“人工智能賦能制造業(yè)，不僅是技術(shù)革新,，更是推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇,?！比珖f(xié)委員、佛山大學(xué)二級教授唐冬生接受記者采訪時，表達(dá)了他對人工智能與制造業(yè)深度融合的期待。

過去一年,，唐冬生的調(diào)研走訪了十幾個省份的218家企業(yè)。采訪現(xiàn)場,，唐冬生通過手機(jī)App向記者展示了他的調(diào)研“足跡”,。“每去一家企業(yè),，我都會在App上進(jìn)行標(biāo)注,，不僅可以自動統(tǒng)計(jì)，還能進(jìn)行分類標(biāo)識,，這就是人工智能運(yùn)用于生活的生動體現(xiàn)?！碧贫f,。

深入、扎實(shí)的調(diào)研,，讓唐冬生深刻感受到人工智能賦能千行百業(yè)的產(chǎn)業(yè)變革正在到來,，制造業(yè)的未來發(fā)展具有無限可能。

“人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用場景廣泛,?！碧贫e例說，以生產(chǎn)管理中的質(zhì)量檢測為例,，如今企業(yè)通過多個傳感器和攝像頭,，幾秒鐘就能完成質(zhì)量檢測工作?！斑@就是人工智能賦能制造業(yè)的典型效果——‘降本增效提質(zhì)’,。”唐冬生說,。

“目前,，人工智能在制造業(yè)中的應(yīng)用主要集中在產(chǎn)品AI化和生產(chǎn)過程AI化兩個方面?！碧贫f,，產(chǎn)品AI化就是讓產(chǎn)品具備智能化,、人工智能化的功能；生產(chǎn)過程AI化則是利用人工智能技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)流程,，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量,。然而，唐冬生在調(diào)研中也發(fā)現(xiàn),，人工智能賦能制造業(yè)仍面臨諸多挑戰(zhàn),，其中人才問題最為突出?！叭斯ぶ悄苋瞬畔∪?，且分布不均衡，更關(guān)鍵的是,，既懂AI知識又懂專業(yè)知識的復(fù)合型人才嚴(yán)重短缺,。”

對此,，唐冬生建議,，一方面，高校在培養(yǎng)人工智能專業(yè)學(xué)生的同時,，要鼓勵各個專業(yè)的學(xué)生都學(xué)習(xí)人工智能知識,，使他們在未來的工作中能夠更好地應(yīng)用人工智能技術(shù)；另一方面,，要幫助專業(yè)人士學(xué)習(xí)人工智能知識,，提高他們運(yùn)用人工智能解決實(shí)際問題的能力?！爸挥信囵B(yǎng)出大量既懂專業(yè)又懂AI的復(fù)合型人才,，才能為人工智能賦能制造業(yè)提供堅(jiān)實(shí)的人才支撐?！碧贫硎?，人工智能賦能制造業(yè)是一個系統(tǒng)工程，未來需要政府,、企業(yè),、高校和社會各界的共同努力。