新華社巴黎４月２６日電（記者張雪飛）法國科研人員最新開發(fā)出一種基于棋手在國際象棋比賽中每一步走棋的質(zhì)量來計算得分的全新水平評估系統(tǒng),，認(rèn)為這一更為精細(xì)的智能計分系統(tǒng)能夠彌補現(xiàn)行等級分制度的某些缺陷,，從而更科學(xué)地反映出棋手之間的實力對比。

當(dāng)前,，國際象棋職業(yè)棋手的世界排名是由其“國際棋聯(lián)等級分”高低決定,。世界國際象棋聯(lián)合會（簡稱：國際棋聯(lián)）從１９７０年起正式采用這一系統(tǒng)，即“埃洛等級分”系統(tǒng),。這是由匈牙利裔美國物理學(xué)家阿帕德·埃洛設(shè)計的一個用來衡量對弈活動選手水平的統(tǒng)計學(xué)評價方法,。一場比賽結(jié)束后，根據(jù)系統(tǒng)模型,，通過兩名對弈棋手的原有“等級分”和他們各自在比賽中的勝負(fù)成績,，便可對兩人的“等級分”進(jìn)行上調(diào)或下調(diào)，從而影響其排名,。除國際象棋以外,，“埃洛等級分”系統(tǒng)后來也被引入圍棋、中國象棋等對弈項目當(dāng)中,。

然而,，法國國家科研中心研究人員讓－馬克·阿利奧認(rèn)為這種目前世界上公認(rèn)的對弈水平權(quán)威評估方法存在一定缺陷：若一名棋手在比賽中發(fā)揮較差，而其對手發(fā)揮更差,，該選手的“等級分”依然可以增加,，因此直接基于每一步走棋的質(zhì)量計分也許能更加科學(xué)地衡量棋手的水平。相關(guān)研究報告已刊登在４月２４日出版的國際電腦對局協(xié)會期刊上,。

阿利奧推出的系統(tǒng)旨在計算棋手每一步走棋和當(dāng)前世界上最強大的國際象棋引擎——鱈魚引擎選擇的走棋之間的差距,，從而為棋手的每一步走棋計分,。在驗證系統(tǒng)效率的過程中，他將１８６０年以來全部國際象棋世界冠軍的２．６萬局比賽錄入程序當(dāng)中,，以建立起每一個國際冠軍的概率模型,，并計算出他們在兩兩對局時出錯的概率以及錯誤的嚴(yán)重程度，從而得出兩名世界冠軍對局時的勝負(fù)率,。

實驗結(jié)果顯示,，該系統(tǒng)推算出的勝負(fù)率與這些世界冠軍們在實際對戰(zhàn)中的成績非常接近，并且準(zhǔn)確性超過基于“埃洛等級分”系統(tǒng)計算出的結(jié)果,。

此外,，阿利奧還指出，“埃洛等級分”系統(tǒng)無法將不同年代棋手的實力分出高下,，而他所開發(fā)的評估系統(tǒng)卻能解決這一難題,。實驗結(jié)果顯示，隨著時間的推移,，國際象棋世界冠軍的實力呈上升趨勢,，在所有世界冠軍當(dāng)中，如今的世界棋王——來自挪威的芒努斯·卡爾森仍然位居該系統(tǒng)排名第一位,。

阿利奧在接受法國媒體采訪時也坦言,，“埃洛等級分”系統(tǒng)在建模和運用上都比較簡便，對計算量的要求也更低,，因此,，他所提出的評分系統(tǒng)若想取代它，還需要依靠未來計算技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,。