社會保障需要在全社會范圍內進行信息資源共享,。我國社會保障工作經過十多年發(fā)展,制度框架已基本建立,但還存在統(tǒng)籌層次低,、接續(xù)轉移難、信息不互通等問題,。以社會保險工作為例,一方面社會保險基金存在結余,另一方面,全社會并沒有實現應保盡保,一些失業(yè)人員無法領取失業(yè)保障金,一些工傷人員沒有得到應有保障,。

目前,在社會保險領域,不是沒有大數據,而是數據已經非常多了,但在數據利用,、整理、分析,、加工,、解構、重構方面有欠缺,。近年來,社會保險主管部門的工作主要集中在“擴面”,、“調待”,、“提統(tǒng)”等宏觀層面,而在參保人員管理、財務管理,、基金管理方面缺乏精細化管理,更缺乏精算管理,。我們出臺的一些政策本身就不夠完善,再加上政策執(zhí)行不到位,使政策落實出現問題。

大數據有利于社會保障管理能力,、服務能力和經辦能力的提升,。就此提三點建議:一、建議國家成立大數據管理機構,制定社會保障大數據研究與開發(fā)計劃,著力提升政府在社會保障資金征繳,、待遇發(fā)放,、基金運營、權益跟蹤和處理分析能力;二,、加強社會保險精算,建立社會保險精算報告制度,從精算的角度評價社會保險制度的運行情況;三,、加大高端數據人才培養(yǎng)力度,多培養(yǎng)通曉相關專業(yè)知識和信息技術的復合型的人才,這些人才最重要的一個能力就是解構和重構信息。

大數據是一把雙刃劍,。一方面,海量數據增加了分析處理難度,另一方面,如果數據處理得好,可以為政府部門有效決策提供新機遇,。

如何把大數據帶來的挑戰(zhàn)化為機遇,從技術角度看,關鍵是發(fā)展人工智能。目前人工智能技術的發(fā)展有兩個方法:一是提出更好的算法,提升經典計算機的計算能力(比如云計算)等傳統(tǒng)途徑,。二是量子計算為大數據的有效處理提供了另一條全新途徑,。比如,求解線性方程組廣泛應用于科學、工程,、經濟等領域,求解一個“大數據”線性方程組(比如億億億個變量),用目前世界排名第一的超級計算機“天河二號”需要100年,而利用THz量子計算機只需0.01秒,。盡管量子計算目前還處于原理演示階段,但經過10到15年的努力,可以在某些問題的快速計算上得到初步應用。

大數據應用的安全性,包括對數據的合法使用,數據的安全存儲,信息傳送過程中的安全及對隱私的保護等,。這些任務,對保護信息的密鑰的質量提出了更高要求,。而另一項量子信息技術——量子通信,已初步具備了保障大數據信息安全的能力。量子通信不僅可以實現原理上無條件安全的密鑰分發(fā),在密鑰的快速更新,、大范圍分發(fā)方面同樣具有優(yōu)勢,。

目前,我國量子通信技術在城市范圍內已經可以實用化,如在量子信息技術方面,我國能夠有前期布局,在大數據信息提取和傳輸方面,將會有更大發(fā)展。

大數據是非結構數據化的俗稱,。從社會發(fā)展角度來看,全球正在從工業(yè)化向信息化過渡,信息或者數據正在成為社會重要資源,。談幾點看法:

一、 大數據應用首先要保護信息數據安全,。只有加強數據安全的保護,才能保障大數據工作在法律保護和制約下有序發(fā)展,。如身份證號碼、電子病例等數據具有個人不可侵犯的隱私權,。如果沒有信息數據的保護,大數據應用將難以為繼,。

二、 我國有條件發(fā)揮大數據優(yōu)勢,實現集約化利用,。信息化進程在政府主導下,通過頂層設計,形成以區(qū)域為中心,、分層級的信息資源平臺,不僅為科學決策提供依據,還會為市民,、企業(yè)提供有效社會服務。如,一個地級市為老百姓提供的服務有2500多項,分布在不同部門,服務和數據的分割降低了辦事效率,。如果能夠集約化利用,不僅會避免浪費,還能為市民提供更有價值的服務,。

三、 我國應借助大數據應用,扎實地推進信用體系,、民生體系,、公共服務體系、科學決策體系等體系建設,創(chuàng)新性地建設面向未來的現代化體系?，F代化不是技術的應用,是利用技術全面提升社會幸福指數,。

四、 大數據發(fā)展要結合我國市場經濟發(fā)展和完善的進程,。大數據的應用和產業(yè)化發(fā)展,必須結合以盡快完善社會主義市場經濟體系為前提,。