷出瞬間雨強(qiáng)是否會造成具體區(qū)域出現(xiàn)泥石流,、大橋是否存在被沖垮的危險、上下班高峰期道路交通是否會被阻塞以及這種雨強(qiáng)的持續(xù)時間,、是否要建議大家居家工作學(xué)習(xí),。

鐘章隊認(rèn)為，要密集關(guān)注關(guān)鍵區(qū)域的物聯(lián)網(wǎng)傳感器所傳輸回來的數(shù)據(jù),，并加以分析預(yù)判處置,?！氨热邕@個地鐵站里的防水墻被沖垮了，監(jiān)測系統(tǒng)應(yīng)第一時間報警,，監(jiān)測員接到報警,，應(yīng)及時向上一級部門報告，并建議立即關(guān)閉存在危險的區(qū)域,。這里我強(qiáng)調(diào)一點(diǎn),，人不可能24小時去監(jiān)測，但當(dāng)監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)問題時,，人的作用就是快速做出應(yīng)有判斷,、采取措施。但現(xiàn)在我觀察到的一個現(xiàn)象是我們的物理世界與數(shù)字世界溝通得并不順暢,?！辩娬玛犨@樣說。

所謂物理世界,，也就是道路橋梁,。用鐘章隊的話說，以往對于它們的監(jiān)測都有賴于人,，現(xiàn)在換成了機(jī)器,，但這種銜接做得并不好，智慧并沒有被凸顯出來,，因為機(jī)器不是萬能的,，機(jī)器不能替代人。

談及智慧城市,，全國政協(xié)委員,、交通運(yùn)輸部原安全總監(jiān)成平認(rèn)為，城市聰明智慧的基礎(chǔ)是信息網(wǎng)絡(luò),，但如果電網(wǎng)全斷,，城市就癱瘓了。換句話說,，現(xiàn)階段太智慧也不一定是好事,，如果系統(tǒng)聰明了，容易導(dǎo)致人對系統(tǒng)的過度依賴,，盲目依賴人工智能,。

“極端天氣下的城市應(yīng)急，我認(rèn)為要形成一套完整的預(yù)警程序,，預(yù)案要細(xì)化到動作,，不能放之四海而皆準(zhǔn)：比如面對氣象災(zāi)害紅色預(yù)警，要明確誰來吹哨、誰來下指令,。包括停運(yùn),、停工、停學(xué),；此時此刻處于不同位置的人,，應(yīng)該到哪些區(qū)域避險；哪些部門的人員務(wù)必要在什么時刻出現(xiàn)在哪些具體區(qū)域從事應(yīng)急工作,；哪些監(jiān)測點(diǎn)位必須保證怎樣節(jié)奏的監(jiān)測發(fā)布,。”在成平看來,，這些方面的職責(zé)不容存在模糊地帶,，否則無法打贏硬仗。

突破瓶頸為了保障生命

“不可否認(rèn),，現(xiàn)在很多部門,、社會機(jī)構(gòu)都在嘗試基于物聯(lián)網(wǎng)、移動通信技術(shù)等領(lǐng)域產(chǎn)生的數(shù)據(jù),，基于機(jī)器學(xué)習(xí),，總結(jié)判斷城市運(yùn)轉(zhuǎn)、物資儲備,、人流潮汐的情況和規(guī)律,。可以說,，大家的防災(zāi)減災(zāi)的意識是有的，但上面提到的這些數(shù)據(jù),、學(xué)習(xí)與判斷,，在我看來恐怕還沒有充分應(yīng)用到災(zāi)害預(yù)報預(yù)警這個領(lǐng)域當(dāng)中?！比珖f(xié)委員,、中國氣象局公共氣象服務(wù)中心氣象服務(wù)首席專家朱定真對此有自己的關(guān)注角度。

天氣預(yù)報預(yù)警,，這是智慧“加載”于城市過程中最基礎(chǔ)的應(yīng)用,，用朱定真的話說，這方面工作已做到了極致,，但還只能是就風(fēng)說風(fēng),，就雨談雨，“要提升突發(fā)性災(zāi)害預(yù)警的服務(wù)效率,，先要判斷暴露度高,、脆弱性強(qiáng)、人員密集的動態(tài)區(qū)域，目前,，預(yù)報制作部門與擁有相關(guān)信息的部門,、企業(yè)信息共享效率低下，存在發(fā)布區(qū)域,、對象盲目性的情況,，降低了預(yù)警的及時性、有效性,?！敝於ㄕ婕僭O(shè)，災(zāi)害即將發(fā)生時,，如果能夠獲得可能受災(zāi)地區(qū)人員流動情況和行為習(xí)慣,，以及正在利用各類交通工具向預(yù)警區(qū)域流動的人員信息，氣象預(yù)報部門的定向跟蹤,、評估風(fēng)險能力就會提升,，也能及時向已經(jīng)或者將進(jìn)入災(zāi)害即將發(fā)生地區(qū)、災(zāi)害移動路徑下游地區(qū)風(fēng)險區(qū)域的人群發(fā)布信息,，提前預(yù)警,，采取勸阻、疏散,、躲避等措施,。

在朱定真看來，一邊是大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展迅速,，一邊是應(yīng)用滯后,，這對矛盾掣肘了智慧城市防災(zāi)減災(zāi)功能的提升，也成為補(bǔ)齊公共服務(wù)短板的一道障礙,。這樣看,，我國由數(shù)據(jù)大國到數(shù)據(jù)強(qiáng)國還需規(guī)劃好效率優(yōu)先的技術(shù)路線，利用制度優(yōu)勢加快推進(jìn),。