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實現(xiàn)關鍵核心技術的自主安全可控發(fā)展 助力經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展和創(chuàng)新型國家建設
全國政協(xié)“人工智能的發(fā)展與對策”雙周協(xié)商座談會發(fā)言摘登
總結我們近四十年認知科學研究的經(jīng)驗,發(fā)展新一代人工智能的核心基礎科學問題是:“認知和計算的關系”,。例如,人工智能會不會取代人類智力?凝練成科學問題,本質(zhì)上是認知和計算的關系問題,。
認知和計算的關系進一步深入細化為四方面:認知的基本單元和計算的基本單元;認知神經(jīng)表達的解剖結構和人工智能計算的體系結構;認知涌現(xiàn)的特有精神活動現(xiàn)象和計算涌現(xiàn)的特有信息處理現(xiàn)象;認知的數(shù)學基礎和計算的數(shù)學基礎,。
認知和計算關系問題需要長期探索,應當?shù)玫匠掷m(xù)支持,。就認知科學的學科特點,建議進行如下三方面布局:
一,、 重視認知科學的新變量,、新概念和新原則的研究,。目前腦科學發(fā)展的趨勢是老的生物學數(shù)據(jù)前所未有的大量涌現(xiàn),計算和信息的概念被普遍借用到了認知過程的分析,。但是,一個相對被忽視的問題是,如何在系統(tǒng)和整體的層面理解這些空前豐富的生物學層面的數(shù)據(jù)?這需要適合描述認知精神活動的新變量,、新概念和新原則。這正是認知科學的任務,需要得到充分的重視和持續(xù)的支持,。
二,、 人工智能的基礎研究應當強調(diào)系統(tǒng)、整體和行為的研究,應當人類為主,動物為輔,宏觀為主,結合微觀,。
三,、 認知和計算的關系問題,比如什么是認知基本單元的問題,不能單靠計算分析解決,根本上只有通過實驗來回答。因此,人工智能的基礎研究要特別支持認知科學的實驗研究,注重以實驗為基礎的學科交叉。
編輯：劉小源
關鍵詞：發(fā)展 創(chuàng)新 領域
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