促消費(fèi)，擴(kuò)內(nèi)需,，清明假期連上五一節(jié),，無(wú)論是線下景點(diǎn),，還是線上商家，大家都鉚足勁頭兒,，勢(shì)在必得,。可就有那么一群年輕人,，在消費(fèi)這件事上“標(biāo)新立異”,，不差錢(qián)，差有品質(zhì)的“潮品”好貨,。

今年的政府工作報(bào)告提出,，建立擴(kuò)大內(nèi)需的有效制度，全面促進(jìn)消費(fèi),，拓展投資空間,，加快培育完整內(nèi)需體系。那么,，要滿(mǎn)足這些“潮人”的“潮品”需求,，最核心的痛點(diǎn)又是什么？

潮鞋,、潮服,、潮玩、眾多聯(lián)名首發(fā),、明星潮牌,、個(gè)性小眾品牌的新品首發(fā)，為了“討好”年輕消費(fèi)者,，潮流生活社區(qū)“得物App”在促進(jìn)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)大循環(huán)中做著探索,。

潮牌好貨怕什么？怕假冒偽劣,。除在官網(wǎng)或線下專(zhuān)賣(mài)店購(gòu)買(mǎi)可以極大程度保證正品外,，在電商平臺(tái)上的其他商家購(gòu)買(mǎi)到的產(chǎn)品，如何避免“踩雷”假冒偽劣商品,？

“我們?cè)谛袠I(yè)里推動(dòng)了‘先鑒別,，后發(fā)貨’的購(gòu)物流程，保證用戶(hù)在收到商品前,，該商品已經(jīng)得到全面的查驗(yàn)鑒別,。”在接受記者采訪時(shí),，得物App創(chuàng)始人兼CEO楊冰這樣表示,。據(jù)其介紹，除了嚴(yán)格的選品機(jī)制和上架標(biāo)準(zhǔn),，針對(duì)網(wǎng)購(gòu)中經(jīng)常出現(xiàn)的假貨和品質(zhì)問(wèn)題,，他帶領(lǐng)著團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了有針對(duì)性的“突圍”,。

據(jù)了解，為了做好每一件商品的鑒別查驗(yàn)工作,，得物App多年來(lái)在線下投入了大量的人力物力,，搭建了人員、硬件和技術(shù)并重的鑒別體系,。除了匯聚到一批深耕潮品多年的骨灰大神級(jí)民間鑒別高手,，大量一線實(shí)操人員的經(jīng)驗(yàn)沉淀、專(zhuān)業(yè)科研團(tuán)隊(duì)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)級(jí)別的分析檢測(cè),，也成為得物鑒別體系的重要組成部分,。不同于大多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)公司，得物在線下投入了大量人力物力,，顯得有些“重”,。但在楊冰看來(lái)，這是“必承之重”,。

2020年8月,，得物App攜手中國(guó)質(zhì)量檢驗(yàn)協(xié)會(huì)發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)“鞋類(lèi)鑒別團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)”，這一標(biāo)準(zhǔn)填補(bǔ)了鞋類(lèi)鑒別領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)空白,。

那么,，在大數(shù)據(jù),、人工智能技術(shù)的加持下,，商品的真?zhèn)魏推焚|(zhì)驗(yàn)證工作是否有更多抓手？

“在得物App購(gòu)買(mǎi)商品,，客戶(hù)在開(kāi)箱時(shí)能看到一套‘防偽套件’：官方出具的鑒別證書(shū),、防偽扣/防偽帖、包裝盒,、品牌膠帶,。年輕消費(fèi)者認(rèn)為‘防偽套件’中的鑒別證書(shū)和極光藍(lán)色防偽扣是‘正品’的象征。去年9月,，我們推出了‘AR掃證書(shū)防偽’功能,，通過(guò)掃描鑒別證書(shū)可以查看部分商品的AR模型，為用戶(hù)提供更全面的正品保障,，進(jìn)一步提升了用戶(hù)的消費(fèi)信任,。目前該功能已經(jīng)運(yùn)用于眾多商品中?！睏畋瑫r(shí)透露,，該功能的落地推廣，也讓得物App成為電子商務(wù)領(lǐng)域首家應(yīng)用AR技術(shù)進(jìn)行商品防偽的公司,，也將AR技術(shù)首次帶入“防偽”的使用場(chǎng)景中,，這不僅加速了AR等前沿技術(shù)充分下沉到新消費(fèi)領(lǐng)域,，挖掘出更多新型消費(fèi)的應(yīng)用場(chǎng)景，也在極大程度上加快了用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)決策,，促進(jìn)年輕消費(fèi)潛力的釋放,。

與此同時(shí)，通過(guò)多年來(lái)對(duì)潮流單品的鑒別查驗(yàn)實(shí)踐,，楊冰和團(tuán)隊(duì)也累積下了豐富經(jīng)驗(yàn)與海量數(shù)據(jù),，內(nèi)化沉淀成了“潮品鑒別數(shù)據(jù)庫(kù)”，為潮品人工智能鑒別查驗(yàn)系統(tǒng)搭建中的機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程提供了大數(shù)據(jù)支撐,。對(duì)于眾多潮流單品,，平臺(tái)都一一建立了詳細(xì)的鑒別檔案。專(zhuān)業(yè)鑒別科研團(tuán)隊(duì)會(huì)對(duì)包裝,、外觀,、材料、附件等進(jìn)行細(xì)致分析和儀器檢測(cè),，出具詳細(xì)的鑒別報(bào)告,，并在一線的鑒別查驗(yàn)中不斷積累經(jīng)驗(yàn)，迭代升級(jí),，以大數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),。