人工智能經(jīng)過60多年的發(fā)展,已抵近“量變”到“質(zhì)變”臨界點,引發(fā)各領(lǐng)域體系性變革,。[詳細(xì)]
委員和專家們結(jié)合履職經(jīng)驗和專業(yè)特長,圍繞“深化人工智能多場景應(yīng)用,提升現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平”出實招,、謀良策。[詳細(xì)]
中國的產(chǎn)業(yè)門類齊全,應(yīng)用場景豐富,,未來要在企業(yè)里面選擇垂直的場景,,訓(xùn)練有專業(yè)能力的大模型。[詳細(xì)]
支持基礎(chǔ)科學(xué)、人工智能,、技術(shù)應(yīng)用和工程技術(shù)人才深度合作,,推動高校加強AI與專業(yè)領(lǐng)域交叉人才培養(yǎng),為新型工業(yè)化注入“數(shù)智新動力”,。 [詳細(xì)]
建議加強頂層規(guī)劃,,建立健全硬件設(shè)施,、運營管理、信息規(guī)范等標(biāo)準(zhǔn),,加強對匯聚關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的風(fēng)險防范,,引導(dǎo)行業(yè)及其上下游建立共享合作機制,。[詳細(xì)]
人工智能技術(shù)與新能源汽車發(fā)展呈融合共生,、相互促進態(tài)勢。未來新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展將為中國新能源汽車產(chǎn)業(yè)升級和高質(zhì)量發(fā)展提供新動力,。 [詳細(xì)]
相比傳統(tǒng)用車輛采集數(shù)據(jù),,依靠車路云一體化系統(tǒng)所獲得的數(shù)據(jù)規(guī)模以及數(shù)據(jù)類型的豐富度都會得到大幅提升,極大促進了自動駕駛大模型的訓(xùn)練,。[詳細(xì)]
人工智能事關(guān)我國未來發(fā)展大局,。人工智能的比拼,,是全棧全鏈能力的比拼。為此,,迫切需要發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢,,優(yōu)化總體設(shè)計,加強統(tǒng)籌部署,,加快形成競爭優(yōu)勢,。[詳細(xì)]
加快完善智能診療,、自動駕駛等重點專業(yè)場景的倫理規(guī)范、安全標(biāo)準(zhǔn)體系,,為企業(yè)提供更明確的導(dǎo)向,,以高效能治理促進高質(zhì)量發(fā)展。[詳細(xì)]
希望各方能夠進一步凝聚通用人工智能發(fā)展共識,,共同推動我國現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,為提升人類福祉作出更大貢獻,。[詳細(xì)]
面對新一輪產(chǎn)業(yè)變革,,開展“人工智能+”行動,,打造以人工智能為核心引擎的新質(zhì)生產(chǎn)力,要打好三場攻堅戰(zhàn)[詳細(xì)]
“人工智能+”行動需要不同創(chuàng)新要素的有機融合,形成有效的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新機制,。[詳細(xì)]