“小子,，我看你骨骼精奇，必是練武奇才,，將來維護宇宙正義與和平的重任就交給你了……”電影《功夫》里,，老乞丐騙小孩買“秘籍”，稱他骨骼精奇,。若放到現(xiàn)在,，小孩就不會被忽悠了，因為通過人工智能就可實現(xiàn)骨齡快速,、準確檢測,。

不久前，浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院的放射科多了人工智能的骨齡讀片機,。安裝相關(guān)軟件后,，可自動識別兒童手部的X光片，并讀出骨齡，整個過程只需幾秒鐘,。據(jù)專業(yè)醫(yī)生評估,，準確率非常高。

骨齡檢測藍海只待AI來掘金

骨齡因能體現(xiàn)人體生長發(fā)育程度,，是兒科看診時最基礎(chǔ)的一項工具,，在醫(yī)學上通過檢測骨齡可診斷和監(jiān)測兒童內(nèi)分泌疾病和生長紊亂疾病。而且,，不少家長認為孩子個子偏矮是發(fā)育偏遲,，到發(fā)育期自然會長高，但等發(fā)現(xiàn)孩子是矮小癥,，卻已錯過了治療時期,。其實兒童階段是治療矮小癥的最佳時期，骨齡檢測對治療有很大的指導意義,。

隨著家長健康意識的提高,，骨齡檢測的兒童數(shù)量與日俱增。但同時,，由于專業(yè)的醫(yī)療機構(gòu)和醫(yī)生數(shù)量的不足,，導致骨齡檢測一直供不應(yīng)求，市場空間巨大,。如今,，越來越多的醫(yī)院和互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療機構(gòu)將研究方向放在了人工智能領(lǐng)域。

浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院安裝的這套軟件就是該院與依圖科技共同研發(fā)完成的,。據(jù)浙江大學醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院副院長傅君芬介紹,，借助浙江省兒童醫(yī)院1萬余個健康兒童體檢的骨齡片數(shù)據(jù)，依圖科技利用深度學習技術(shù),，訓練出這套骨齡讀片機,。衛(wèi)寧健康也有類似探索，他們利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對符合TW3法的骨齡特征區(qū)域進行深度學習,再將骨齡影像特征與臨床大數(shù)據(jù)融合訓練骨齡評估模型,。

AI補齊傳統(tǒng)檢測短板

上海市兒童醫(yī)院影像科主任楊秀軍認為,，人工智能在骨齡檢測領(lǐng)域的應(yīng)用將解決實際痛點。

臨床上一般通過左手腕部的X光片觀察手部各個骨的發(fā)育情況來進行骨齡判斷,。傅君芬介紹,，以往常用GP圖譜法和TW3法進行骨齡檢測，但這兩種傳統(tǒng)檢測方式都存在一定的局限,。GP圖譜法是最早的完整圖譜骨齡鑒定法,，主要通過醫(yī)生根據(jù)紙質(zhì)圖像冊對照手骨X光片，進行肉眼的比對,。這種方法主觀性強,，臨床準確性差,，檢測的結(jié)果存在不小的誤差。TW3法在準確度上有了明顯提升,，檢測一個兒童的骨齡至少需要15分鐘時間,，單體時間看似不長，但結(jié)合到醫(yī)生資源緊張,，檢測人群龐大的現(xiàn)狀,，該法并不能滿足當前中國市場需求。

有了人工智能介入,，既準確又快速的骨齡檢測辦法問世了,。

通過智能閱片自動計算兒童骨齡，浙大醫(yī)學院附屬兒童醫(yī)院的這臺人工智能骨齡讀片機大幅減少了醫(yī)生工作量,；按照算法模型集成GP/TW3等主流骨齡標準，它可以判讀每塊手骨特征,，避免骨齡診斷的誤差,，精確度可到0.1歲，與醫(yī)生計算的骨齡值相比,，誤差小于半年的占98%,。依圖醫(yī)療總裁倪浩告訴記者，骨齡讀片機將原來15分鐘圖譜識別時間縮短到秒級,。

海量數(shù)據(jù)或“喂”出骨齡判讀新標準

人工智能骨齡檢測,，大數(shù)據(jù)是核心。

依圖科技骨齡項目負責人林強認為,，醫(yī)療人工智能的核心是優(yōu)質(zhì)的標注數(shù)據(jù),。以骨齡讀片機為例，其檢測基礎(chǔ)就是海量的數(shù)據(jù),，優(yōu)質(zhì)的標注數(shù)據(jù)是算法學習,、總結(jié)、提取經(jīng)驗的材料,?！爸悄芟到y(tǒng)在建立模型后，還要通過人工方式不斷完善和培育,，從而建立完整的醫(yī)療知識體系結(jié)構(gòu)和診斷標準,。”林強說,，只有通過不斷學習,，才能逐漸形成一套準確度高的檢測系統(tǒng)。

從目前來看,，這項黑科技已經(jīng)可以取代過去的骨齡檢測方式,。傅君芬表示,，接下來，他們還將在學校等場景的正常人群中進行驗證和校正,，并希望將其推廣到全國各個醫(yī)院,。

人工智能骨齡讀片機的研發(fā)團隊還呼吁，未來希望能夠制定中國骨齡判讀新標準,，其價值和意義將會更加深遠,。（記者 江耘）