目前,，人工智能技術(shù)正在開啟智能時代,，重塑產(chǎn)業(yè)形態(tài),，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級換代,，驅(qū)動“無人經(jīng)濟”快速發(fā)展,，對既有業(yè)態(tài)產(chǎn)生顛覆性影響,，引領(lǐng)著新一輪產(chǎn)業(yè)變革,。世界主要發(fā)達國家對人工智能技術(shù)發(fā)展都給予了高度關(guān)注,，視其為提升國家競爭力,、維護國家安全的重大戰(zhàn)略,，力圖通過發(fā)展人工智能在國際科技競爭中掌握主導(dǎo)權(quán)。未來,，人工智能將成為世界主要國家產(chǎn)業(yè)博弈的核心陣地,。

我國經(jīng)濟已由高速增長階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式,、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu),、轉(zhuǎn)換增長動力的攻關(guān)期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力,。要深入把握新一代人工智能發(fā)展的特點,，加強人工智能和制造業(yè)深度融合，為我國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展提供新動能,。

加快培育和壯大智能制造龍頭企業(yè)

緊密結(jié)合我國制造業(yè)發(fā)展特點,，有效依托現(xiàn)有先進制造優(yōu)勢企業(yè)，大力培育智能制造細分領(lǐng)域的龍頭企業(yè),。從智能制造產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展的重點領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)著手,，吸引國外領(lǐng)先的龍頭企業(yè)在國內(nèi)投資建廠。同時,，積極挖掘一批發(fā)展?jié)摿?、具有高成長性的本土企業(yè)進行重點培育,，推動形成智能制造產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展態(tài)勢。引導(dǎo)智能龍頭企業(yè)加快智能研發(fā)平臺建設(shè),，積極開發(fā)滿足制造業(yè)數(shù)字化,、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展需求的解決方案,。通過發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)和帶動作用,，實現(xiàn)智能制造領(lǐng)域相關(guān)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)集群式快速發(fā)展。

加快引進和培養(yǎng)智能專業(yè)技術(shù)人才

當(dāng)前,，我國人工智能產(chǎn)業(yè)的專業(yè)技術(shù)人員和技術(shù)工人的數(shù)量嚴重滯后于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的需要,，人才短缺成為制約人工智能與制造業(yè)融合的短板。為補齊人才短板,，一方面,，要鼓勵和支持相關(guān)研究機構(gòu)和科研院所共建研究平臺，在海內(nèi)外積極招才引智,；聚焦國際前沿大數(shù)據(jù)智能技術(shù)領(lǐng)域,，打造高層次的學(xué)術(shù)交流、成果培育轉(zhuǎn)化和人才培養(yǎng)基地,。另一方面,，要對接企業(yè)需求，擴大相關(guān)領(lǐng)域職業(yè)教育規(guī)模,，調(diào)整專業(yè)學(xué)科結(jié)構(gòu),，加強對人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)，滿足企業(yè)智能化升級需求,，為我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級提供充分的人才保障,。

加快發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)

人工智能與制造業(yè)的深度融合離不開生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支撐。通過聯(lián)合,、組建聯(lián)盟等方式,，對現(xiàn)有從事人工智能研究的機構(gòu)進行整合，使人工智能有效銜接制造業(yè),。進一步打破信息壁壘，促進大數(shù)據(jù)融合,，推動不同行業(yè)間數(shù)據(jù)資源共享,、不同地域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺間的鏈接協(xié)同，改變彼此分隔,、單打獨斗的狀態(tài),，形成發(fā)展合力。鼓勵引導(dǎo)企業(yè)研發(fā)具有自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造技術(shù),、軟件產(chǎn)品,，不斷加大對智能制造軟件企業(yè)的扶持力度,，鼓勵有能力的企業(yè)向提供智能制造整體解決方案的信息集成服務(wù)商轉(zhuǎn)型，幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能制造與信息,、知識等要素的全面融合,。

加快提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源管理能力

能否管理好、運用好大數(shù)據(jù)資源,，是影響人工智能與制造業(yè)能否實現(xiàn)深度融合的一個重要因素,。要充分認識工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用，建立和支撐起基于數(shù)據(jù)指標(biāo),、質(zhì)量檢核,、問題發(fā)現(xiàn)和監(jiān)控的完善數(shù)據(jù)治理體系，從事前,、事中和事后等各個環(huán)節(jié)規(guī)避,、發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)問題，實現(xiàn)問題發(fā)現(xiàn),、認責(zé),、處理、歸檔等的閉環(huán)管理,。

（作者系全國政協(xié)委員,、民建河北省委會副主委、石家莊市政協(xié)副主席,、河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)副校長）