日前,，科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會,，公布了首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺,。百度,、阿里云,、騰訊和科大訊飛4家企業(yè),，將分別圍繞自動駕駛,、城市大腦,、醫(yī)療影像和智能語音等領(lǐng)域,，開展建設(shè)創(chuàng)新,。此舉標志著新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃和重大科技項目進入全面啟動實施階段。

黨的十九大報告提出,，推動互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù)、人工智能和實體經(jīng)濟深度融合,。今年7月,，國務(wù)院在印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中，對我國人工智能發(fā)展明確提出了三步走的戰(zhàn)略目標,，其中第一步,，是到2020年達到總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟增長點,，人工智能技術(shù)應(yīng)用成為改善民生的新途徑,。這一目標不僅與2020年全面建成小康社會相呼應(yīng)，而且也是深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,、推動中國躋身創(chuàng)新型國家前列的重要驅(qū)動力之一,。

新一代人工智能技術(shù)，主要由商業(yè)需求尤其是互聯(lián)網(wǎng)需求推動,，對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透廣度,、深度是前所未有的，同時也面臨著與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的廣泛結(jié)合問題,。對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)而言,，這也是一次推動產(chǎn)業(yè)提升的重大契機，通過新一代人工智能的深入應(yīng)用,，培育新增長點,、形成新動能。我國的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)位居世界前列,，互聯(lián)網(wǎng)作為“傳動機”可以將人工智能應(yīng)用到各個具體行業(yè),，為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的效率提升奠定基礎(chǔ)。例如跨媒體感知計算技術(shù)的發(fā)展,，將為一系列存在安防需求的行業(yè),，如停車場、銀行,、學(xué)校,、倉儲物流等提供人臉識別等智能化應(yīng)用。作為建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟體系“動力機”,，人工智能將為各個行業(yè)尤其是實體經(jīng)濟的變革提供全新視角,。

根據(jù)發(fā)展規(guī)劃，新一代人工智能將在制造,、農(nóng)業(yè),、物流,、金融、商務(wù),、家居等6個重點行業(yè)進行融合創(chuàng)新,。事實上，人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的深度融合遠不止這6個行業(yè),，能源,、旅游、醫(yī)療等各個領(lǐng)域都有著廣闊的創(chuàng)新空間,。在看到機遇的同時,，也要注意到融合創(chuàng)新面臨的新挑戰(zhàn)。例如對于傳統(tǒng)企業(yè)而言,，獨立開發(fā)和應(yīng)用所需的投入很大并有失敗的風(fēng)險,；平臺型人工智能和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)會利用技術(shù)優(yōu)勢進行壟斷；人工智能在觀念,、政策,、法律上的支持還需加強，等等,。有鑒于此,，未來人工智能與傳統(tǒng)行業(yè)的融合發(fā)展，還應(yīng)依托各類平臺型企業(yè)作為應(yīng)用建設(shè)的龍頭,，利用其技術(shù),、數(shù)據(jù)資源等優(yōu)勢，加快人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)行業(yè)的落地,。

對傳統(tǒng)行業(yè)而言,，有必要改變觀念，更加主動地尋找人工智能技術(shù)的應(yīng)用場景,，而不是由科研機構(gòu)單方面將技術(shù)向企業(yè)推廣,；通過積極應(yīng)用人工智能技術(shù),，構(gòu)造以技術(shù)為紐帶的產(chǎn)業(yè)價值鏈,。例如公路運輸業(yè)就可以通過人工智能技術(shù)主動尋求貨源智能匹配和路線規(guī)劃，降低車輛空駛率,。同時,，在政府、科研機構(gòu)和平臺型企業(yè)共同主導(dǎo)的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中,，要主動利用市場手段來平衡好社會利益和企業(yè)效益之間的關(guān)系,，防止平臺型企業(yè)利用技術(shù)優(yōu)勢進行壟斷。

此外,，新一代人工智能的發(fā)展,，也需要社會觀念的轉(zhuǎn)型,，在政策、倫理,、法律上為人工智能的應(yīng)用做好鋪墊,。目前在醫(yī)療診斷、無人駕駛,、教育等各個領(lǐng)域,，都面臨著人工智能技術(shù)實踐領(lǐng)先于法律和政策現(xiàn)狀的問題。某些傳統(tǒng)行業(yè)也有可能因人工智能的深度應(yīng)用而發(fā)生顛覆式變革,，例如出租車,、零售行業(yè)等，這些問題都需要未雨綢繆,，做好預(yù)案,，從而更好促進新一代人工智能的健康發(fā)展。