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關于用大數(shù)據(jù)提升人工智能醫(yī)療的建議

2020年05月24日 18:20 | 來源:人民政協(xié)網(wǎng)
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關于用大數(shù)據(jù)提升人工智能醫(yī)療的建議

全國政協(xié)委員 臺盟中央委員,、參政議政委員會副主任,,臺盟天津市委會副主委,,天津晟航通廣科貿(mào)有限公司經(jīng)理 孫昌隆

孫昌隆

我國正處于全面建成小康社會的決勝階段,,人口老齡化,、資源環(huán)境約束等挑戰(zhàn)依然嚴峻,?;诖髷?shù)據(jù)開發(fā)的人工智能在教育,、醫(yī)療,、養(yǎng)老,、環(huán)境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用,,將極大提高公共服務精準化水平,,全面提升人民生活品質(zhì)。

現(xiàn)存問題:

一,、 數(shù)據(jù)的整合和利用不足

當前醫(yī)院病例大多是已經(jīng)實現(xiàn)電子化,,但數(shù)據(jù)標準化程度不高,數(shù)據(jù)流通共享程度較低,。不同醫(yī)院,,甚至同一醫(yī)院不同科室數(shù)據(jù)協(xié)同共享較為薄弱,難以形成有效的數(shù)據(jù)共享資源,。數(shù)據(jù)字段缺失,,信息不準確等問題仍然存在,數(shù)據(jù)標準化工作推進力度不足,。對于以數(shù)據(jù)平臺為基礎的行業(yè)整體大數(shù)據(jù)探索利用工作不夠充分,。

二、 缺少科技企業(yè)和醫(yī)療機構對接的平臺

一方面企業(yè)獲取數(shù)據(jù)難,,處于各方利益的關系,,醫(yī)療系統(tǒng)通過體檢、診斷,、治療采集的數(shù)據(jù),,科技企業(yè)很難得到,因此制約了科技企業(yè)以及研究機構研發(fā)準確判斷病情提高效能智能醫(yī)療設備,。另一方面企業(yè)開發(fā)出智能醫(yī)療設備,,找醫(yī)療機構驗證困難。

三,、 缺少相關的法律保護

現(xiàn)在雖然有一些科技公司開發(fā)了人工智能的醫(yī)療設備,,由于沒有相關的法律法規(guī),一般醫(yī)療機構不敢試用,,從而阻礙了該項科技的發(fā)展,。

為此,建議:

一,、 整合數(shù)據(jù)資源,,實現(xiàn)數(shù)據(jù)使用價值

建議整合政府、醫(yī)院,、社會數(shù)據(jù)資源,,在符合安全性、保密性原則,,不侵害公民隱私的情況下,,分層次,、限定范圍地逐步開放,讓醫(yī)療數(shù)據(jù)真正產(chǎn)生使用價值,。對于敏感數(shù)據(jù),,可采用聽證、專業(yè)第三方評估方式進行具體分析,。對于少量極敏感無法開放的數(shù)據(jù),,鼓勵人工智能企業(yè)或研究機構與醫(yī)院合作上門分析驗證。培育本地醫(yī)療數(shù)據(jù)處理企業(yè)和人才,,鼓勵推行購買服務的方式,,處理海量醫(yī)學數(shù)據(jù),減少有經(jīng)驗醫(yī)師從事重復勞動的勞動強度,。

二,、 優(yōu)先發(fā)展醫(yī)療圖像人工智能識別

人工智能擅長解決有規(guī)律、重復性的問題,,最典型的就是影像學的閱片,。人工智能在醫(yī)學影像應用主要分為兩部分: 一是圖像識別,應用于感知環(huán)節(jié),,其主要目的是將影像進行分析,,獲取一些有意義的信息;二是深度學習,,應用于學習和分析環(huán)節(jié),,通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡進行深度學習訓練,,促使其掌握診斷能力,。人工智能在影像的識別上快速并且準確,應用在醫(yī)療領域有著先天優(yōu)勢,,可以讓基層醫(yī)生擁有高水平醫(yī)學影像識別能力,,為專家節(jié)省大量的時間。目前,,人工智能對于識別二維醫(yī)學圖像,,比如視網(wǎng)膜、內(nèi)窺鏡,、病理切片和胸片,、CT、核磁共振等影像比較有優(yōu)勢,,效果也比較好,。

三、 制定相關政策支持試用人工智

目前國家沒有相關的法律,,立法可能要經(jīng)過相當長的時間,,因此可以先出臺一些政策鼓勵醫(yī)療機構試用人工智能相關產(chǎn)品,鼓勵研發(fā)機構開發(fā)人工智能產(chǎn)品。

四,、 醫(yī)療人工智需要政府各部門分工合作

人工智能發(fā)展主要涉及政府產(chǎn)業(yè)布局,,財政等各方面資金的投入,企業(yè)引育,,醫(yī)療機構的應用等各個環(huán)節(jié),,需要政府各部門分工合作。支持人工智能技術和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展,。針對基礎前沿研究,,會會同相關部門研究啟動市級重大科技專項;建議針對關鍵核心技術研發(fā)和轉(zhuǎn)化,,針對產(chǎn)業(yè)發(fā)展,,利用戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)專項資金和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級專項資金、服務業(yè)引導資金等支持優(yōu)勢企業(yè),,申報相關項目,。通過重大項目的實施,促進產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,。與此同時,,引導社會資本投入,將利用市創(chuàng)投引導資金,,天使投資引導基金等引導市場化,、多元化的資本投入到人工智能領域。


編輯:王亦凡

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