構(gòu)建生態(tài)何所望

由于人工智能發(fā)展迅速,，研究者們很難預測當下各個國家的布局具體會對未來發(fā)展產(chǎn)生什么樣的影響,，但他們都篤定地異口同聲：應該重視人工智能生態(tài)的構(gòu)建。

劉細文說：“單一技術的突破不能帶來行業(yè)和整體社會的變化,，我們需要系統(tǒng)性的突破與變革,。” 他以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的生態(tài)建設來類比解釋,，信息社會從上世紀80年代就已經(jīng)預見,，但真正形成依賴的是互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),，互聯(lián)網(wǎng)的生態(tài)建設從最初的探索使用，到廣泛使用,，到加強監(jiān)管,，再到形成國際范圍的競爭，經(jīng)歷了一個漫長的體系化過程,。

他表示：“人工智能也會是這樣,，但它的生態(tài)發(fā)展會比互聯(lián)網(wǎng)更復雜。如果說互聯(lián)網(wǎng)是一個虛擬社會,，人工智能生態(tài)就是一個虛擬與現(xiàn)實融合的產(chǎn)物,。”

值得慶幸的是,，盡管人工智能涉及的學科知識相當廣泛,，角色分工各有不同，但各種背景的從業(yè)者都注意到了生態(tài)設計的重要性,，并且對其有一些前瞻性的思考,。

中國科學院文獻情報中心副研究員韓濤認為，人工智能生態(tài)的構(gòu)建根基在于基礎理論研究,。翻閱人工智能領域的經(jīng)典理論和經(jīng)典算法,，韓濤說：“我國跟進人工智能浪潮的速度非常快,，但是我們需要反思自己的后勁兒如何,。”

王沖鶄從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度分析,，我國人工智能的發(fā)展,，現(xiàn)階段應該注重關鍵平臺，即開源框架等的建設,。她強調(diào),，平臺建設已經(jīng)成為各國構(gòu)建人工智能生態(tài)的焦點。

“開源框架在人工智能中的作用就相當于安卓系統(tǒng)之于移動互聯(lián)網(wǎng)”,，據(jù)她了解,，這一思路是在業(yè)內(nèi)得到廣泛認可的。有機構(gòu)預測,，未來60%以上的人工智能應用都需要在平臺上生長起來,，王沖鶄相信平臺將會成為人工智能生態(tài)的核心要素。

除此之外,，業(yè)內(nèi)人士廣泛認可的構(gòu)建人工智能創(chuàng)新體系的生力軍則是——人才,。企業(yè)和高校作為人才的需求和供給方，都明顯感受到了人才問題在人工智能生態(tài)建設中的緊迫性,。

科大訊飛戰(zhàn)略合作總監(jiān)潘榕博士表示,，構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系,，需要把高端人才隊伍建設作為人工智能發(fā)展的重中之重。潘榕希望,，政府的落戶政策等能夠向人工智能人才傾斜,，“這有利于企業(yè)在全球范圍內(nèi)吸引高精尖人才，在原有產(chǎn)學研布局的基礎上,，進一步擴大并完善源頭技術布局”,。

作為國內(nèi)最早研究人工智能的高校之一，浙江大學經(jīng)歷了人工智能從冷到熱的過程,。該校計算機學院副院長,、浙江大學人工智能研究所所長吳飛認為,，在當前形勢下,，設置人工智能本科專業(yè)迫在眉睫。近期,，北京航空航天大學,、浙江大學等多所高校一起向教育部提出設置人工智能本科專業(yè)的申請。他說：“以前我們有學數(shù)學的學生,、學計算機的學生,、學控制的學生，但現(xiàn)在我們需要把這3個學生‘合成’一個學生來培養(yǎng),?！?/p>

就吳飛的觀察來看，人工智能生態(tài)建設需要四類人才,。第一類是掌握前沿理論和技術的頂尖人才,，他們將推動人工智能技術模式或者計算方式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變。第二類是專業(yè)技術型人才,，他們可以用人工智能的技術和方法構(gòu)建出一個一個系統(tǒng),。第三類屬于“人工智能＋X”的交叉應用人才，能夠?qū)⑷斯ぶ悄芗夹g應用到不同的場景中,。第四類是人工智能倫理,、制度建設方面的人才，比較偏人文學科,?！斑@四類人才都是急需的，但就需求量來看,，最主要的還是第二類和第三類人才,。”吳飛說,。

中國以何顯鋒芒

綜合人工智能領域中各種角色所面臨的機遇和挑戰(zhàn),，我國近幾年相繼發(fā)布了《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》等政策性文件,，從戰(zhàn)略層面引領人工智能發(fā)展。

吳飛將這些文件的指導思想總結(jié)成了一句話：“三步走,、四大任務,、五大智能技術方向?！?/p>

“三步走”指我國在人工智能領域定下的三個階段性發(fā)展目標,，即2020年人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，2025年部分領先,，2030年成為世界人工智能創(chuàng)新中心,。“四大任務”指構(gòu)建科技創(chuàng)新體系,；把握人工智能技術屬性和社會屬性高度融合,；人工智能研發(fā)攻關、產(chǎn)品應用和產(chǎn)業(yè)培育“三位一體”推進,；以及滿足支撐國家發(fā)展的任務,。“五大智能技術方向”分別是大數(shù)據(jù)智能,、群體智能,、跨媒體智能、混合增強智能和自主無人系統(tǒng),。

劉細文認為,，在這些戰(zhàn)略的基礎上，在具體實施中還需要特別關注以下幾方面的問題,。

首先是關注科研成果產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化與融合,。相比于其他科研領域，人工智能是一個帶動性很強的領域,，更加具備“邊研究邊應用,，邊應用邊深化”的特點。

第二是補齊原始創(chuàng)新研究能力弱的短板,。無論是搶占當下技術高地還是預測未來發(fā)展的技術路徑,，基礎研究都是需要加強投入的關鍵領域。

第三是在科技體制和機制層面統(tǒng)籌攻關,。劉細文認為,，百花齊放的局面確實體現(xiàn)出活躍的一面，但也容易造成投入分散,，難以在某一方向形成更強的競爭力,。

第四是關于人工智能技術的使用規(guī)則建設問題。比如，目前國際學界對不得將人工智能技術用于軍事目的有了基本共識,，但還需要全社會建立完善的治理規(guī)則,。

事實上，從各國的布局和各種分析就可以看出,，不同國家和不同背景的從業(yè)者都對該如何發(fā)展人工智能提出了相應的見解,。而群雄爭霸，最終鹿死誰手,，我們等待時間來給出答案,。

中國青年報·中青在線記者 張茜 來源：中國青年報