近期，由人工智能實驗室OpenAI發(fā)布的對話式大型語言模型ChatGPT,，引起國內(nèi)外廣泛矚目。這種罕見的熱度,，也迅速使得ChatGPT從一種技術(shù)上的新事物,，上升為倫理、法律等方面的焦點,。人工智能再次成為社會各界廣泛關(guān)注的話題,。有評論認(rèn)為，未來20年全球經(jīng)濟(jì)競爭格局將取決于各國發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)的水平,。

為此,，圍繞人工智能相關(guān)話題,，本報記者專訪了全國政協(xié)委員，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長周志華,。

熱點與歷史

記者：最近ChatGPT非?；鸨鳛槿斯ぶ悄軐＜?，您感興趣的是哪一點,？人工智能從什么時間開始熱起來的？

周志華：ChatGPT是一個大語言模型,，這方面業(yè)界早就有探索,。但ChatGPT取得了新突破，最令人感興趣的是看到它能在一段涉及幾十個“回合”的對話中體現(xiàn)出良好的上下文處理能力,，組織出語言順暢自然的回答,。

其實，人工智能從1956年開始就已經(jīng)成為一個嚴(yán)肅的學(xué)科,，至今已有60多年歷史,，經(jīng)歷了幾起幾落。2016年AlphaGo下圍棋贏了李世石九段這個事件,，引起了全世界大眾對人工智能的關(guān)注,，大概可以認(rèn)為從那時候開始人工智能就變成顯學(xué)了。

記者：您剛才說人工智能經(jīng)歷了幾起幾落,，大概是什么情況,？

周志華：1956年美國達(dá)特茅斯會議標(biāo)志著人工智能開始成為一個學(xué)科，20世紀(jì)五六十年代是人工智能的第一個高潮,，各種探索百花齊放,，后來多次潮起潮落。像今天大家經(jīng)常談到的AlphaGo,、ChatGPT背后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，50年代就很熱門，研究者非常多,，但到1969年時，圖靈獎得主,、美國麻省理工學(xué)院的閔斯基教授指出當(dāng)時的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能力有嚴(yán)重缺陷,，看不到未來。然后這方面研究進(jìn)入了所謂“冰河期”,，美國和蘇聯(lián)停止了資助,，全世界研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人90%以上都改行了。

后來到80年代中期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)迎來第二春,，堅持下來的幾個團(tuán)隊成為全世界的領(lǐng)頭羊,。到了90年代中期,，因為另一個學(xué)派的興起，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一派又進(jìn)入沉寂期,。今天的“深度學(xué)習(xí)之父”,、獲得圖靈獎的辛頓教授，當(dāng)時拿不到科研經(jīng)費,、招不到研究生,，甚至論文都很難發(fā)表。但正是這幾位科學(xué)家能夠在很殘酷的條件下堅持下來,，才有現(xiàn)在的人工智能熱潮,。

人工智能的整個發(fā)展歷程，明顯地體現(xiàn)出科學(xué)發(fā)展的螺旋式上升,，啟發(fā)我們看準(zhǔn)了就要堅持,，不盲目追熱門，堅持才會勝利,。

記者：您認(rèn)為ChatGPT這樣的人工智能,，對哪些行業(yè)沖擊會比較大？

周志華：ChatGPT對涉及文字內(nèi)容生成方面的工作能有比較多的幫助,，比方說幫助提升網(wǎng)絡(luò)小說作者的產(chǎn)量,。對一些重復(fù)性比較強(qiáng)、專業(yè)性不太深的語言類工作可能有比較大的沖擊,。

中國與世界

記者：在您看來,，我國人工智能研究水平在國際上處于什么地位？

周志華：歐美是20世紀(jì)50年代開始研究人工智能,，我們與國際接軌的研究基本上是2000年之后,，起步晚很多。但我們近15年發(fā)展很快,，在發(fā)展提高速度上,，全球首屈一指。目前我國人工智能研究水平可以說總體位于國際前列,，整體上與最發(fā)達(dá)國家相比仍有差距,，但在若干方面也有一些自己的特色優(yōu)勢。

記者：人工智能是否會成為我國科技自立自強(qiáng)的關(guān)鍵一役,？

周志華：習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào),，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，是贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手,，是推動我國科技跨越發(fā)展,、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源,。人類社會從信息化時代必然進(jìn)入智能化時代,，高水平科技自立自強(qiáng)肯定離不開人工智能核心技術(shù)的支撐,，所以人工智能無疑會成為我國科技自立自強(qiáng)的關(guān)鍵戰(zhàn)役之一。

記者：您認(rèn)為我們需要在哪些方面多加發(fā)力,？

周志華：我們可能在人工智能“交叉應(yīng)用”方面強(qiáng)調(diào)得比較多,，但如果人工智能基礎(chǔ)理論方法關(guān)鍵算法模型不突破，交叉應(yīng)用就會是無源之水,，需要大力支持和鼓勵,。另一方面，目前我們更多的是看到什么東西別人做成了再跟進(jìn),，這樣雖然減少了試錯成本,，但總會跟在別人后面，要原創(chuàng)引領(lǐng)就必須進(jìn)入“無人區(qū)”,，做一些還沒人嘗試的東西,，很可能失敗，但必須允許承受這個試錯成本,。

記者：習(xí)近平總書記多次強(qiáng)調(diào)要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,。人工智能領(lǐng)域情況如何？

周志華：不久前,，中共中央政治局就加強(qiáng)基礎(chǔ)研究進(jìn)行集體學(xué)習(xí),。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，加強(qiáng)基礎(chǔ)研究,，是實現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的迫切要求,，是建設(shè)世界科技強(qiáng)國的必由之路。各級黨委和政府要把加強(qiáng)基礎(chǔ)研究納入科技工作重要日程,，加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào),，加大政策支持，推動基礎(chǔ)研究實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,。

開年不久,，習(xí)近平總書記再次強(qiáng)調(diào)加強(qiáng)基礎(chǔ)研究。這讓我們備感振奮,。以我從事的機(jī)器學(xué)習(xí)為例,，這是人工智能的核心領(lǐng)域之一，大家都很關(guān)注,，我國科研規(guī)劃也非常重視,。但以往大家可能不太注意機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用技術(shù)研究的區(qū)別。事實上兩者有很大差別,，前者聚焦基礎(chǔ)理論方法與關(guān)鍵算法模型，是提升人工智能系統(tǒng)的智能性,、可靠性和可解釋性的關(guān)鍵,；后者圍繞某個特定應(yīng)用任務(wù)領(lǐng)域,，對已有方法和模型調(diào)整改進(jìn)以獲得現(xiàn)實效用。前者相比于后者來說,，研究門檻高,、取得成果慢，不易直接產(chǎn)生效益,，這導(dǎo)致年輕科研人員感到前者“性價比低”,，對后者熱情更高。由于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)目前被廣泛使用,，相比于人工智能其他領(lǐng)域,，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)研究被應(yīng)用研究“淹沒”的現(xiàn)象尤為明顯。

但應(yīng)該看到,，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論方法與關(guān)鍵算法模型一旦突破,，則影響深遠(yuǎn)，例如著名的支持向量機(jī)源于統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論和核方法,，全世界的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都在用BP算法訓(xùn)練,，當(dāng)前火爆的ChatGPT則源于對抗生成網(wǎng)絡(luò)與擴(kuò)散模型。大力加強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)研究,，對實現(xiàn)我國人工智能領(lǐng)域高水平科技自立自強(qiáng)至關(guān)重要,。

記者：對激勵機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)研究來說，目前科研管理中存在些什么問題,？

周志華：目前在科研項目申請與人才選拔過程中,，通常實施“打包評審”制度，機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用技術(shù)研究通常被放在一起評審,。由于評審專家多為“大同行”,，不易精準(zhǔn)把握工作內(nèi)涵，較多以高質(zhì)量論文數(shù),、引用數(shù)等為參考進(jìn)行評價,。根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)研究與應(yīng)用技術(shù)研究兩個代表性頂級期刊數(shù)據(jù)統(tǒng)計，后者近5年發(fā)表論文數(shù)為前者3倍,、引用數(shù)為7倍,，導(dǎo)致機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)研究“一流選手”在“成績單”上比不過應(yīng)用技術(shù)研究“二流選手”，引起更多青年人才趨向應(yīng)用研究,。

另外,，目前科研項目通常嚴(yán)格量化指標(biāo)考核。項目開展前就明確一系列量化指標(biāo),，在項目實施的各環(huán)節(jié)都重點考查是否達(dá)到既定指標(biāo),。對應(yīng)用技術(shù)研究類項目，該管理方式能很好地引導(dǎo)監(jiān)督科研進(jìn)展,。但對注重從0到1探索的基礎(chǔ)研究,，則不太適宜,。原始創(chuàng)新探索難免有失敗，“知道什么路走不通”本身就有重要價值,?！霸囧e機(jī)制”的缺乏使科研工作者不敢從事風(fēng)險較大的原創(chuàng)性探索。

記者：您對此有些什么建議,？

周志華：建議強(qiáng)化分類管理,、分類評價，區(qū)別對待基礎(chǔ)研究和應(yīng)用技術(shù)研究,，在評審階段,，不把這兩類不同性質(zhì)的項目和人員打包到一起。同時,，強(qiáng)化評審專家與項目內(nèi)容的匹配度,，提升“小同行”比例，引導(dǎo)專家從研究工作的技術(shù)內(nèi)涵評價其質(zhì)量水平,。在項目考核管理上,，對基礎(chǔ)研究型工作，不事先規(guī)定量化考核指標(biāo),，重點考核其原創(chuàng)價值和對于推動領(lǐng)域發(fā)展的學(xué)術(shù)貢獻(xiàn),，允許原創(chuàng)探索過程中的試錯。

人才與未來

記者：科技發(fā)展的關(guān)鍵是人才,。我國人工智能人才情況如何,？

周志華：全世界都面臨人工智能人才不足的問題。即便歐美有那么厚的家底,，在今天也出現(xiàn)了人工智能人才不足的局面，導(dǎo)致許多企業(yè)到高校去挖教授,，已經(jīng)顧不上考慮如何培養(yǎng)未來的人才了,。與歐美相比，我國人工智能人才儲備量少得多,。一方面因為我們起步晚,，歐美從20世紀(jì)50年代就開始持續(xù)培養(yǎng)人工智能人才，而我國近十來年才有跟世界比較接軌的人工智能研究生培養(yǎng),，總體規(guī)模小,，難以適應(yīng)我國人工智能事業(yè)發(fā)展的需要。近幾年我國許多高校都建立了人工智能學(xué)院,，從本科開始專門培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才,，這是一個好開端。

記者：為什么要從本科開始培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才？

周志華：以往我們是從研究生階段培養(yǎng)人工智能專業(yè)人才,，學(xué)生在本科階段并非專門針對人工智能建立知識結(jié)構(gòu),，會走些彎路，學(xué)的有些東西可能離人工智能專業(yè)的需求比較遠(yuǎn),，而不少對人工智能專業(yè)很重要的東西可能沒學(xué)、要到研究生階段去“補”,，成長就比較慢,。這個問題在美歐也開始重視，在我們南京大學(xué)2018年3月成立人工智能學(xué)院兩個月之后,，人工智能方面世界頂尖的卡耐基梅隆大學(xué)在2018年5月也建立了美國第一個人工智能本科專業(yè),。

因為我們比別人更著急，所以就比別人更動腦筋,，也確實有了一些新的想法,。比方說難免有人懷疑，美國還沒做的事你們就能做,？從這個角度上來說,，我們能夠去吃這個螃蟹，一定程度上也確實意味著我們有了很大提高,，至少可以敢于先邁出腿去了,。

記者：您認(rèn)為做好人工智能本科專業(yè)人才培養(yǎng)最重要的是什么？

周志華：師資隊伍和培養(yǎng)體系建設(shè),。師資隊伍非常重要,，高水平的老師更容易帶出來優(yōu)秀的學(xué)生。在培養(yǎng)體系方面,，因為我們在人工智能本科人才培養(yǎng)上已經(jīng)跟最發(fā)達(dá)國家同步,，大家以前都沒有搞過，在培養(yǎng)體系上進(jìn)入了“無人區(qū)”,，必須靠自己探索,。南京大學(xué)在這方面起步比較早，已經(jīng)完成了完整一輪本科生培養(yǎng),，并且在培養(yǎng)過程中不斷研討反思,、不斷改進(jìn)完善，最近我們把新版的培養(yǎng)體系出版分享出來,，希望跟兄弟院校相互交流取長補短,、一起努力推進(jìn)我國高水平人工智能人才培養(yǎng)。

有些也需要不斷研討反思,、不斷改進(jìn)完善,。比方說，人工智能專業(yè)人才需要比較強(qiáng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，比一般學(xué)計算機(jī)的學(xué)生需要更多數(shù)學(xué)課程,，同時還需要加深加厚人工智能專業(yè)知識,。但同是四年學(xué)時，學(xué)分總數(shù)也同樣,，加一些課就必須減一些課,，加法怎么做、減法怎么做,？需要全局統(tǒng)籌,。

記者：我國人工智能發(fā)展方面，有什么經(jīng)驗可供我國其他科技和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域借鑒嗎,？

周志華：我國很多科技和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展得更好,、更有經(jīng)驗。如果非要看人工智能領(lǐng)域的話,，或許要說“基礎(chǔ)研究—人才培養(yǎng)—創(chuàng)新技術(shù)—產(chǎn)業(yè)發(fā)展”通道的重要性。比方說,，計算機(jī)學(xué)科在國際頂級會議上發(fā)表論文被認(rèn)為是基礎(chǔ)研究水平與國際接軌的表征之一,。20年前我們國內(nèi)人工智能基礎(chǔ)研究水平很弱，在幾大頂級會議上國內(nèi)學(xué)者論文罕見,，偶爾有一兩篇，經(jīng)常被“剃光頭”,，但現(xiàn)在幾乎所有的人工智能頂級會議都有大量的國內(nèi)論文,。

基礎(chǔ)研究水平提高了，直接帶來的就是國內(nèi)大批研究生能夠接觸和從事國際接軌的研究課題,，那么其中有一些孩子就自然會走到前沿，他們的聰明才智不僅會促進(jìn)基礎(chǔ)研究,，還會促進(jìn)領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新,，他們工作后就紛紛成為人工智能業(yè)界的生力軍,，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展作貢獻(xiàn),。

記者：您1995年在本科時就開始接觸和研究人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)，當(dāng)時人工智能是冷門,，并且人工智能研究主要集中在專家系統(tǒng)領(lǐng)域,。您當(dāng)時為什么會選擇關(guān)注這個領(lǐng)域？

周志華：我當(dāng)時在南京大學(xué)圖書館偶然看到一本書,，《機(jī)器學(xué)習(xí)：通往人工智能的途徑》,，翻閱之后對里面的內(nèi)容很感興趣,。剛好計算機(jī)系通知我能免試保送研究生，就決定選擇以機(jī)器學(xué)習(xí)為研究方向,。后來才知道這本書很有來頭，是1983年出版的,、世界上第一部關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)的文集,，匯聚了機(jī)器學(xué)習(xí)研究初期國際上許多大家的工作，里面很多思想在今天仍有啟發(fā)性,。

記者：您是完全在我國本土培養(yǎng)和成長,，成為具有卓著聲譽和國際影響力的學(xué)者。您認(rèn)為,，個人成長過程中最重要的因素是什么？

周志華：最重要的是我們國家的巨大發(fā)展,。我只是我國千千萬萬科研工作者中的普通一員,。國家的發(fā)展，國力的增強(qiáng),，使我們科研工作有了更好的條件,。這讓我們能夠及時了解國際上相關(guān)科研進(jìn)展，查閱最新文獻(xiàn),。以往條件比較差,，比如在我念研究生的時候，學(xué)校經(jīng)費不足,，能看到的最新國際文獻(xiàn)是3年前的期刊復(fù)印本,，登載的是國外5年前的工作。近5年別人在做什么,？需要靠猜,。這樣要做出國際水平的工作就非常難。現(xiàn)在,，我國的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和數(shù)字圖書館等等條件都非常好，國外昨天的最新工作,，我們今天就能看到,，文獻(xiàn)獲取上完全同步。還有國際學(xué)術(shù)交流,。20年前我們到國外參加一次學(xué)術(shù)會議是了不得的事情,，機(jī)會很少。現(xiàn)在各種頂級學(xué)術(shù)會議上都能看到我國學(xué)者,，國內(nèi)也經(jīng)常有國外學(xué)者來訪,，思維碰撞交流的機(jī)會多了，有助于產(chǎn)生創(chuàng)新想法。（本報記者 江 迪）