兩個AI系統(tǒng)實現(xiàn)相互對話，預示著AI系統(tǒng)將像人類一樣進行互動交流,。圖片來源：slguardian.org

瑞士日內(nèi)瓦大學的一個科學家團隊在人工智能（AI）研究方面取得一項突破：他們讓兩個AI系統(tǒng)進行了前所未有的語言交流,。該成果發(fā)表在最新一期《自然·神經(jīng)科學》上。

研究人員開發(fā)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型,，展示了AI系統(tǒng)解釋語言指令并相應執(zhí)行任務的能力,。在學習并執(zhí)行一系列基本任務后，其中一個AI系統(tǒng)能夠向其“姐妹”AI系統(tǒng)提供這些任務的語言描述,，而后者又執(zhí)行了這些任務,。

研究中使用的人工智能模型建立在S-Bert體系結(jié)構(gòu)基礎上，由3億個經(jīng)過語言理解訓練的神經(jīng)元組成,。通過精心設計的模擬人類認知過程的訓練方案,，該網(wǎng)絡首先被教導解釋類似韋尼克區(qū)的語言輸入，負責語言理解,。隨后,，它被訓練來復制任務，類似于布羅卡區(qū),，負責任務執(zhí)行和發(fā)音,。

參與這項研究的雷達爾·里夫蘭博士解釋說，該神經(jīng)網(wǎng)絡學會了解讀英語書面指令，并執(zhí)行各種任務,，包括指示刺激位置和對視覺提示做出反應,。經(jīng)過訓練后，它可以有效地向另一個AI系統(tǒng)描述這些任務,。

兩個AI系統(tǒng)完全通過語言進行交流,，而不依賴于預定義的命令或編程。除學術(shù)意義之外,，這一突破還為實際應用帶來巨大希望,，特別是在機器人領域。

讓機器具備理解和執(zhí)行語言指令的能力,，為未來先進類人機器人的自主協(xié)作與解決問題奠定了基礎,。展望未來，研究人員認為,，AI系統(tǒng)將不僅能深刻理解人類,，更能以近乎人類交流的方式實現(xiàn)相互交互與協(xié)作，這預示著AI技術(shù)將開啟全新的發(fā)展紀元,。

讓兩個AI系統(tǒng)之間完全通過語言進行交流,，這樣的研究可不僅僅為了好玩，而是其具備廣闊的應用前景,。目前的應用場景中,，AI一般只負責執(zhí)行某個具體環(huán)節(jié)的任務，而任務與任務之間的溝通和協(xié)調(diào),，依然需要人來完成,。假如AI之間可以進行語言交流，比如AI質(zhì)檢員向機械臂發(fā)送調(diào)整加工工藝的語言指令,，那么,，AI將在工廠生產(chǎn)等眾多應用場景中扮演更重要的角色，同時也可進一步解放人力資源,。