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周延禮:從抗疫中汲取創(chuàng)新發(fā)展力量

2020年03月17日 15:42 | 作者:崔呂萍 李元麗 | 來源:人民政協(xié)網(wǎng)
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如果朋友圈里有保險業(yè)的朋友,,您會發(fā)現(xiàn),每年一季度,保險從業(yè)者對于“開門紅”業(yè)務(wù)非常重視,。據(jù)人民政協(xié)報記者了解,,按照慣例,,一季度“開門紅”保費可占全年的40%以上,,部分企業(yè)甚至可達55%。而截至目前,,受新冠肺炎疫情影響,,一些上市保險公司一季度經(jīng)營數(shù)據(jù)恐怕并不樂觀。

在接受人民政協(xié)報記者采訪時,,全國政協(xié)委員,、原中國保監(jiān)會副主席周延禮認為,,要正確看待險企所面臨的危與機,,并通過科技手段改進服務(wù),,以深度“觸網(wǎng)”迎合客戶在近期養(yǎng)成的非接觸交易習(xí)慣,。

“老業(yè)務(wù)員不開新單還能賺點續(xù)期保費的傭金,,新業(yè)務(wù)員沒有以前的積累,,業(yè)績受影響就很大。疫情將對一些上市保險公司一季度基本面造成一定負面影響,,但我認為,,在疫情結(jié)束之后,保險公司業(yè)務(wù)推進力度將有望提升,,這會帶來疫情后基本面的超預(yù)期,。”談及疫情給保險從業(yè)者帶來的實際影響,,周延禮這樣說。

周延禮認為,,疫情影響下,,也要關(guān)注險資投資的情況,?!氨kU公司的資金需要去投資,而疫情短期內(nèi)使經(jīng)濟承壓,,也對保險投資產(chǎn)生了不小的影響。未來險資運用將面臨三方面壓力:一是國債利率可能將會在低位持續(xù)震蕩,,利率下行將對保險投資實現(xiàn)全年利潤目標帶來挑戰(zhàn);二是固定收益配置難度加大,,受疫情影響,,企業(yè)債券可能推遲發(fā)行,,基礎(chǔ)設(shè)施等各種基建項目預(yù)計將延后開工,非標業(yè)務(wù)的盡職調(diào)查等也將受到影響,,預(yù)計會放緩資產(chǎn)配置進度;三是A股市場持續(xù)波動在一定程度上也影響了保險投資收益,。”周延禮這樣表示,。

他同時認為,從長期看,,本次疫情屬于事件性擾動,其延續(xù)時間以季度計,,不會影響中國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型與升級,也不會影響資本市場的整體發(fā)展方向,。

在周延禮看來,保險業(yè)很多工作需要線下完成,,部分工作還需要面對面溝通,在當前的疫情下,,受影響很大,。這就倒逼保險機構(gòu)加大保險的線上服務(wù)。為此,,周延禮也提出了自己的建議。

首先,,應(yīng)采用新技術(shù)為核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)“插上翅膀”,。保險業(yè)可廣泛采用區(qū)塊鏈的分布式技術(shù)、分庫分表和微服務(wù)技術(shù),,來滿足線上業(yè)務(wù)承載需求,,盡可能提高產(chǎn)品快速上線的能力,,以快速的產(chǎn)品上線和迭代優(yōu)化速度迅速搶占市場,。

其次,應(yīng)廣泛應(yīng)用大數(shù)據(jù)和云計算技術(shù),,搭建統(tǒng)一集中的數(shù)據(jù)中臺,。很多中小型公司數(shù)據(jù)集中度上很弱,導(dǎo)致很多數(shù)據(jù)沒有辦法使用,,在經(jīng)營分析中也不能夠?qū)崟r看到各項經(jīng)營數(shù)據(jù),,對保險的企業(yè)經(jīng)營和風(fēng)險管控非常不利,。依托大數(shù)據(jù)優(yōu)勢和云計算技術(shù)以及云生態(tài)提供的基礎(chǔ)設(shè)施能力建設(shè)保險業(yè)數(shù)據(jù)中臺,打通公司內(nèi)部各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘,,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性,完成面向C端客戶的服務(wù),。

第三,應(yīng)加速推進保險服務(wù)線上化,。要高度重視C端營銷和服務(wù)能力建設(shè),,保險業(yè)面對疫情,要加速線上化建設(shè)能力,,重點打造“零接觸”的保險科技業(yè)態(tài),,這也符合未來保險業(yè)的發(fā)展趨勢。行業(yè)要廣泛打造高效優(yōu)質(zhì)的C端獲客,、互聯(lián)網(wǎng)運營,、客戶服務(wù)以及線上風(fēng)險控制能力、銷售過程雙錄,、線上承保和線上理賠一體化的閉環(huán),,構(gòu)建新一代的面向C端客戶的端到端業(yè)務(wù)系統(tǒng)和智慧保險。

第四,,廣泛采用大數(shù)據(jù)技術(shù),,建設(shè)主動式風(fēng)險控制能力。廣泛采用大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能,、機器學(xué)習(xí)能力,,結(jié)合自主研發(fā)的保險業(yè)風(fēng)險控制模型,為企業(yè)風(fēng)險管理提供技術(shù)支持,,為保險業(yè)承保和理賠提供風(fēng)險控制能力,。依靠大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù),,以及保險公司自主可控的風(fēng)險評價模型,,提供主動的風(fēng)險管控能力,提升保險企業(yè)經(jīng)營水平和業(yè)務(wù)控制能力,。    

編輯:董雨吉

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù) 保險 周延 疫情

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