近年來(lái)我國(guó)人工智能發(fā)展勢(shì)頭迅猛，工業(yè)加快向數(shù)字化,、智能化轉(zhuǎn)型,，工業(yè)提質(zhì)增效成效顯著。但同時(shí),，我國(guó)在人工智能與工業(yè)技術(shù)深度融合發(fā)展方面仍面臨一系列問(wèn)題和挑戰(zhàn),。因此，建議將人工智能與高質(zhì)量發(fā)展、構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系相結(jié)合,，將GPT和GDP相結(jié)合,，賦能中國(guó)式工業(yè)現(xiàn)代化新征程。具體建議：

加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),，夯實(shí)工業(yè)智能化發(fā)展基礎(chǔ),。由政府主導(dǎo)建立工業(yè)人工智能產(chǎn)業(yè)建設(shè)領(lǐng)導(dǎo)小組機(jī)制，專業(yè)學(xué)會(huì),、行業(yè)協(xié)會(huì),、基于人工智能技術(shù)的龍頭企業(yè)和標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)組織等廣泛參與；統(tǒng)籌規(guī)劃,，加快建設(shè)一批人工智能計(jì)算中心,；建設(shè)高質(zhì)量的行業(yè)共享數(shù)據(jù)集，建立數(shù)據(jù)生產(chǎn),、流動(dòng)和保護(hù)機(jī)制,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、流動(dòng)暢通,、存儲(chǔ)安全,。設(shè)立“人工智能根技術(shù)”國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)專項(xiàng)，系統(tǒng)性規(guī)劃布局,。

強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)培育力度,，助推工業(yè)智能發(fā)展提質(zhì)增效。發(fā)揮政府統(tǒng)籌和主導(dǎo)作用,，拓展應(yīng)用場(chǎng)景,，加速應(yīng)用落地。支持行業(yè)推廣人工智能及其裝備在制造,、能源等工業(yè)領(lǐng)域的示范應(yīng)用,，形成工業(yè)智能典型應(yīng)用場(chǎng)景。

加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,，持續(xù)提升核心技術(shù)支撐力注重從0到1的原始創(chuàng)新,，加強(qiáng)人工智能底層基礎(chǔ)理論研究與核心技術(shù)突破，推動(dòng)基礎(chǔ)模型的研發(fā),，算法、數(shù)據(jù)和算力的創(chuàng)新,。同時(shí)夯實(shí)智能傳感器,、人工智能芯片和基礎(chǔ)軟件等產(chǎn)業(yè)核心基礎(chǔ)，加快關(guān)鍵共性技術(shù)研發(fā),，強(qiáng)化自主生態(tài)創(chuàng)建,。

加強(qiáng)服務(wù)型研發(fā)設(shè)計(jì)，推進(jìn)工業(yè)專用模型發(fā)展。重點(diǎn)推動(dòng)以模型即服務(wù)（MaaS）為代表的模式,，實(shí)現(xiàn)“人工智能＋制造”對(duì)產(chǎn)業(yè)的滲透,。推動(dòng)建立數(shù)字驅(qū)動(dòng)的協(xié)同供應(yīng)鏈，實(shí)現(xiàn)全供應(yīng)鏈信息的整合與及時(shí)分享,。加強(qiáng)工業(yè)數(shù)據(jù)的采集,、利用、開(kāi)發(fā),，通過(guò)專用大模型實(shí)現(xiàn)智能化的生產(chǎn)調(diào)度和故障預(yù)警,，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量；在專用大模型的不斷積累過(guò)程中,，打造高智能新型工業(yè)產(chǎn)品,，實(shí)現(xiàn)工業(yè)人工智能技術(shù)發(fā)展與應(yīng)用的深度融合。