近日，意大利巴里大學(xué)的研究人員研究出一種新算法,，可以在阿爾茲海默癥狀出現(xiàn)前10年，發(fā)現(xiàn)由疾病引起的大腦微小的結(jié)構(gòu)變化,，以達(dá)到盡早檢測(cè)出阿爾茲海默癥的目的。

研究小組通過對(duì)67個(gè)核磁共振成像掃描來訓(xùn)練他們的人工智能,，其中有38個(gè)來自老年癡呆癥患者,，29個(gè)來自健康人的控制。研究人員將掃描結(jié)果分成小區(qū)域,，并讓他們的人工智能分析神經(jīng)元之間的連接,。在訓(xùn)練完成后，他們通過對(duì)148個(gè)實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行腦部掃描來測(cè)試這種算法,。在這些測(cè)試之外,，還有48次對(duì)患有此癥的病人進(jìn)行掃描，48次對(duì)患有輕度認(rèn)知障礙的人進(jìn)行掃描,，最終,，人工智能得以全面地檢測(cè)阿爾茨海默癥。

據(jù)報(bào)道,，該研究團(tuán)隊(duì)的人工智能算法能夠診斷出85%的老年癡呆癥,，檢測(cè)出輕微認(rèn)知損傷的正確率能達(dá)到84%，這使其成為早期診斷潛在老年癡呆癥的有效工具,。這項(xiàng)研究的意義在于,，未來有可能為阿爾茲海默癥病人爭(zhēng)取10年寶貴的治療和心理準(zhǔn)備時(shí)間。不過,，研究人員現(xiàn)在的測(cè)試數(shù)據(jù)僅限于在南加州大學(xué)阿爾茨海默癥的神經(jīng)成像項(xiàng)目數(shù)據(jù)庫(kù),，算法暫時(shí)只能對(duì)該數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行掃描學(xué)習(xí)。