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不僅是輔助診斷,,醫(yī)療AI還可以這樣賦能全產(chǎn)業(yè)鏈

2018年09月13日 09:32 | 來源:新華網(wǎng)
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在經(jīng)過數(shù)年的發(fā)展后,,醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的格局漸漸清晰。

近日,,健康點(diǎn)統(tǒng)計(jì)分析醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)業(yè)企業(yè)及上市公司布局后發(fā)現(xiàn),作為一種提高效率的工具,,目前,,醫(yī)療 AI 已經(jīng)覆蓋了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈條上的四大環(huán)節(jié)。其中,,醫(yī)療環(huán)節(jié)以服務(wù)患者為主,,針對(duì)患者提供一系列更精準(zhǔn)、更高效的醫(yī)療服務(wù),。而醫(yī)藥,、醫(yī)保,、醫(yī)院環(huán)節(jié)則更多是為 B 端的醫(yī)療機(jī)構(gòu)、企業(yè)等服務(wù),。

圍繞服務(wù)患者構(gòu)建生態(tài)

在醫(yī)療領(lǐng)域,,患者永遠(yuǎn)是最核心的用戶,對(duì)于醫(yī)療人工智能來說也不例外,。目前,,中國(guó)絕大多數(shù)醫(yī)療人工企業(yè)首選以患者為主要服務(wù)對(duì)象研發(fā)產(chǎn)品,且已經(jīng)有成功實(shí)踐的產(chǎn)品,。具體來說,,醫(yī)療人工智能圍繞患者提供的服務(wù)主要可以分為四部分,分別為:健康管理,、智能診斷,、智能治療與智能康復(fù)。

在健康管理方面,,人工智能可以集合海量數(shù)據(jù)和分析結(jié)果,,為個(gè)體設(shè)計(jì)個(gè)性化的健康管理方案,用于識(shí)別和降低疾病風(fēng)險(xiǎn),,幫助人們對(duì)健康進(jìn)行前瞻性管理,。從使用場(chǎng)景來看,目前主要集中在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別,、虛擬護(hù)士,、精神健康、在線問診,、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理,。不過,目前中國(guó)涉足健康管理的AI企業(yè)數(shù)量并不多,,應(yīng)用的重點(diǎn)放在特定疾病的管理和預(yù)防實(shí)現(xiàn)健康干預(yù),。

智能診斷方面,現(xiàn)代醫(yī)學(xué)根據(jù)各種生化,、影像檢查結(jié)果去判斷一個(gè)人是否患病或患有何種疾病,。及時(shí)準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)早期疾病,可以有效提升患者的治愈率和生存率,,并為患者節(jié)約治病成本,。目前,相比其他細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用,,人工智能在影像識(shí)別這一應(yīng)用場(chǎng)景中尤其成熟,。依圖醫(yī)療副總裁鄭永升此前在接受健康點(diǎn)采訪時(shí)表示,影像標(biāo)準(zhǔn)化程度比較高,并且較早開始嘗試應(yīng)用人工智能?,F(xiàn)階段,,醫(yī)學(xué)影像在肺結(jié)節(jié)、骨折,、骨齡評(píng)估等方面的應(yīng)用都在迅速發(fā)展,。

智能治療,亦或者說“人工智能+輔助診療”是目前人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域布局的最主要的應(yīng)用場(chǎng)景,,具體來說就是讓計(jì)算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識(shí),,模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,并得到可靠的治療方案,。從全球來看,,在“人工智能+輔助診療”的應(yīng)用中,IBM Watson是目前全球較為成熟的案例,,此外谷歌,、微軟、百度等科技巨頭也在積極切入,。

而在智能康復(fù)方面,,目前以機(jī)器人為主的人工智能輔助器具最為常見。有報(bào)告預(yù)測(cè),,未來5年廣義康復(fù)機(jī)器人的年復(fù)合增長(zhǎng)率約為37%,,其中外骨骼機(jī)器人年復(fù)合增長(zhǎng)率為47%,遠(yuǎn)高于其他類別的醫(yī)療機(jī)器人的平均增速,。預(yù)計(jì)到2020年,,全球外骨骼機(jī)器人的市場(chǎng)將超過18億美元。

在大多數(shù)初創(chuàng)企業(yè)發(fā)力布局一些細(xì)分領(lǐng)域的同時(shí),,也有一些企業(yè)產(chǎn)品邏輯比較完整,,開始布局服務(wù)患者全流程的產(chǎn)品。

以飛利浦為例,,這家老牌企業(yè)已經(jīng)著手打造“健康關(guān)護(hù)全程”的整合解決方案,,涵蓋其小家電產(chǎn)品、用戶的可穿戴設(shè)備以及相關(guān)醫(yī)療信息技術(shù),,產(chǎn)品可以輻射院前的健康管理和疾病篩查、院中的疾病診斷和治療,,以及院后的疾病康復(fù)和慢病管理等流程,。據(jù)了解,在飛利浦,,25%的科學(xué)家正在開展約250個(gè)與AI與大數(shù)據(jù)相關(guān)的課題研究,,并與臨床場(chǎng)景和工作流程緊密結(jié)合,包括自然語言處理、大數(shù)據(jù)挖掘與分析,、構(gòu)建結(jié)構(gòu)化臨床數(shù)據(jù)庫,、圖像識(shí)別、影像輔助診斷,、介入治療,、基因組學(xué)、慢病管理,、家庭護(hù)理,、云平臺(tái)解決方案等。

具體飛利浦在智能健康管理,、智能診斷,、智能治療、智能康復(fù)等方面是如何做的呢,?從智能健康管理的角度來講,,飛利浦研發(fā)了致命性跌倒預(yù)警產(chǎn)品,利用人工智能技術(shù),,綜合了數(shù)百萬患者的歷史醫(yī)療數(shù)據(jù)和監(jiān)護(hù)設(shè)備收集的實(shí)時(shí)信息,,實(shí)現(xiàn)了預(yù)測(cè)性分析模型,最多可提前30天識(shí)別出用戶活動(dòng)和步伐的細(xì)小變化是否會(huì)導(dǎo)致跌倒,,追蹤心臟驟停前48個(gè)小時(shí)的細(xì)微變化,,并預(yù)測(cè)心臟驟停。

從智能診斷的角度來講,,飛利浦的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,,可以使得 4mm-30mm 大小肺結(jié)節(jié)檢測(cè)中的誤差率低于1%,敏感性(85.3%)和特異性(93.9%)達(dá)到出色平衡,,其檢測(cè)算法的穩(wěn)定性遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于放射科醫(yī)生,,并可計(jì)算倍增時(shí)間和增長(zhǎng)百分比,支持良惡性風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,。

在智能治療方面,,飛利浦研發(fā)了肝癌個(gè)性化治療產(chǎn)品。飛利浦利用自己的NLP技術(shù)從非結(jié)構(gòu)化的報(bào)告中歸納出臨床相關(guān)的信息,,把從多個(gè)報(bào)告/部門中拿到的信息與時(shí)間相關(guān)聯(lián),。結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí),肝癌患者的所有臨床相關(guān)信息都能夠以時(shí)間順序呈現(xiàn)在醫(yī)生的面前,。據(jù)了解,,不少醫(yī)生以前要花費(fèi)20天左右的時(shí)間才能從200份非結(jié)構(gòu)化報(bào)告中提取到有用的信息。飛利浦中國(guó)研究院首席科學(xué)家周子捷表示,,在這項(xiàng)技術(shù)的的幫助下,,醫(yī)生可以少花費(fèi)85%的時(shí)間從非結(jié)構(gòu)化報(bào)告中獲取臨床信息的時(shí)間,。

在智能康復(fù)方面,2017年飛利浦與北京大學(xué)第一醫(yī)院合作研發(fā)的“心腦血管家庭關(guān)護(hù)和康復(fù)計(jì)劃”,,通過互聯(lián)家庭,、專業(yè)醫(yī)療護(hù)理機(jī)構(gòu)和醫(yī)院的信息系統(tǒng)跟蹤患者術(shù)后康復(fù),提高了術(shù)后患者自身疾病康復(fù)管理能力,。北京大學(xué)第一醫(yī)院心血管內(nèi)科主任醫(yī)師霍勇教授曾表示,,“這套管理系統(tǒng)很有成效,從我們宏觀的科學(xué)數(shù)據(jù)來說,,這些心腦血管病患者出院以后能得到有效管理的話,,可以額外減少30%-40%的心腦血管事件的發(fā)生?!?/p>

向產(chǎn)業(yè)上下游延伸

在以患者為核心打造產(chǎn)品生態(tài)的同時(shí),,人工智能也正在向醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的上下游延伸,覆蓋醫(yī)藥,、醫(yī)院管理,、醫(yī)保控費(fèi)等流程,。

在醫(yī)藥領(lǐng)域,,人工智能主要可以應(yīng)用到以下領(lǐng)域,如:人工智能應(yīng)用于化合物的構(gòu)效關(guān)系分析,、人工智能應(yīng)用于小分子藥物晶型結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè),、志愿者招募信息化等??偟膩碚f,,人工智能在醫(yī)藥領(lǐng)域的應(yīng)用可以提升藥企在研發(fā)新藥方面的效率。以中國(guó)的本土企業(yè)晶泰科技為例,,這是一家以計(jì)算驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新的藥物固相研發(fā)公司,,為全球創(chuàng)新藥企提供藥物晶型設(shè)計(jì)服務(wù)的公司,成立于 2015 年 9 月,,并在 2015 年 12 月獲得騰訊和人人公司數(shù)千萬元人民幣 A 輪融資,。據(jù)了解,晶泰科技致力于通過計(jì)算物理,、量子化學(xué)與云端強(qiáng)大的智能算法,,實(shí)現(xiàn)高度精確的藥物固相篩選與設(shè)計(jì),大幅度縮短藥物設(shè)計(jì),、固相篩選與藥物制劑開發(fā)的時(shí)間,,對(duì)藥企的專利申報(bào)與保護(hù)起到關(guān)鍵作用。主要提供藥物晶型預(yù)測(cè)和晶型專利保護(hù)服務(wù),,幫助藥企提高研發(fā)效率,降低藥物的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和專利風(fēng)險(xiǎn)。

醫(yī)院管理是指以醫(yī)院為對(duì)象的管理科學(xué),,它根據(jù)醫(yī)院工作的客觀規(guī)律,,運(yùn)用現(xiàn)代的管理理論和方法,對(duì)人,、財(cái),、物、信息,、時(shí)間等資源,,進(jìn)行計(jì)劃、組織,、協(xié)調(diào),、控制,充分利用醫(yī)院的現(xiàn)有資源,,實(shí)現(xiàn)醫(yī)療效用的最大化,。在醫(yī)院管理方面,人工智能也可以發(fā)揮一定的作用,,傳統(tǒng)的醫(yī)院管理方式大多是依靠人工,,醫(yī)護(hù)人員費(fèi)時(shí)費(fèi)力不談,也造成了醫(yī)療資源的浪費(fèi),。而人工智能則可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)等方式,,去替代一部分醫(yī)護(hù)人員的一部分行政工作,比如導(dǎo)診分診,、用戶調(diào)查,、數(shù)據(jù)收集等。也可以通過大數(shù)據(jù)分析,,為醫(yī)院管理者提供一定的決策支持,。目前,人工智能在醫(yī)院管理方面應(yīng)用最多的就是智能導(dǎo)診與分診,。近年來,,隨著智能機(jī)器人技術(shù)和醫(yī)療的結(jié)合,智能導(dǎo)診機(jī)器人成為醫(yī)院的一道新的風(fēng)景線,。他們通過患者的語音輸入進(jìn)行語義分析,,然后給出醫(yī)院的分診和導(dǎo)診建議,節(jié)約人力,,方便患者,。更先進(jìn)的導(dǎo)診機(jī)器人還能通過傳感器收集患者的生命體征信息,給出更準(zhǔn)確的建議,。

除了在醫(yī)藥研發(fā)與醫(yī)院管理方面能發(fā)揮一定的作用外,,人工智能在醫(yī)??刭M(fèi)方面也有所布局。醫(yī)保監(jiān)測(cè)逐步走向智能化時(shí)代,。除監(jiān)管方式和工具方面的經(jīng)驗(yàn)外,,在監(jiān)管形式上,發(fā)達(dá)國(guó)家開始更多地運(yùn)用信息技術(shù)來對(duì)醫(yī)?;鹗褂玫娜鞒踢M(jìn)行監(jiān)管,。

醫(yī)保智能監(jiān)管前景廣闊,國(guó)內(nèi)涉及到該業(yè)務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)也頗受資本市場(chǎng)的青睞,。成都數(shù)聯(lián)易康科技有限公司成立于2015年,,其專注于利用大數(shù)據(jù)手段為各地人社局、衛(wèi)計(jì)委,、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和商業(yè)保險(xiǎn)公司提供智能審核,、政策制定輔助決策、醫(yī)療行為監(jiān)管等服務(wù)的醫(yī)療保險(xiǎn)第三方服務(wù)提供商,。2016年11月,,數(shù)聯(lián)易康完成了一筆千萬級(jí)A輪融資,投資方為天士力控股集團(tuán)有限公司,。

據(jù)數(shù)聯(lián)易康CEO張巖龍介紹,,數(shù)聯(lián)易康的業(yè)務(wù)主要分為四大方面:第一是針對(duì)政府,第二是針對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)公司,,第三是針對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu),,第四是針對(duì)醫(yī)藥企業(yè)。其中,,政府的業(yè)務(wù)主要是在醫(yī)保領(lǐng)域,,通過醫(yī)保智能審核系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)監(jiān)管平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)醫(yī)保違規(guī)控費(fèi),,利用大數(shù)據(jù)模式對(duì)醫(yī)院的騙保行為進(jìn)行實(shí)施監(jiān)控,,做DRG制度改革。對(duì)于與政府的合作,,張巖龍?zhí)寡?,最大挑?zhàn)就是商業(yè)模式很難跑通?!盁o論是幫人社部門做DRG分析,,還是支付方式改革數(shù)據(jù)支撐,其只能通過政策招標(biāo)采購的方式來收費(fèi),,很難建立一個(gè)真正意義上的商業(yè)模式,。”

而在醫(yī)??刭M(fèi)領(lǐng)域,,數(shù)聯(lián)易康還將面臨諸多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,,比如主打PBM模式的海虹控股,東軟醫(yī)療,、東華醫(yī)療,、衛(wèi)寧軟件等諸多傳統(tǒng)HIS廠商,以及還有平安保險(xiǎn)這樣的保險(xiǎn)巨頭,,還有醫(yī)保信通、金豆醫(yī)療等諸多創(chuàng)業(yè)公司,。(文/鄭琪)

編輯:趙彥

關(guān)鍵詞:輔助診斷 醫(yī)療AI 智能診斷

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