新華社記者李宓

２０１５年是人工智能之年：機器人承擔工廠生產(chǎn)工作,、無人駕駛汽車成為現(xiàn)實,、連接ＷｉＦｉ的芭比娃娃通過語音識別功能和小朋友聊天……２０１６年,，人工智能領(lǐng)域的發(fā)展會怎樣,？專家認為,，２０１６年的人工智能將會是“打了興奮劑”般更加迅猛發(fā)展,。

機器人目前還主要用于精準設(shè)定的工作環(huán)境,，在精確,、重復性的工作上效率很高。當遇到從未執(zhí)行過的新任務(wù),、沒有確定性的新環(huán)境,，機器人往往就“傻了”,。

羅曼·揚波利斯基是美國路易斯維爾大學網(wǎng)絡(luò)安全實驗室主任。他認為,，２０１６年,，我們將看到計算機深度學習中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的迅速發(fā)展，超級計算機的使用將使這個領(lǐng)域成為２０１６年人工智能發(fā)展的重點,。

淺層學習是機器學習的第一次浪潮,，主要是計算機系統(tǒng)從大量訓練樣本中學習統(tǒng)計規(guī)律，對未知事件做預測,，實際上這種人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只是一種淺層模型,。

深度學習是無監(jiān)督學習的一種，指通過構(gòu)建多層的機器學習模型和海量訓練數(shù)據(jù)來學習更有用的特征,，目的在于建立,、模擬人腦進行學習的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，模仿人腦來解釋數(shù)據(jù),。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就是一種計算機深度學習的結(jié)構(gòu),，是當前語音分析和圖像識別領(lǐng)域的研究熱點。

安德魯·摩爾是人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先的卡內(nèi)基梅隆大學計算機學院院長,。他介紹說,，美國國家科學院已經(jīng)召集技術(shù)專家、經(jīng)濟學家和社會學家研究人工智能取代人工的問題,，這里人工智能取代的不是藍領(lǐng)工人的生產(chǎn)工作,，而是傳統(tǒng)認為它們不能取代的、需要人與人互動的白領(lǐng)工作,。

摩爾認為,，人工智能技術(shù)“感受”人類情感是這一研究領(lǐng)域最重要、也最先進的一個方向,。揚波利斯基認為,，計算機能夠理解語言的能力最終會向人和計算機“無縫溝通”的方向發(fā)展,。

越來越精準的圖像,、聲音和面部識別系統(tǒng)能讓計算機更好探查人的情感狀態(tài)。這種技術(shù)的發(fā)展在教育,、抑郁癥治療,、臨床預后評估、智能客服,、網(wǎng)絡(luò)購物等領(lǐng)域都有廣闊的應用前景,。

實際上，一些商家已經(jīng)開始使用人工智能技術(shù)判斷顧客在網(wǎng)絡(luò)購物時是否開心或滿意,。一些服裝公司使用人工智能幫助顧客在網(wǎng)上購物時找到最心儀的產(chǎn)品,，例如顧客看著一件衣服說,，“我想要這個樣式的外套，但要更暖和一點點”,，人工智能客服需要可以理解顧客這種要求,。

多位專家認為，人工智能技術(shù)研究突飛猛進的同時,，相關(guān)倫理研究更應走在前面,。越來越多的技術(shù)開發(fā)人員、計算機科學家和工程師感覺到,，他們在研發(fā)時必須要求助于第三方的意見來創(chuàng)建一些程序,。

以無人駕駛汽車為例，當行駛過程中遇到動物橫穿馬路,，系統(tǒng)該怎么辦,？代碼該如何寫？人和動物的生命價值如何衡量,？一個人是不是比一百只貓更有價值,？一百萬只呢？

安德魯·摩爾表示,，這不光是科學家和工程師能解決的問題,，必須有人先給出一個答案。（完）