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孫昌隆委員建言:下好全國算力“一盤棋”

做好部分地區(qū)算力中心供需調(diào)度

2024年03月09日 19:11 | 來源:人民政協(xié)網(wǎng) 分享到: 

人民政協(xié)網(wǎng)3月8日電(記者李寧馨 通訊員魏天權(quán))“充分發(fā)揮海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢,,可以促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,,賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,。在當(dāng)前和今后一個時期,,誰的計(jì)算能力更強(qiáng),誰就能夠在發(fā)展中抓住先機(jī),、贏得主動,、搶占制高點(diǎn)?!比珖f(xié)委員孫昌隆調(diào)研提出,,各地區(qū)應(yīng)結(jié)合自己的資源稟賦走差異化之路,精準(zhǔn)對接用戶需求,,發(fā)揮好規(guī)模效應(yīng),、協(xié)同效應(yīng),,讓數(shù)據(jù)流帶動技術(shù)流,、資金流、人才流,,真正打通我國東西部數(shù)字產(chǎn)業(yè)的大動脈,,下好全國算力“一盤棋”,。

“要做好新建、在建和已建成算力能級上的銜接,,算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的區(qū)域協(xié)同,、上下游協(xié)同、基礎(chǔ)設(shè)施協(xié)同的頂層設(shè)計(jì),,對重大研發(fā)項(xiàng)目,、產(chǎn)業(yè)鏈布局、區(qū)域協(xié)同發(fā)展,、基礎(chǔ)設(shè)施投資等進(jìn)行統(tǒng)籌謀劃,。做好算力中心協(xié)同運(yùn)營規(guī)劃,明確各類算力中心目標(biāo)客戶,,盡快實(shí)現(xiàn)造血功能,。”在孫昌隆看來,,要充分預(yù)判數(shù)字經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài),、新領(lǐng)域?qū)λ懔Y(jié)構(gòu)性需求,協(xié)調(diào)做好算力差異性布局,,將各地區(qū)政府建設(shè)的智算中心與商業(yè)算力中心形成人工智能算力互補(bǔ)性合作,,填補(bǔ)雙方空白領(lǐng)域,做到算力能級上的銜接,。

孫昌隆認(rèn)為,,應(yīng)發(fā)揮跨區(qū)域聯(lián)動優(yōu)勢,以“團(tuán)購”“分銷”等方式對接下游平臺型企業(yè),,縮短資金回籠的時長,,擴(kuò)大銷售規(guī)模,快速實(shí)現(xiàn)造血,。突出地方特色優(yōu)勢,,比如制造業(yè)底蘊(yùn)深厚的省市,可以將各類算力中心打造為高端制造高質(zhì)量發(fā)展的有效抓手,,在石油勘測,、飛行安全性模擬、汽車碰撞,、化學(xué)分子藥物設(shè)計(jì)等算力需求領(lǐng)域,,與當(dāng)?shù)匦袠I(yè)龍頭企業(yè)加速合作。

“目前部分地區(qū)算力中心存在‘重建設(shè),、輕運(yùn)營’現(xiàn)象,,帶動上下游智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展能力還有不足?!睂O昌隆建議做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和產(chǎn)業(yè)智能化改造升級,,支持企業(yè)向數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型,,因地制宜發(fā)展偏勞動密集型的數(shù)據(jù)加工,、數(shù)據(jù)內(nèi)容產(chǎn)業(yè),加快培育一批算力領(lǐng)域生態(tài)領(lǐng)航型企業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)分領(lǐng)域創(chuàng)新企業(yè),,借助算力中心全方位積極帶動智能終端產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展,,強(qiáng)化創(chuàng)新平臺服務(wù),提高產(chǎn)業(yè)配套能力建設(shè),,集聚創(chuàng)新資源要素,,促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,構(gòu)建算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展生態(tài),。

“大力發(fā)展人工智能基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域國產(chǎn)自主可控技術(shù),,解決‘卡脖子’問題,促進(jìn)國產(chǎn)自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)落地繁榮,?!睂O昌隆提出,要加快國產(chǎn)自主可控產(chǎn)業(yè)鏈縱深布局,,涉及從底層芯片,、AI開發(fā)框架、基礎(chǔ)軟件,、AI使能軟件,、AI算法、AI大模型到行業(yè)應(yīng)用等多個上下游環(huán)節(jié),。同時,,加快激勵重點(diǎn)領(lǐng)域使用國產(chǎn)自主可控技術(shù),在交通,、運(yùn)營商,、能源、金融,、互聯(lián)網(wǎng)等多個行業(yè)領(lǐng)域加速國產(chǎn)化自主可控的人工智能技術(shù)替代,,進(jìn)一步拓展出百億產(chǎn)值的行業(yè)空間。

編輯:王亦凡