當(dāng)前,，我國(guó)正在實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，借助大數(shù)據(jù)推動(dòng)中國(guó)特色新型智庫(kù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)手段助力智庫(kù)建設(shè),、以智庫(kù)思想力提升數(shù)據(jù)價(jià)值性的良性互動(dòng)，既是我國(guó)大數(shù)據(jù)建設(shè)的應(yīng)有之義,，也為新型智庫(kù)實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展帶來(lái)嶄新機(jī)遇,。

新型智庫(kù)數(shù)字化發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

大數(shù)據(jù)引領(lǐng)新型思維模式。當(dāng)前,，大數(shù)據(jù)正掀起一場(chǎng)影響深遠(yuǎn)的思維變革,，深刻影響人類(lèi)生產(chǎn)生活方式。以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的云計(jì)算,、移動(dòng)互聯(lián)和人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用,，通過(guò)萬(wàn)物互聯(lián)、人機(jī)交互和智慧計(jì)算等作用機(jī)理,，使泛在,、精準(zhǔn)、智能,、交互式的內(nèi)容創(chuàng)新和服務(wù)成為可能,，引發(fā)智庫(kù)研究范式、內(nèi)容生產(chǎn),、運(yùn)營(yíng)模式等迭代更新,，推動(dòng)新型智庫(kù)加速向數(shù)字化、智能化方向演進(jìn),，更好發(fā)揮咨政啟民功能,。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造新型技術(shù)動(dòng)力。利用數(shù)據(jù)算法建立分析和預(yù)測(cè)模型,，運(yùn)用量化指標(biāo)開(kāi)展計(jì)量研究,，發(fā)揮數(shù)據(jù)融合分析、多尺度數(shù)據(jù)耦合等大數(shù)據(jù)技術(shù)作用,，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)智庫(kù)研究對(duì)象和議題的精準(zhǔn),、科學(xué)、全時(shí),、全樣本的數(shù)字化挖掘和實(shí)證性分析,，降低信息不對(duì)稱風(fēng)險(xiǎn)，減少個(gè)體主觀性偏差,，推動(dòng)智庫(kù)成果及時(shí)有效對(duì)接決策需求,，為科學(xué)決策提供數(shù)據(jù)支撐和重要依據(jù)。

大數(shù)據(jù)孵化新型服務(wù)平臺(tái),。大數(shù)據(jù)具有海量信息存儲(chǔ)和快捷高效檢索的鮮明優(yōu)勢(shì),。新型智庫(kù)應(yīng)該運(yùn)用專業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)分析,、篩選、整合,、賦能和激活大數(shù)據(jù),，在研究選題、信息采集,、調(diào)查研判,、政策評(píng)估等方面為用戶提供多層面、高水平和綜合性服務(wù),，提升服務(wù)公共決策和社會(huì)治理的數(shù)字化能力,。

大數(shù)據(jù)在為新型智庫(kù)發(fā)展創(chuàng)造新機(jī)遇的同時(shí)，也帶來(lái)了不少挑戰(zhàn),。當(dāng)前,，盡管善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),、運(yùn)用數(shù)據(jù)業(yè)已成為共識(shí),，但部分智庫(kù)在數(shù)字化發(fā)展方面仍面臨一些難題。

數(shù)據(jù)共享程度有待加強(qiáng),。我國(guó)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享程度較低,，智庫(kù)間數(shù)據(jù)分割有待破局。智庫(kù)數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)整合能力不強(qiáng),，資源優(yōu)化配置效率不高,，數(shù)據(jù)綜合利用效能有待提升。具有較大影響力和國(guó)際知名度的數(shù)字型智庫(kù)較為少見(jiàn),，智庫(kù)數(shù)字化發(fā)展亟須實(shí)現(xiàn)跨界式融合,、整合性獲取、交互式創(chuàng)新,。

數(shù)據(jù)治理機(jī)制有待完善,。大數(shù)據(jù)技術(shù)與智庫(kù)治理結(jié)合不夠緊密，主要表現(xiàn)在數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)不一,、價(jià)值挖掘有限,、交易規(guī)則不明，數(shù)據(jù)重復(fù)建設(shè)等問(wèn)題不同程度存在,。智庫(kù)大數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)體系的權(quán)威性有待加強(qiáng),，智庫(kù)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度亟待建立，智庫(kù)建設(shè)所需要的高水平多學(xué)科復(fù)合型專業(yè)人才較為匱乏,。大數(shù)據(jù)決策咨詢體系統(tǒng)籌協(xié)調(diào)相對(duì)薄弱,，驅(qū)動(dòng)機(jī)制不強(qiáng)，約束機(jī)制偏弱。

數(shù)據(jù)技術(shù)難題有待攻克,。當(dāng)前,，新型智庫(kù)大數(shù)據(jù)建設(shè)尚處在起步階段，在調(diào)查研究,、成果轉(zhuǎn)化,、話語(yǔ)傳播、協(xié)同創(chuàng)新等方面還需重點(diǎn)發(fā)力,。例如,，如何將多源異構(gòu),、零散紛亂的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成適合智庫(kù)需求的格式和類(lèi)型,，將海量數(shù)據(jù)資源匯聚整合成為高附加值的數(shù)字資產(chǎn)；如何構(gòu)建更加可靠有效的大數(shù)據(jù)安全保障體系,，實(shí)現(xiàn)智庫(kù)大數(shù)據(jù)清洗,、脫敏并妥善應(yīng)用等技術(shù)難題，還需加緊攻克,。

數(shù)據(jù)研究方法尚未普及,。抽樣調(diào)查、社會(huì)統(tǒng)計(jì)等傳統(tǒng)研究方法用得多,，數(shù)據(jù)挖掘分析,、文理交叉融合、人工智能技術(shù),、可視化應(yīng)用以及機(jī)器深度學(xué)習(xí)等現(xiàn)代研究工具尚未普及,。在當(dāng)前的中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)大潮中，單兵作戰(zhàn)式研究多,，協(xié)同攻關(guān)調(diào)研少,，智庫(kù)課題的復(fù)雜性、綜合性,、多樣性呼喚跨學(xué)科學(xué)術(shù)資源集聚,，探索形成大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、多學(xué)科融合,、跨領(lǐng)域研究的智庫(kù)研究新范式,，構(gòu)建起以大數(shù)據(jù)為重要支撐的科研協(xié)作網(wǎng)絡(luò)。

以大數(shù)據(jù)為杠桿,，撬動(dòng)新型智庫(kù)數(shù)字化建設(shè)

在堅(jiān)持黨管智庫(kù)的根本前提下,，以大數(shù)據(jù)為杠桿撬動(dòng)智庫(kù)數(shù)字化發(fā)展，建議從以下方面著手,。

強(qiáng)化創(chuàng)新思維,。要將智庫(kù)數(shù)字化發(fā)展的理論、技術(shù),、規(guī)則等方面的創(chuàng)新置于戰(zhàn)略位置,，持續(xù)深入推進(jìn)頂層設(shè)計(jì),，在實(shí)踐探索中，為智庫(kù)數(shù)字化發(fā)展夯基壘土,。要實(shí)行差別化定位,，堅(jiān)持“小而精”，避免重復(fù)生產(chǎn)和同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng),，努力形成定位明晰,、特色鮮明、制度創(chuàng)新,、引領(lǐng)發(fā)展的獨(dú)具中國(guó)特色的數(shù)字化智庫(kù),。要加大創(chuàng)新性探索，建設(shè)智庫(kù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù),、案例庫(kù),、樣本庫(kù)等，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和評(píng)價(jià)體系建設(shè),。

堅(jiān)持共享理念,。推進(jìn)智庫(kù)數(shù)字化發(fā)展，開(kāi)放共享是關(guān)鍵,。一要建立共享機(jī)制,，探索科學(xué)、合理,、可行的智庫(kù)數(shù)據(jù)開(kāi)放共享體制與配套政策體系,，為實(shí)現(xiàn)跨地域、跨系統(tǒng),、跨部門(mén),、跨學(xué)科的數(shù)據(jù)共享提供制度供給。二要建設(shè)共享平臺(tái),，建議設(shè)立國(guó)家智庫(kù)大數(shù)據(jù)中心,，將分散獨(dú)立的智庫(kù)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入國(guó)家智庫(kù)大數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)，打造資源優(yōu)勢(shì)集成,、數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,、信息統(tǒng)籌利用、標(biāo)準(zhǔn)透明一致的智庫(kù)大數(shù)據(jù)共享門(mén)戶,，構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)收集,、共享、交易,、應(yīng)用等全產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈條,，為決策咨詢提供便捷智能的數(shù)據(jù)支撐。

強(qiáng)化服務(wù)意識(shí)。提供更加優(yōu)質(zhì)的決策咨詢服務(wù)是智庫(kù)數(shù)字化建設(shè)之本,。要構(gòu)建數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛,、手段快捷方便、數(shù)據(jù)時(shí)效性強(qiáng)的大數(shù)據(jù)服務(wù)體系,，通過(guò)向?qū)ｉT(mén)數(shù)據(jù)公司購(gòu)買(mǎi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案的方式,，創(chuàng)新智庫(kù)數(shù)據(jù)支撐決策咨詢服務(wù)的供給模式，推動(dòng)智庫(kù)智力服務(wù)能力整體提升,。為提高數(shù)據(jù)服務(wù)質(zhì)量,，建議加快部署數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，加強(qiáng)多源數(shù)據(jù)交叉比對(duì),、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)深度挖掘和發(fā)展趨勢(shì)即時(shí)預(yù)判能力,，不斷提高新型智庫(kù)利用大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)研判和科學(xué)預(yù)測(cè)能力。

增進(jìn)協(xié)同觀念,。智庫(kù)數(shù)字化建設(shè)要加強(qiáng)統(tǒng)籌協(xié)調(diào),，強(qiáng)化國(guó)家在智庫(kù)數(shù)字治理中的主導(dǎo)地位,，引導(dǎo)多元主體融入智庫(kù)大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新工作中,，發(fā)揮競(jìng)爭(zhēng)合作和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)作用。要加快政策引導(dǎo),，營(yíng)造良好大數(shù)據(jù)發(fā)展環(huán)境,，構(gòu)建開(kāi)放、平等,、公正,、有序的數(shù)據(jù)生態(tài)，設(shè)立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),，規(guī)范數(shù)據(jù)格式,，開(kāi)展數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)管與動(dòng)態(tài)評(píng)估，保障數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,、完整性和可及性,。要加緊人才培養(yǎng)，發(fā)揮高校學(xué)科齊全,、人才密集和對(duì)外交流廣泛等優(yōu)勢(shì),，依托重點(diǎn)項(xiàng)目培育智庫(kù)數(shù)字化發(fā)展領(lǐng)軍人才，建立產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的智庫(kù)大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)基地,。要注重國(guó)際合作交流,，學(xué)習(xí)借鑒國(guó)外智庫(kù)數(shù)字化發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，成立專題性大數(shù)據(jù)智庫(kù)聯(lián)盟,，為推動(dòng)制定數(shù)字治理國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)提供中國(guó)方案,。

堅(jiān)守法治原則。數(shù)據(jù)安全是數(shù)字化發(fā)展的前提和保障，智庫(kù)數(shù)字化建設(shè)要依法依規(guī)進(jìn)行,。為此,，要加快推進(jìn)大數(shù)據(jù)立法，完善智庫(kù)大數(shù)據(jù)獲取,、存儲(chǔ),、管理、交易,、共享標(biāo)準(zhǔn),，逐步建立健全智庫(kù)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)、分類(lèi)保護(hù)等的法律法規(guī),，明確智庫(kù)大數(shù)據(jù)挖掘,、傳輸、發(fā)布以及二次利用中的權(quán)責(zé)關(guān)系,，在確保數(shù)據(jù)安全前提下,，健全數(shù)據(jù)資源確權(quán)、開(kāi)放,、流通和交易等相關(guān)制度,，加大對(duì)智庫(kù)技術(shù)專利、數(shù)字版權(quán),、數(shù)字產(chǎn)品等的保護(hù)力度,。