人民政協(xié)網(wǎng)北京5月22日電 人工智能與工業(yè)制造該如何深度融合？全國兩會期間,，全國政協(xié)委員,、交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院副院長王先進(jìn)表示,，他的提案是關(guān)于推動人工智能與工業(yè)制造深度融合的思考建議,，從人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合發(fā)展的角度建言獻(xiàn)策,，以加快我國智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)的構(gòu)建,，引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,。

王先進(jìn)在這份名為《關(guān)于推動人工智能與工業(yè)制造深度融合的思考建議》的提案中指出，工業(yè)作為我國實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支撐,，正面臨巨大的轉(zhuǎn)型升級考驗(yàn),。推動人工智能與工業(yè)融合發(fā)展，一方面有助于應(yīng)對我國人口紅利消失的影響,，提升工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)業(yè)競爭力,，優(yōu)化我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，提升產(chǎn)業(yè)競爭力,，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，另一方面也有助于應(yīng)對突發(fā)公共衛(wèi)生事件對生產(chǎn)制造的影響,，增強(qiáng)我國經(jīng)濟(jì)韌性,。

趨勢：AI與工業(yè)深入融合是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展必由之路

“人工智能作為引領(lǐng)未來的前瞻性、戰(zhàn)略性技術(shù),，已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量,?！痹谕跸冗M(jìn)看來，近年來,，我國不斷加快構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),，多層次系統(tǒng)化平臺體系初步形成，應(yīng)用持續(xù)深化,，從局部突破走向垂直深耕,，“總體上來看，人工智能與工業(yè)的融合成效初顯,，但與美德日等先進(jìn)國家還存在明顯差距,，并且人工智能與工業(yè)領(lǐng)域細(xì)分子行業(yè)融合度差異較大?！?/p>

他認(rèn)為,，我國工業(yè)正處在智能化升級的重要階段，以復(fù)雜機(jī)械裝備仿真設(shè)計(jì),、制造工藝優(yōu)化,、產(chǎn)品質(zhì)量（瑕疵）檢測、智能倉儲物流,、能耗管控,、安全管理等應(yīng)用場景為切入點(diǎn)，推動人工智能與工業(yè)深度融合,，既是現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展的必然趨勢,，也為人工智能帶來更為廣闊發(fā)展的空間。

人工智能與生產(chǎn)制造融合,，對生產(chǎn)質(zhì)量與效率的提高是顯而易見的,。以德國海德堡的ABB公司智能工廠為例，該工廠部署了7種智能機(jī)器人,，能夠根據(jù)前序工段特點(diǎn)自動調(diào)整工作模式,，確保工廠始終處于最佳狀態(tài)，最終使工廠生產(chǎn)效率提升了3%,，產(chǎn)品種類也增加了3倍,。

同時(shí)，基于AI的智能在線檢測技術(shù)還能提高產(chǎn)品檢測速度及質(zhì)量,，減少因漏檢,、誤檢所引起的損失。如曠視為某攝像頭模組企業(yè)提供的智能質(zhì)檢解決方案實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的在線實(shí)時(shí)檢測,，能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品劃傷,、折痕、油污,、破損等缺陷,，缺陷檢測率同比提高90%,，降低85%以上人工成本，整體維護(hù)成本降低10%,。

挑戰(zhàn)：人工智能關(guān)鍵基礎(chǔ)共性技術(shù)亟待突破

但在實(shí)際操作中,，人工智能與工業(yè)深度融合的問題和挑戰(zhàn)也仍然面臨不少的問題和挑戰(zhàn)，主要表現(xiàn)在：人工智能關(guān)鍵基礎(chǔ)共性技術(shù)亟待突破,、成功應(yīng)用案例示范效應(yīng)不明顯,、企業(yè)人工智能技術(shù)應(yīng)用缺乏風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制、產(chǎn)業(yè)鏈上下游各環(huán)節(jié)缺乏協(xié)同,、工業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)依然薄弱,。

“比如說，在人工智能關(guān)鍵基礎(chǔ)共性技術(shù)層面,，我國缺乏完善的由主流框架的人工智能基礎(chǔ)平臺,，大部分人工智能企業(yè)依托谷歌、臉書等國際巨頭開發(fā)框架開發(fā)中下游應(yīng)用,，對外部基礎(chǔ)技術(shù)依賴度高,。”他分析認(rèn)為,，“AI+工業(yè)”的組合,，在諸多工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域也沒有適合切入的應(yīng)用場景，而現(xiàn)有成功案例多集中在超大型企業(yè),，對中小企業(yè)缺乏示范推廣效應(yīng),，“更為致命的是，智能化改造項(xiàng)目平均需要約3.5年時(shí)間,，投資超過9000萬元,，這無疑加大了工業(yè)企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)?！?/p>

從產(chǎn)業(yè)鏈及行業(yè)的角度來看,，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同不順暢、端到端解決方案能力不足,、生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字化率低,、工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)不規(guī)范等問題，也進(jìn)一步制約著人工智能與工業(yè)的深度融合,。

對此,，王先進(jìn)表示，人工智能在工業(yè)細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用差異化特征顯著,，只有通過搭建通用型人工智能操作深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架,，實(shí)現(xiàn)場景化算法的快速構(gòu)建，才能快速響應(yīng)企業(yè)差異化需求,，降低人工智能應(yīng)用開發(fā)成本和部署成本,。因此，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架級開發(fā)能力,，也成為人工智能與工業(yè)加速融合的必要條件,。

值得慶幸的是，在一批國內(nèi)優(yōu)秀的人工智能企業(yè)的不懈努力下,，以MegEngine（天元）,、PaddlePaddle（飛槳）、Jittor（計(jì)圖）,、MindSpore等代表的國產(chǎn)深度學(xué)習(xí)框架的開源,，也為我國人工智能與工業(yè)加速融合提供了彎道超車的機(jī)會?！叭鐣缫曈诮衲?月正式發(fā)布新一代AI生產(chǎn)力平臺Brain++,，并開源其核心框架天元(MegEngine)，其中天元也是國內(nèi)唯一自主研發(fā)并全員使用的深度學(xué)習(xí)框架,，可針對不同垂直領(lǐng)域的碎片化需求定制豐富的算法組合,，以更少的人力和更短的時(shí)間開發(fā)出各種新算法，為產(chǎn)業(yè)智能解決方案規(guī)?；涞靥峁┘夹g(shù)保障,。”

建言：四大核心關(guān)鍵點(diǎn)加速“AI+工業(yè)”深度融合

如何推動人工智能與工業(yè)的深度融合,？王先進(jìn)在建議中認(rèn)為可以從以下四大核心關(guān)鍵點(diǎn)入手：

支持自主框架,，夯實(shí)核心技術(shù)能力。在基礎(chǔ)技術(shù)研發(fā)方面,，要繼續(xù)支持以曠視,、百度、華為等重點(diǎn)企業(yè)進(jìn)一步提升自主研發(fā)人工智能開發(fā)框架以及芯片的應(yīng)用廣度和深度,，減少對國外開源框架和GPU芯片的依賴,，同時(shí)在工業(yè)領(lǐng)域推廣應(yīng)用自主研發(fā)的深度學(xué)習(xí)框架和芯片，提高工業(yè)生產(chǎn)安全性,。

同時(shí),，還應(yīng)加快推動國內(nèi)人工智能行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，探索成立開源基金,，這不但能夠積極引導(dǎo)國際人工智能標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展方向,，不斷提升我國人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化水平和國際影響力，還能加快構(gòu)建自主開源生態(tài),。

推進(jìn)融合應(yīng)用,，提升實(shí)體經(jīng)濟(jì)效率。在推進(jìn)人工智能應(yīng)用示范方面,，重點(diǎn)針對智能產(chǎn)品與裝備,、智能工廠與產(chǎn)線,、智能管理與服務(wù)、智能供應(yīng)鏈與物流,、智能監(jiān)控與決策等領(lǐng)域梳理需求,，定項(xiàng)支持加速解決方案落地，遴選典型案例示范推廣,。同時(shí),，打造深度融合標(biāo)志性產(chǎn)品、平臺和解決方案,。

在政策扶持方面,，鼓勵(lì)人工智能“應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)”和“創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)”對人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的支持，探索設(shè)立地方專項(xiàng)資金支持工業(yè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用,。建議相關(guān)部門能夠?yàn)榈湫托袠I(yè),、典型企業(yè)提供專項(xiàng)資金支持，加速行業(yè)示范人工智能應(yīng)用項(xiàng)目的落地,，同時(shí)加大對已落地案例的推廣,，更好地發(fā)揮成功示范效應(yīng)。

鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同,，打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系,。支持人工智能產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟和人工智能與工業(yè)融合發(fā)展相關(guān)聯(lián)盟、工作委員會,，積極開展行業(yè)和跨行業(yè)交流合作,，推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同和跨行業(yè)協(xié)同創(chuàng)新。同時(shí)鼓勵(lì)產(chǎn)業(yè)園區(qū)搭建跨行業(yè)交流平臺,，推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺集成商與人工智能技術(shù)提供商加強(qiáng)合作,，加強(qiáng)工業(yè)企業(yè)與人工智能企業(yè)交流合作，實(shí)現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺與人工智能應(yīng)用集成,。

破除行業(yè)壁壘,，打造融合發(fā)展環(huán)境。要優(yōu)化數(shù)據(jù)治理規(guī)則,，推動行業(yè)間數(shù)據(jù)流通,，建立可執(zhí)行度高的數(shù)據(jù)監(jiān)管條例，為人工智能應(yīng)用研發(fā)和應(yīng)用提供充分的數(shù)據(jù)資源和環(huán)境支持,。構(gòu)建智能化信息基礎(chǔ)設(shè)施,，加快建設(shè)下一代互聯(lián)網(wǎng)、5G通信網(wǎng),、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),、超算中心等信息基礎(chǔ)設(shè)施，形成適應(yīng)智能經(jīng)濟(jì)、智能社會需要的基礎(chǔ)設(shè)施體系,，降低行業(yè)融合成本,。推進(jìn)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)建設(shè)，優(yōu)先針對智能工業(yè)機(jī)器人,、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和應(yīng)用需求,，推動相關(guān)接口標(biāo)準(zhǔn)化。