在未來,，我們或許可以在手機上下載一個APP,，開個攝像頭讓機器醫(yī)生幫我們看一看，這是不是皮膚癌的早期癥狀。斯坦福大學(xué)一個聯(lián)合研究團隊開發(fā)出了一個皮膚癌診斷準(zhǔn)確率媲美人類醫(yī)生的人工智能,，他們通過深度學(xué)習(xí)的方法,，用近13萬張痣,、皮疹和其他皮膚病變的圖像訓(xùn)練機器識別其中的皮膚癌癥狀，在與21位皮膚科醫(yī)生的診斷結(jié)果進行對比后,，他們發(fā)現(xiàn)這個深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的診斷準(zhǔn)確率與人類醫(yī)生不相上下，在91%以上,。

在中國,，皮膚癌并不是癌癥家族中特別矚目的成員，這是因為黃種人的皮膚癌發(fā)病率要低于白種人,。但在美國,，皮膚癌卻是最常見的癌癥之一。每年約有540萬美國人罹患皮膚癌,。以黑色素瘤為例,，如果在5年之內(nèi)的早期階段檢測并接受治療，生存率在97%左右,；但在晚期階段,，存活率會劇降到14%。因而,，早期篩查對皮膚癌患者來說生死攸關(guān)。

一般情況下,，來到醫(yī)院或診所后,，醫(yī)生會基于視覺診斷進行臨床篩查，再對疑似病變部位依次進行皮膚鏡檢查,、活體組織切片檢查和病理學(xué)診斷,。醫(yī)生使用皮膚鏡進行檢查。但由于各種各樣的原因,，很多人并不會及時為皮膚上出現(xiàn)的一些細小癥狀而跑一趟醫(yī)院,。因而，基于人工智能的家用便攜式皮膚癌診斷設(shè)備將大大提高早期皮膚癌的篩查覆蓋率,，挽救更多人的生命,。

（胡集長編譯）