12月11日,，2020年中國(guó)國(guó)際工業(yè)設(shè)計(jì)博覽會(huì)在武漢開幕,。概念電動(dòng)汽車,、安防巡邏機(jī)器人,、無人配送車等充滿設(shè)計(jì)感的科技展品悉數(shù)亮相,。圖為觀眾在2020年中國(guó)國(guó)際工業(yè)設(shè)計(jì)博覽會(huì)上參觀,。新華社記者 熊琦攝

刷臉認(rèn)證,、自動(dòng)駕駛,、智能音箱、手術(shù)機(jī)器人……近年來,，我國(guó)人工智能的發(fā)展進(jìn)入爆發(fā)期,，被廣泛應(yīng)用于金融、電商,、醫(yī)療,、安防、教育等領(lǐng)域，但隨著技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用,，由此引起的數(shù)據(jù)偽造,、算法瓶頸、隱私安全,、倫理困境等問題也日益凸顯,。

“上述問題，包括很多人工智能企業(yè)估值高,、銷量少,，其根源都要從人工智能技術(shù)本身去找。這些問題是目前數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的第二代人工智能天然的缺陷所致,?！?2月9日，在清華大學(xué)人工智能研究院等主辦的2020第三代人工智能產(chǎn)業(yè)論壇上,，中國(guó)科學(xué)院院士,、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸說。

張鈸表示,，隨著全球多個(gè)國(guó)家都將發(fā)展新一代人工智能提升為國(guó)家戰(zhàn)略,，產(chǎn)業(yè)需求呈井噴之勢(shì)，人工智能亟須發(fā)展出安全,、可信,、可靠與可擴(kuò)展的第三代人工智能技術(shù)。

什么是第三代人工智能,？作為這一概念的最早提出者,，張鈸解釋，其是在第一代知識(shí)驅(qū)動(dòng)和第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)相結(jié)合的基礎(chǔ)上,，從知識(shí),、數(shù)據(jù)、算法,、算力4個(gè)要素出發(fā)所構(gòu)建的全新發(fā)展體系,，其目標(biāo)是完全解決計(jì)算機(jī)的智能問題，全面反映人類智能,。

在瑞萊智慧RealAI CEO田天看來,，人工智能想要成為新時(shí)代的“水和電”，成為驅(qū)動(dòng)各行業(yè)升級(jí)的底層通用能力,，依賴于完備的AI基礎(chǔ)設(shè)施,。繼承自互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的經(jīng)驗(yàn)，當(dāng)前AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重心集中在數(shù)據(jù)中心,、算力平臺(tái)上,，主要解決AI“溫飽”問題,，為AI提供基礎(chǔ)運(yùn)算環(huán)境。但隨著數(shù)據(jù)積累受場(chǎng)景限制,，現(xiàn)有算力逼近極限,，由大數(shù)據(jù)、大算力等外部驅(qū)動(dòng)力帶來的AI產(chǎn)業(yè)第一增長(zhǎng)曲線開始放緩,。

“由內(nèi)打破才是增長(zhǎng),。”田天說,，伴隨著各個(gè)產(chǎn)業(yè)智能化程度不斷提高,，AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)亟須從增強(qiáng)自身底層能力出發(fā)，發(fā)展出數(shù)據(jù)和算力維度外的全新能力,，以內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力打造AI原生基礎(chǔ)設(shè)施,，保證相同的數(shù)據(jù)、算力條件下,，更好地支撐AI賦能行業(yè)的深度應(yīng)用，打開AI產(chǎn)業(yè)化全新市場(chǎng)空間,，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)第二增長(zhǎng)曲線,。

田天認(rèn)為，想要加強(qiáng)AI內(nèi)生驅(qū)動(dòng)力需突破三大關(guān)卡,。第一是算法關(guān),，保證算法決策的可靠與安全。他解釋說,，智能化時(shí)代下,，AI的決策邏輯和鏈路天然存在大量不確定性，缺乏可解釋性,，難以被應(yīng)用于高價(jià)值決策場(chǎng)景,。另外，算法普遍存在的“對(duì)抗樣本”特征導(dǎo)致AI系統(tǒng)存在被惡意攻擊的風(fēng)險(xiǎn),。

第二是數(shù)據(jù)關(guān),，保障數(shù)據(jù)隱私和安全。在訓(xùn)練AI模型時(shí),，數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單明文傳輸和利用容易導(dǎo)致隱私泄露,。與此同時(shí)，為AI應(yīng)用打破數(shù)據(jù)孤島的過程中,，數(shù)據(jù)用途和用量難以保障,，可能被濫用和復(fù)制，同時(shí)難以界定收益,，確保所有者的權(quán)益,。

最后是應(yīng)用關(guān),，即AI應(yīng)用場(chǎng)景的管控。比如信貸模型中“幸存者偏差”,、人臉識(shí)別的種族歧視等一系列算法公平性問題的出現(xiàn),，以及技術(shù)濫用引發(fā)金融欺詐，甚至是政治宣傳引導(dǎo)輿論等等,。

“要突破三大關(guān)卡,，AI原生基礎(chǔ)設(shè)施需要實(shí)現(xiàn)三大塊能力，分別是算法可靠,、數(shù)據(jù)安全和應(yīng)用可控,，以實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)有AI平臺(tái)升級(jí)賦能，拓展AI在各類場(chǎng)景上的可用性,。這是現(xiàn)階段人工智能產(chǎn)業(yè)需求,，也是產(chǎn)業(yè)目標(biāo)?！碧锾鞆?qiáng)調(diào),。

為解決AI應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)孤島難題，隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)被學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界公認(rèn)為是一條可行之路,。但由于隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)并非同屬一個(gè)技術(shù)生態(tài),，企業(yè)想要搭建隱私保護(hù)生態(tài)面臨著性能差、易用性差,、黑盒協(xié)議等諸多難題,。為此，大會(huì)發(fā)布了業(yè)內(nèi)首款隱私保護(hù)AI編譯器,。

“不同于碰到應(yīng)用中的難題時(shí),，見一個(gè)解決一個(gè)，修修補(bǔ)補(bǔ),，這款A(yù)I編輯器的目標(biāo)是補(bǔ)全AI原生基礎(chǔ)設(shè)施體系,，提供服務(wù)于不同行業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)品和解決方案，使得所有場(chǎng)景不論大小,、不論價(jià)值高低,，都能夠從AI賦能中受益，讓AI更高質(zhì)量服務(wù)于人類社會(huì),?！碧锾煺f。（記者 付麗麗）