“新事物從無人看好到無人能及，起決定因素的往往就在‘堅持’二字,，科技創(chuàng)新尤其如此,。”日前,，全國政協(xié)委員,，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在2022世界人工智能大會(WAIC)上談及自動駕駛話題時這樣表示,。在他看來,，當部分自動行駛（L2）實現(xiàn)商用之后，緊隨其后的很有可能是L4（高度無人駕駛）,，而非L3（有條件的自動化）。

之所以認為L3這個階段可以被“跳過”,，李彥宏的理由是L2和L4的事故責任界定都很清楚——L2責任在司機,，L4運營商要為事故負責；而L3就不一樣了,，司機在需要的時候才會接管自動駕駛的車輛,，這就使得事故責任很難界定，使L3的普及需要更長時間,。

“當我們希望在一個城市的某一地區(qū)獲得自動駕駛運營資質的時候,，技術上一般只要20天左右的準備時間。這是因為技術的通用性已經(jīng)很好,，我們的自動駕駛無須通過對特定區(qū)域的過渡擬合來實現(xiàn),。”李彥宏表示,。

人工智能可以讓車輛駕駛趨于高度自動化,，也可以讓機器人利用它畫一幅復雜的畫作。這種能力被稱為AIGC（AI Generated Content,，人工智能自主生成內(nèi)容）,，其背后依托的是預訓練大模型技術。

對此李彥宏表示,，人工智能作畫,，是過去一年技術層面進展的一個代表。人工智能正在從理解語言,，理解文字,，理解圖片和視頻,，走向生成內(nèi)容。AIGC將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式,，可以實現(xiàn)以1/10的成本,，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，創(chuàng)造出有獨特價值和獨立視角的內(nèi)容,。

“隨著人工智能發(fā)展取得積極成效,，千行百業(yè)的生產(chǎn)方式在重塑，生產(chǎn)效率也在不斷提升,。智能交通的路網(wǎng)建設,、能源水利基礎設施的智能化、工業(yè)企業(yè)通過上云實現(xiàn)降本增效,，都是人工智能與實體經(jīng)濟深度融合的成果,。人工智能在這些領域的商業(yè)化應用，需要針對每個行業(yè)進行端到端的技術調優(yōu),?！崩顝┖赀@樣表示。

而深耕人工智能領域十年,，百度從最底層人工智能芯片昆侖,，到飛槳深度學習平臺，再到預訓練大模型等都有布局,，累計研發(fā)投入已經(jīng)超過了1000億元,。對此李彥宏表示，這樣壓強式,、馬拉松式的投入,，使得百度在人工智能的各個層面都有領先的自研技術。

回到自動駕駛話題上,，李彥宏認為,，科技創(chuàng)新離不開制度創(chuàng)新的配套。目前無人車普及仍面臨“四不一難”的問題,，即無人車不能入市,、不能上牌、不能去掉安全員,、不能運營收費,、事故責任難以認定?！拔覈詣玉{駛技術處于世界前列,，但機會也稍縱即逝，需要持續(xù)推動制度創(chuàng)新，進一步突破政策瓶頸,。只有這樣,，才能實現(xiàn)人工智能和實體經(jīng)濟的雙向奔赴，才能推動社會的巨大進步,?！崩顝┖赀@樣建議。