你發(fā)的每一條微信,，打的每一通電話,，也許就能預(yù)警你是否有感染流行病的風(fēng)險……這不是科幻，這是全世界已經(jīng)起步開展的大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)醫(yī)療,。

　　日前,，浙大一院正式成立“精準(zhǔn)醫(yī)療中心”,，中國工程院院士、浙大一院傳染病診治國家重點(diǎn)實驗室主任,、感染性疾病診治協(xié)同創(chuàng)新中心主任李蘭娟教授作了“醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)與精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)”的專題報告,。

　　“精準(zhǔn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的普及化，正帶來中國乃至全球健康產(chǎn)業(yè)的變革。”在接受錢報記者專訪時,，李蘭娟表示,，不遠(yuǎn)的將來，大數(shù)據(jù)支持下的精準(zhǔn)醫(yī)療將為每一個病人定制治療方案,，它也將改變國家的醫(yī)療投入的格局,。

　　精準(zhǔn)醫(yī)療提供個性化治療

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)，能夠分析大量繁雜的數(shù)據(jù)集,，發(fā)現(xiàn)疾病和治療手段之間的有效聯(lián)系,，它將改變傳統(tǒng)的治療方案。

　　美國提出精準(zhǔn)醫(yī)療的計劃,，利用大數(shù)據(jù)的分析，找出個性化的缺陷,，真正對癥下藥,，因人而異。這個辦法幫助喬布斯延長了幾年的生命,。

　　我們國家的精準(zhǔn)醫(yī)療研究,，也在積極跟進(jìn)。2014年7月,，李蘭娟和團(tuán)隊在《自然》雜志發(fā)表了科研成果論著,，揭示腸道菌群與肝硬化的秘密，給全球醫(yī)學(xué)科技研究提供了新思路,。

　　一直以來,，很多肝硬化患者，都接受過抗生素的治療,，但是李蘭娟和她的團(tuán)隊發(fā)現(xiàn),，這樣做并不能帶來很好的效果，因為抗生素不僅殺死了腸道內(nèi)的有害細(xì)菌,，有益細(xì)菌同樣也被殺死了,。

　　腸道微生物是提供人體營養(yǎng)、調(diào)控腸道上皮發(fā)育和先天性免疫的不可缺少的“器官”,，她把注意力聚焦在“腸道菌群”上,，經(jīng)過近3年時間的研究，他們收集了181個中國人腸道菌群的樣本,，其中98個是肝硬化患者的糞便樣本,，83個來自健康志愿者。

　　團(tuán)隊采用了新一代測序技術(shù),、以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù),，產(chǎn)出了近860GB的序列數(shù)據(jù)，通過研究發(fā)現(xiàn)了28種與肝硬化病人密切相關(guān)的“壞細(xì)菌”；數(shù)據(jù)比對還顯示,，有38種與健康人密切相關(guān)的“好細(xì)菌”,，在肝硬化病人腸道菌群中的量卻非常少。

　　這就意味著,，今后針對肝硬化病人的治療,，可以做到更加精準(zhǔn)，“我們會給肝硬化病人補(bǔ)充更多的‘好細(xì)菌’,，殺死過高的‘壞細(xì)菌’,。”李蘭娟說，在藥物基因組學(xué)的基礎(chǔ)上,，這個工作還能夠做得非常精準(zhǔn),，“針對不同病人，運(yùn)用合適的藥物,，合適的劑量,。”

　　“精打細(xì)算”的外科手術(shù)

　　大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)開始在外科手術(shù)中，幫助病人得到更加高效的手術(shù)療效,。

　　中國工程院院士,、浙大一院院長鄭樹森教授，是我國著名的器官移植專家,。到目前為止,，他帶領(lǐng)團(tuán)隊已經(jīng)成功進(jìn)行了200余例活體肝移植手術(shù)。

　　肝臟是人的造血器官,，“統(tǒng)帥”了成千上萬根血管,，對肝臟動手術(shù)，是有高難度的,。

　　在先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)支持下,，鄭樹森團(tuán)隊能夠在活體肝移植在術(shù)前和術(shù)中，利用虛擬現(xiàn)實軟件,，查看病人肝臟中的各種構(gòu)造,。大數(shù)據(jù)分析還能夠精準(zhǔn)計算出需要移植的肝臟部分，一方面確保提供給受捐者充足的供血,，能夠存活,；同時評估受捐者剩下的肝臟，能否在半年內(nèi)長出新的肝臟,，保證恢復(fù)正常的肝功能,。

　　在世界各地，具有大數(shù)據(jù)處理功能的手術(shù)器械已經(jīng)成為外科醫(yī)生強(qiáng)有力的助手,。比如,，在摘除腫瘤組織的外科手術(shù)中,，外科醫(yī)生遇到的最大挑戰(zhàn)是：一次手術(shù)是否能夠把癌變組織切干凈。像乳腺癌腫瘤的手術(shù)中,，有將近三分之一都無法做到完全抹除腫瘤的痕跡,。

　　前不久，倫敦大學(xué)帝國學(xué)院Zoltan Takats 探索了一場“精準(zhǔn)手術(shù)”,，手術(shù)使用的先進(jìn)武器iknife,，在傳統(tǒng)手術(shù)刀前安裝傳感器和質(zhì)譜分析儀，刀起落下iknife能在第一時間告知病灶的邊界和性質(zhì),。

　　大數(shù)據(jù)指導(dǎo)醫(yī)療政策

　　大數(shù)據(jù)能夠更加科學(xué)地論證藥物使用的效果,，為醫(yī)療政策指導(dǎo)方向。

　　2012年,，李蘭娟曾經(jīng)帶領(lǐng)團(tuán)隊做了一個跟乙肝傳染率相關(guān)的課題,，采集了浙江1000人次的體檢數(shù)據(jù)樣本。通過分析發(fā)現(xiàn)：當(dāng)年20歲（1992年出生）以上的樣本,，乙肝感染率在8%-10%,；而20歲以下的樣本中，乙肝感染率小于1.5%,。

　　為什么只相差一歲，乙肝感染率就有那么大的差距,？

　　1992年這一年,，是個關(guān)鍵詞。1992年,，衛(wèi)生部將乙肝疫苗納入計劃免疫管理,。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析，李蘭娟團(tuán)隊驗證了藥物的有效性,，這樣的分析結(jié)果,，將給國家制定公共衛(wèi)生政策，帶來科學(xué)的指導(dǎo),。

　　“如果我國繼續(xù)保持對新生兒進(jìn)行乙肝疫苗的全面接種,，同時成年人也盡快接種乙肝疫苗，那么在十年后,，中國將擺脫肝炎大國的帽子,。”李蘭娟說。

　　開發(fā)大數(shù)據(jù)預(yù)測疾病

　　有了大數(shù)據(jù)的分析,，“看醫(yī)生”模式正在轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;被醫(yī)生看著”——你的可穿戴設(shè)備能夠做到24小時給你“做體檢”,，這種全數(shù)據(jù)模式成本低，效率卻很高,，幾乎所有人都可以用,。

　　“精準(zhǔn)醫(yī)療的長期目標(biāo),，是每個人的健康管理。” 接下去,，李蘭娟團(tuán)隊將在浙江創(chuàng)建一個人數(shù)規(guī)模超過100萬的志愿者隊列,，他們愿意共享他們的基因數(shù)據(jù)、生物樣本,、生活信息以及所有的電子健康信息,。

　　這是一個融合參與者、有責(zé)任的數(shù)據(jù)共享以及隱私保護(hù)的新型研究模型,?；谶@份健康大數(shù)據(jù)，浙大一院團(tuán)隊將能夠做一系列新研究,，比如藥物基因組學(xué)研究,，醫(yī)生可以更準(zhǔn)確地為每個病人開出合適的藥物和合適的劑量；比如為病人設(shè)定新的治療和預(yù)防目標(biāo),。

　　世界醫(yī)療產(chǎn)業(yè)最發(fā)達(dá)的美國,，在醫(yī)療創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域冒出了許多基于大數(shù)據(jù)，做疾病預(yù)防方面的高科技產(chǎn)品——

　　美國人Anmol Madan和團(tuán)隊創(chuàng)立了一個公司,，專注研究通過手機(jī)的數(shù)據(jù)分析,，預(yù)測機(jī)主的疾病。

　　他們對實驗參與者手機(jī)超過32萬小時的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集分析后,，最終能夠?qū)θ藗兊氖謾C(jī)建模,，來預(yù)測感冒、精神疾病等等,。比如,，當(dāng)人抑郁時，通常就能夠在與人交流中被看出變化,，日常數(shù)據(jù)分析就能夠捕捉這些變化,。在測試中，這個應(yīng)用能夠正確判斷60％~90％人們?nèi)粘５纳戆Y狀和普通呼吸情況,，同時把這些變化發(fā)通知給機(jī)主本人,，未來還能發(fā)送給朋友或家人。

　　深度開發(fā)大數(shù)據(jù),，預(yù)測疾病,，還可能大幅降低醫(yī)療保健的費(fèi)用。麥肯錫全球研究院報告,，如果美國醫(yī)療保健行業(yè)對大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效利用,，就能把成本降低8%左右，從而每年創(chuàng)造出3000億美元的價值,。

　　“在中國,，大數(shù)據(jù)也將影響醫(yī)改的具體政策,，比如醫(yī)保的投入。”李蘭娟說,。