在我國，肺癌的發(fā)病人數(shù)和死亡人數(shù)居癌癥之首。每年，肺癌發(fā)病人數(shù)約83萬，占全國癌癥發(fā)病人數(shù)的20.5%,，死亡人數(shù)約62萬。20年來，患者5年生存率一直徘徊在16%到20%之間,。“如何才能降低肺癌的死亡率呢,？關(guān)鍵是早期診斷,，規(guī)范治療?！彼拇ù髮W(xué)華西醫(yī)院院長李為民告訴經(jīng)濟(jì)日報記者,。

為幫助人類對抗肺癌，如今,，人工智能一顯身手,。華西醫(yī)院日前與依圖科技宣布，合作研發(fā)全球首個肺癌臨床科研智能病種庫和全球首個肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng),。據(jù)悉,，肺癌臨床科研智能病種庫收錄了華西醫(yī)院2009年至今收治的2.8萬例肺癌患者的影像、病理,、基因檢測,、病歷文本等多維數(shù)據(jù),，并通過人工智能技術(shù)清洗、解析與重構(gòu)了大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),。肺癌多學(xué)科智能診斷系統(tǒng)則依托病種庫,，綜合多學(xué)科臨床信息進(jìn)行綜合診斷，能實(shí)現(xiàn)結(jié)節(jié)篩查,、肺癌全類型病灶診斷覆蓋等功能,。作為人工智能“獨(dú)角獸”公司，依圖科技近期宣布剛剛完成2億美元的C+輪融資,，其計算機(jī)視覺人工智能技術(shù)目前主要應(yīng)用在安防,、金融以及醫(yī)療3大領(lǐng)域。

那么,，在對抗肺癌這件事上,，人工智能到底能做什么？又要解決哪些難點(diǎn),？

人工智能可以幫助醫(yī)生們看得更準(zhǔn),。李為民告訴記者：“早期篩查肺癌，第一是要找到結(jié)節(jié),，人工智能能夠明顯提高胸部CT檢查的準(zhǔn)確性,，比如對5毫米以下的結(jié)節(jié)，檢出率能達(dá)到98%以上,?！币缊D醫(yī)療總裁倪浩表示，這部分技術(shù)已相當(dāng)成熟,，“與人類醫(yī)生團(tuán)隊4.3%的漏檢率相比,，人工智能的漏檢率僅為0.7%”。不過,，有結(jié)節(jié)不見得就是癌癥，還要能夠識別它的性質(zhì),。在判斷結(jié)節(jié)性質(zhì)上,，重點(diǎn)是追蹤病灶的變化?！八ツ甓啻?，3個月前多大，但這個判斷并不容易,。目前的做法是先建立肺的3D模型,，然后利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)分段，以此確定病灶的位置,，最后計算它的體積,，并且判斷征象及其變化,。”倪浩說,。

與之相比,，人工智能也在形成新的智慧。在傳統(tǒng)臨床科研過程中,，通常是醫(yī)生首先懷疑某些因素可能與某問題有關(guān),，然后再通過臨床實(shí)驗(yàn)或者病人病歷獲得數(shù)據(jù)支撐。而人工智能通過匯集和整合海量病人信息,，包括電子病歷,、基因、病理檢測等多維度數(shù)據(jù),，一方面能夠針對每位患者向醫(yī)生提出參考診斷和建議治療方案,，另一方面，也可以通過人工智能輔助建模賦能臨床科研,，從而找到與治療相關(guān)的最新因素,。

“從這些方面來看，人工智能對于診斷的輔助是可復(fù)制的,。我們也計劃從肺癌開始,，嘗試將人工智能的輔助診斷拓展到肝癌、乳腺癌,、胃癌,、腸癌等10個病種中去?！蹦吆票硎?。

不過，人工智能也要“翻過一山又一山”,。首先是數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化問題,。就像患者總抱怨看不懂醫(yī)生手寫的病歷本一樣，人工智能同樣要面對這一問題,?！白畲蟮碾y點(diǎn)是很多醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)隨意、差異大,，醫(yī)生寫的病歷格式不同,，描述方式不同。這就需要人工智能的語義理解,，也要參照國內(nèi)外的肺癌醫(yī)學(xué)指南,，針對肺癌的臨床要求，研究標(biāo)準(zhǔn)化字段,，擴(kuò)大臨床信息提取的范本,。在影像數(shù)據(jù)方面,，則更為復(fù)雜。我們通過人工智能深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的影像結(jié)構(gòu)來提取模型,，包括病灶的類型,、大小等?！崩顬槊癖硎?。

其次是解決人工智能的不透明問題。受深度學(xué)習(xí)的算法影響,，人工智能雖能做出結(jié)論,，人類卻很難了解它的決策理由。那么,，它如何才能得到醫(yī)生們的信賴,？“我們在產(chǎn)品層面加入了一些可解釋的技術(shù)分析指標(biāo)，用來給醫(yī)生提供證據(jù),，告訴他們?yōu)楹稳绱伺袛?。比如，人工智能會告訴醫(yī)生觀察到病灶出現(xiàn)了分葉征,、空泡征等特征,，因此判斷它是惡性的?！蹦吆聘嬖V記者,。

此外，人工智能在應(yīng)用場景的“落地”,，始終要面對商業(yè)化問題,。倪浩表示：“‘癢點(diǎn)’是沒有商業(yè)化前景的，‘痛點(diǎn)’才有商業(yè)化前景,。隨著我國肺癌篩查的普及,，篩查人數(shù)一定會有巨大增長，醫(yī)院人力難以承受,，這就是‘痛點(diǎn)’,，必然會需要人工智能的幫助?！?/p>

“對肺癌篩查和診療的介入，意味著人工智能正在從科研走向臨床,?！痹谥袊l(wèi)生信息與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)學(xué)會會長金小桃看來，人工智能的參與還有助于打破醫(yī)療資源分布不均這一“瓶頸”：“大醫(yī)院人滿為患而基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療能力提升困難,，以人工智能技術(shù)為工具,，打破信息屏障,，將大醫(yī)院的診療能力賦能基層，讓基層醫(yī)院醫(yī)生能夠更準(zhǔn)確地進(jìn)行診斷和治療,，是解決我國醫(yī)療資源短缺的重要手段,。”

陳 靜