新華社北京10月1日電（記者 李雯）瑞士研究人員日前報(bào)告說(shuō),，他們開(kāi)發(fā)出一種人工智能技術(shù),，可提升醫(yī)學(xué)上光聲成像的圖像質(zhì)量,，此外這種人工智能還有望用于提升其他一些成像技術(shù)的圖像質(zhì)量,。 

光聲成像是近年發(fā)展起來(lái)的一種新型醫(yī)學(xué)成像技術(shù)，它使用短脈沖激光照射人體組織,，組織會(huì)隨之產(chǎn)生超聲波,，檢測(cè)這些超聲波就能得到所需的醫(yī)學(xué)圖像,。其原理與醫(yī)院中常見(jiàn)的超聲成像有些類(lèi)似,。光聲成像技術(shù)具有能更好地顯示血管,、大腦活動(dòng)特征等優(yōu)點(diǎn)，但它的成像質(zhì)量常依賴(lài)于傳感器數(shù)量,，從而成本較高,。 

瑞士蘇黎世聯(lián)邦理工大學(xué)等機(jī)構(gòu)研究人員日前在英國(guó)《自然·機(jī)器智能》雜志上發(fā)表論文說(shuō)，他們研發(fā)了一種能提升光聲成像質(zhì)量的人工智能技術(shù),。研究人員先使用配備512個(gè)傳感器的光聲成像設(shè)備獲取高質(zhì)量的圖像,，然后讓人工智能程序分析這些高質(zhì)量圖像的特征。 

接下來(lái),，研究人員使用只配備128個(gè)甚至32個(gè)傳感器的設(shè)備,，獲得較低質(zhì)量的圖像,，受過(guò)訓(xùn)練的人工智能程序能糾正這些低質(zhì)量圖像的失真情況,，使其質(zhì)量接近由512個(gè)傳感器獲得的圖像質(zhì)量。在對(duì)實(shí)驗(yàn)鼠大腦進(jìn)行的成像研究中,，這種人工智能技術(shù)展現(xiàn)出了良好效果,。 

研究人員表示，這種人工智能技術(shù)能提升傳感器較少的光聲成像設(shè)備的圖像質(zhì)量,，意味著能降低光聲成像技術(shù)的應(yīng)用成本,。 

由于這種人工智能技術(shù)“擅長(zhǎng)”重建圖像,，研究人員認(rèn)為其應(yīng)用范圍不僅限于光聲成像，還有望與其他一些成像技術(shù)相結(jié)合,，提升圖像質(zhì)量,，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地診斷疾病。（完）