英國《自然·醫(yī)學》雜志23日在線發(fā)表了一項人工智能與醫(yī)學研究：英國科學家報告了一個名為“AI臨床醫(yī)生”（AI Clinician）的學習智能體?！癆I臨床醫(yī)生”通過強化學習,，能幫助人類醫(yī)生改進實時決策,，在全球范圍內(nèi)提高敗血癥的治療效果,，進而每年挽救萬千條生命,。

敗血癥是一種嚴重威脅生命的疾病,，患者機體對炎癥感染產(chǎn)生極端反應,，導致組織和器官受損,。敗血癥是全球第三大死亡原因和醫(yī)院內(nèi)死亡的主要原因,。治療敗血癥的關(guān)鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩(wěn)定,。但是,，目前的臨床實踐尚未達到最佳標準。

為了幫助改進臨床決策,，英國帝國理工學院奧多·法伊薩,、安東尼·高登等幾位科學家的聯(lián)合團隊，開發(fā)了“AI臨床醫(yī)生”,。這是一個人工智能體,，通過分析醫(yī)生所作的成千上萬次真實治療決策，學習最佳的敗血癥治療方法,?！癆I臨床醫(yī)生”利用經(jīng)濟學和博弈論所常用的機器學習類型——強化學習，從超出人類醫(yī)生“幾輩子”經(jīng)驗的患者數(shù)據(jù)集中,，提取有用信息,。

研究團隊發(fā)現(xiàn)，平均而言,，“AI臨床醫(yī)生”能夠比人類醫(yī)生更加可靠地為敗血癥患者選擇最佳治療方法,。此外，在一項獨立于訓練數(shù)據(jù)的大型驗證隊列中,，實際臨床處方劑量與AI建議相符的患者,，其死亡率是最低的。

這項研究還需要使用臨床試驗中的實時數(shù)據(jù)和決策加以評估,，而且也需要在不同的醫(yī)療背景下進行測試,。但是研究人員指出，即使只能讓敗血癥死亡率小幅下降,，也相當于每年在全球范圍內(nèi)挽救了成千上萬條生命,。（記者張夢然）