據美國趣味科學網站14日報道,，美國芯片初創(chuàng)企業(yè)Cerebras Systems推出了全新的5納米級“晶圓級引擎3”（WSE-3）芯片,。該公司官網稱,，這是目前世界上運行速度最快的人工智能（AI）芯片,，將此前紀錄提高了1倍,。WSE-3擁有4萬億個晶體管,，也使其成為迄今最大的計算機芯片,，專門用于訓練大型AI模型，未來也有望用于目前正在建設中的“禿鷹銀河3號”AI超級計算機,。

迄今最快的芯片將為大型AI超級計算機提供動力,。

圖片來源：Cerebras Systems官網

WSE-3芯片由90萬個經AI優(yōu)化的計算核心組成，集成在一塊8.5×8.5英寸的硅晶圓上，類似其“前身”WSE-2,。該公司在13日發(fā)布的一份新聞稿中表示,，WSE-3的功耗和價格與WSE-2相當，但功率是其兩倍,。WSE-2包括2.6萬億個晶體管和85萬個AI核心,。目前用于訓練AI模型的最強大芯片之一是英偉達H200圖形處理單元（GPU），但該芯片只包含800億個晶體管,，僅為WSE-3晶體管數目的1/57,。

WSE-3芯片將為正在建設中的“禿鷹銀河3號”超級計算機提供動力。該超級計算機將由64個基于WSE-3芯片的Cerebras CS-3 AI系統組成,，每秒浮點運算能力有望達到8百億億次,，使其成為最強大的AI超級計算機之一。

當“禿鷹銀河3號”與“禿鷹銀河1號”和“禿鷹銀河2號”系統“強強聯手”,，整個網絡的浮點運算能力將達到每秒1千6百億億次,。相較之下，目前世界上最強大的超級計算機——位于美國橡樹嶺國家實驗室的“前沿”超級計算機,，其運算能力為每秒1百億億次,。

該公司稱，CS-3系統具有卓越的易用性,，相比GPU需要更少代碼來訓練大型AI模型,，將用于訓練比GPT-4或谷歌的“雙子座”大10倍的未來AI系統。據稱,，GPT-4使用了約1.76萬億個參數來訓練系統,，而CS-3系統可處理有24萬億個參數的AI模型。