圖為自動識別菜品并通過人臉識別結(jié)賬的食堂新系統(tǒng),。 新華社記者 徐 昱攝

近年來,，人工智能應用逐漸落地,，其中又以人臉識別最為典型,。然而，人臉識別應用到具體場景中,，仍存在不少問題,。南都個人信息保護研究中心人工智能倫理課題組對此進行了調(diào)查,，并于近日發(fā)布調(diào)查成果報告《人臉識別落地場景觀察報告(2019)》,，總結(jié)了人臉識別應用的常見問題,，并提出了解決建議。

課題組對公租房,、商場,、公共交通場所等人臉識別的典型應用場景開展了線上和線下調(diào)查,。調(diào)查顯示，人臉識別在場景應用中普遍存在便利性不足,、準確度和靈敏度有待提升的情況,；半數(shù)以上受訪者遇到過人臉識別不出的問題。課題組發(fā)現(xiàn),，由于現(xiàn)實條件比實驗室條件更為復雜,，一旦碰到使用者戴帽子、戴墨鏡,、不會使用機器等情況,，人臉識別驗核的時間就會更長，難以實現(xiàn)人臉識別設備提高核驗速度的效果,，這種現(xiàn)象在火車站和機場等公共交通場所較為常見,。

同時,，人臉識別應用落地還存在一定安全性隱患,。很多受訪者擔心人臉識別導致個人信息泄漏，以及系統(tǒng)技術不完善被黑產(chǎn)盜用等,。

此外,，透明度不足的問題也較為突出。許多場景下的人臉識別設備都沒有提供隱私政策或者用戶協(xié)議,，公眾無法在充分知情并同意的前提下使用人臉識別,。而超過八成的受訪者希望能夠得到查看和刪除人臉數(shù)據(jù)的渠道。

綜合以上常見問題,，課題組建議,，在人臉識別技術應用到某個場景中時，應充分考量公眾意見,，論證在該場景應用的正當性和必要性,。商業(yè)場景下的人臉識別還應當向用戶提供隱私政策，設置有效勾選同意方式,，對首次使用的用戶做出充分說明,，征得用戶同意。此外,，政府有關部門應加強相關立法,，為企業(yè)使用人臉識別設備劃定準則和底線。

本報記者 袁勇