3. 和前端后端程序員比有什么區(qū)別,？有什么優(yōu)缺點,？

和傳統(tǒng)的前后端程序員相比,，最主要的去別就是對編程水平的要求。從我招聘的情況來看,，做數(shù)據(jù)挖掘的人編程水平要求可以降低一個檔次，甚至都不用掌握面向對象,。

但是要求技術全面,，編程、SQL,，Linux,，正則表達式，Hadoop,，Spark,，爬蟲,，機器學習模型等技術都要掌握一些。前后端可能是要求精深,，數(shù)據(jù)挖掘更強調廣博,，有架構能力更好。

4. 目前在學習機器學習,，如果想找數(shù)據(jù)挖掘方面的工作應該學習哪些內容,？

打基礎是最重要的，學習一門數(shù)據(jù)挖掘常用的語言,，比如Python,，Scala，R,；學習足夠的Linux經(jīng)驗,，能夠通過awk，grep等Linux命令快速的處理文本文件,。掌握SQL,，MySQL或者PostgreSQL都是比較常用的關系型數(shù)據(jù)庫，搞數(shù)據(jù)的別跟我說不會用數(shù)據(jù)庫,。

補充的一些技能,，比如NoSQL的使用，Elasticsearch的使用,，分詞（jieba等模塊的使用）,，算法的數(shù)據(jù)結構的知識。