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王小川委員:聚焦人工智能的能力與責任

2020年05月26日 09:50| 來源:人民政協(xié)網 分享到:
人民政協(xié)網北京5月26日電

圖 全國政協(xié)委員、搜狗公司CEO王小川

作為國內領先的人工智能企業(yè)掌門人,,全國政協(xié)委員王小川帶領搜狗,,在以語言為核心的人工智能戰(zhàn)略下,廣泛布局自然交互和知識計算領域,,在語音識別,、語音合成、圖像識別與合成,、視頻合成以及問答,、翻譯等方面取得了突破性進展,,并率先將人工智能帶入規(guī)模化應用,。今年,,他的提案繼續(xù)圍繞人工智能話題,并注入了他的理性思考和技術關懷,。

立法防范利用人工智能造假為AI賦能各行業(yè)排除隱憂

王小川委員在提案中提到,,目前針對人工智能合成技術做出規(guī)定的政策較為籠統(tǒng),沒有依據不同場景實施分類指導,,也并未提及對技術濫用的防偽,、鑒別和反制。受此影響,,不同產業(yè)在應用合成技術時,,存在的現行規(guī)定普遍不適用或應用風險不可控的問題,成為了制約新技術與傳統(tǒng)產業(yè)融合發(fā)展的因素,。另一方面,,AI合成技術雖然已經歷一段時間的快速發(fā)展,有大量的市場參與者,,但真正有效的,、反映行業(yè)發(fā)展現狀的技術標準還沒有確立,導致對虛假合成音視頻的防偽鑒別無章可循,。

對此,,王小川建議:

一是通過立法實施分類監(jiān)管,依據不同的應用場景精準施策,,防止技術濫用,。建議通過立法形式,根據人工智能合成技術的使用場景,、影響范圍,、可能的危害程度,鼓勵各行業(yè)各領域主管部門加強研究,、分類監(jiān)管,,打擊非法利用,鼓勵開發(fā)鑒別防偽技術,,為人工智能技術的普及營造健康有利的環(huán)境,。在傳媒、金融,、教育,、醫(yī)療等領域,注意防范特定風險,鼓勵利用合成技術增加供給,、提高效率,、豐富形態(tài),,不斷提高監(jiān)管的精細化,、精準化水平。

二是加快制定行業(yè)規(guī)范和技術標準,。建議由行業(yè)協(xié)會和聯盟牽頭,,廣泛聯合人工智能合成領域重點企業(yè)、領先企業(yè)共同制定可行的行業(yè)規(guī)范和技術標準,,建立行業(yè)參與者廣泛認同的

框架協(xié)議,,為反制技術濫用奠定基礎。

人工智能賦能健康扶貧科技助力脫貧攻堅

在導致貧困發(fā)生的多個原因中,,因病致貧是最重要的原因之一,。解決因病致貧、因病返貧問題,,是打贏脫貧攻堅戰(zhàn)的難中之難,。根據國家衛(wèi)健委數據,因病致貧,、因病返貧的比例,,在我國建檔立卡貧困戶中高達42%以上。

而人工智能技術可以幫到他們,。新冠肺炎疫情發(fā)生以來,,人工智能、大數據,、5G等技術以多種形式,、在多種場景中參與疫情防控。如今,,疫情防控進入下半場,,王小川委員表示,應該把握這一時期留給我們的經驗和機會,,將信息化和智能化在抗疫中發(fā)揮的作用和成果,,下沉到基層和鄉(xiāng)村,推動社區(qū)公共衛(wèi)生和鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生補齊短板,,落實預防為主,、防治結合,鞏固脫貧攻堅成果,。

目前,,新一代信息技術在醫(yī)療領域的應用和推廣層面,仍然面臨著一些障礙和困難。首先由于基層醫(yī)生對于新產品的接受程度還很有限,,一些基于人工智能技術開發(fā)的產品,,在農村地區(qū)的利用率不高。其次,,農村居民難以和家庭醫(yī)生形成雙向聯動,,很多人將小病拖成了大病、輕癥拖成重癥,。人工智能雖然具備健康咨詢,、營養(yǎng)建議、醫(yī)學科普信息推送,、健康風險主動提醒等優(yōu)勢,,但沒有發(fā)揮到應有的價值。再者,,家庭醫(yī)生工作負荷飽和,,現有的對家庭醫(yī)生的考核和結算方式,大多是基于行為考核,,致使在利用新技術等更多社會力量改善服務效果方面積極性不高,。

對此,王小川委員提出三點建議:

一是提高產品精準化水平,,因地制宜開發(fā)推廣,。建議鼓勵各類機構依據農村醫(yī)療衛(wèi)生服務的實際情況,開發(fā)出適應基層農村需求,、服務家庭醫(yī)生需要的人工智能產品,。在提供產品的同時,強化后續(xù)服務支持,,讓產品和服務長期落地,,真正實現對家庭醫(yī)生的賦能。

二是加強人工智能推廣應用,,提升預防保健水平,。建議加大人工智能技術和產品推廣力度,將此類互聯網工具融入到家庭醫(yī)生的主要工作流程中,,并加大培訓和宣傳力度,,讓家庭醫(yī)生和居民真正接受人工智能產品,并享受其帶來的預防保健作用,。

三是優(yōu)化家庭醫(yī)生考核和結算方式,,加強結果考核。建議逐步改革現行考核和結算方式,,納入居民滿意度,、家庭醫(yī)生續(xù)簽率,、慢性病患病率、縣外就診率等結果作為考核和結算的依據,。同時,,將短、中,、長期的考核相結合,,并設置不同類型的考核指標。通過關注結果的考核結算方式,,引導家庭醫(yī)生在服務過程中主動提高效率,、提升品質。另外,,將人工智能產品提供商納入效果考核范疇,結算方式與效果考核掛鉤,。

編輯:李煜