一是強(qiáng)化頂層設(shè)計,，加快基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造,。得益于中國的體制機(jī)制優(yōu)勢，我們在交通,、能源,、水利、通信等領(lǐng)域建立起了強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施物理網(wǎng)絡(luò),，但是過去的建設(shè)智能化水平不高,，還有很大提升空間。

二是以更大的改革創(chuàng)新魄力,，去變革阻礙產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的體制機(jī)制障礙,。當(dāng)前，無人車是全球汽車產(chǎn)業(yè)競爭新高地。但從產(chǎn)業(yè)實(shí)踐來看,，我國人工智能與汽車產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展仍面臨很多政策障礙,。建議國家出臺更具突破力的創(chuàng)新政策，加快道路交通安全法修訂,，讓L3/L4級自動駕駛汽車早日合法上路,。應(yīng)充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素價值，保障面向創(chuàng)新者的數(shù)據(jù)供給,。比如在新藥研發(fā)領(lǐng)域,，大數(shù)據(jù)、人工智能與生物醫(yī)藥的融合創(chuàng)新,，用數(shù)字化方式,，在縮短研發(fā)周期、降低研發(fā)成本,、提高研發(fā)成功率等方面有巨大潛力,。建議健全臨床科學(xué)大數(shù)據(jù)分類管理，推動數(shù)據(jù)有序開放,、共享,、利用。以生物計算等重點(diǎn)領(lǐng)域?yàn)樵圏c(diǎn),，支持企業(yè)提高“單細(xì)胞基因測序”等技術(shù)的數(shù)據(jù)采集,、分析能力，持續(xù)完善人工智能在這一領(lǐng)域的模型構(gòu)建,、深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練,。以數(shù)據(jù)為燃料，生物計算為引擎,，加速創(chuàng)新藥物的研發(fā),，讓更多疾病可預(yù)警、可控制,、可治愈,。