資本加速涌入 金融和安防成“先鋒”應(yīng)用領(lǐng)域

人臉識(shí)別技術(shù)商用迎來(lái)“井噴期”

專(zhuān)家建議完善相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)保護(hù)用戶(hù)隱私

近期，“刷臉”成為了熱詞,，人臉識(shí)別技術(shù)不斷進(jìn)入大眾視野,。蘋(píng)果新機(jī)iPhone X具備“刷臉”解鎖功能，并且可運(yùn)用到Apple Pay以及各種需要身份驗(yàn)證的App中,；首個(gè)“刷臉”支付的商用試點(diǎn)也在杭州一家肯德基餐廳開(kāi)啟,；一些銀行正嘗試啟用自動(dòng)取款機(jī)“刷臉”取款功能；高鐵檢票,、賓館入住也在使用“刷臉”技術(shù)……

人臉識(shí)別已經(jīng)在人們衣食住行的各個(gè)領(lǐng)域發(fā)力,，迎來(lái)運(yùn)用的“井噴期”，其中,，金融和安防等行業(yè)成為應(yīng)用“先鋒”領(lǐng)域,。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的商用場(chǎng)景不斷擴(kuò)充，市場(chǎng)潛力巨大,，資本嗅到商機(jī)紛紛涌入,。來(lái)自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示，2016年我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)10億元,，預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到51億元左右,。

“刷臉”時(shí)代帶來(lái)巨大市場(chǎng)

刷臉進(jìn)站、刷臉取款,、刷臉支付,、刷臉報(bào)到……隨著人臉識(shí)別技術(shù)的日漸成熟，“刷臉”時(shí)代正在到來(lái),。在業(yè)內(nèi)人士看來(lái),，人臉識(shí)別技術(shù)正在不斷突破各個(gè)行業(yè)應(yīng)用的“閾值”，帶來(lái)日趨豐富的應(yīng)用場(chǎng)景,。

“隨著深度學(xué)習(xí)算法登場(chǎng),，人臉識(shí)別精度相比五年前已有大幅飛躍?！?60公司副總裁,、人工智能研究院院長(zhǎng)顏水成說(shuō)，各種設(shè)備拍攝人臉?biāo)崛〉男畔?huì)結(jié)成數(shù)據(jù)對(duì),，不斷積累的海量數(shù)據(jù)成為反哺技術(shù)完善的“充足養(yǎng)料”,。

螞蟻金服生物識(shí)別技術(shù)負(fù)責(zé)人陳繼東說(shuō)，近年來(lái)得益于深度學(xué)習(xí)的迅速發(fā)展,，我們可以基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)讓機(jī)器模擬出人類(lèi)大腦的學(xué)習(xí)過(guò)程,，并通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和海量的圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。生物識(shí)別從以前70%,、80%的準(zhǔn)確率提升至近兩年的99.6%甚至99.7%,，具備商用條件。同時(shí),，在支付場(chǎng)景中人臉識(shí)別技術(shù)的誤識(shí)率已經(jīng)達(dá)到十萬(wàn)分之一,。

曠視科技副總裁謝憶楠告訴記者，人臉識(shí)別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向,，一種為1：N認(rèn)證,，判斷某個(gè)體是否為特定群體中的一員，用于人員出入管理和城市安防,，包括公安抓捕逃犯,、小區(qū)門(mén)禁啟用刷臉系統(tǒng)，以及一些商家的VIP管理等,。

另一種為1：1認(rèn)證,，即證明本人與證件信息是統(tǒng)一的，主要應(yīng)用于需要實(shí)名制驗(yàn)證的場(chǎng)景,。南航今年6月在河南南陽(yáng)機(jī)場(chǎng)啟用的“刷臉登機(jī)”,，武漢火車(chē)站和廣州南站啟用的“刷臉進(jìn)站”，即屬于此類(lèi),。

第三種是活體檢驗(yàn),，證明是真人在操作業(yè)務(wù)，進(jìn)而做賬戶(hù)許可授權(quán),。中信銀行的ATM和移動(dòng)客戶(hù)端可以進(jìn)行遠(yuǎn)程身份認(rèn)證,，海通證券可以遠(yuǎn)程開(kāi)戶(hù)，滴滴平臺(tái)則可以查驗(yàn)駕駛者是否為注冊(cè)司機(jī),。

人臉識(shí)別正在慢慢從線(xiàn)上走到線(xiàn)下,，在無(wú)人零售、快捷支付,、酒店入住等場(chǎng)景中亮相,。資本看準(zhǔn)其中的商機(jī),，紛紛入局。今年7月,，商湯科技宣布完成4.1億美元B輪融資,。上海依圖科技與北京曠視科技完成了C輪融資，金額分別為3.8億元人民幣與1億美元,。來(lái)自前瞻產(chǎn)業(yè)研究院的數(shù)據(jù)顯示,，2016年我國(guó)人臉識(shí)別行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已超過(guò)10億元，預(yù)計(jì)到2021年將達(dá)到51億元左右,。

商業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富

《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者了解到,，人臉識(shí)別技術(shù)在金融上的應(yīng)用呈爆發(fā)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。從我國(guó)自主研發(fā)的全球首臺(tái)具有人臉識(shí)別功能的ATM機(jī)通過(guò)驗(yàn)收,，到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)螞蟻金服,、京東、蘇寧等推出“刷臉支付”應(yīng)用,，再到傳統(tǒng)銀行如招商銀行試點(diǎn)人臉識(shí)別應(yīng)用……支付,、取款、貸款等金融領(lǐng)域的應(yīng)用走到了其他領(lǐng)域應(yīng)用的前面,。

今年9月,，“刷臉”在金融上的應(yīng)用賺足了眼球。在蘋(píng)果新機(jī)發(fā)布會(huì)上,，iPhone X具備“刷臉”解鎖功能成為了關(guān)注焦點(diǎn),，蘋(píng)果稱(chēng)這一功能可運(yùn)用到Apple Pay；金融科技公司螞蟻金服與肯德基共同對(duì)外宣布“刷臉支付”進(jìn)入商用試點(diǎn)階段,，這是刷臉支付從線(xiàn)上走到線(xiàn)下,，首次真正落地到商業(yè)場(chǎng)景的消費(fèi)中。

在杭州萬(wàn)象城肯德基的KPRO餐廳里,，《經(jīng)濟(jì)參考報(bào)》記者看到不少消費(fèi)者嘗試了“刷臉支付”：在自助點(diǎn)餐機(jī)上選好餐,，進(jìn)入支付頁(yè)面，可選擇繼支付寶,、微信移動(dòng)支付選項(xiàng)后的新選項(xiàng)“刷臉支付”,，然后進(jìn)行人臉識(shí)別，大約需要1-2秒,，再輸入與支付寶賬號(hào)綁定的手機(jī)號(hào),，確認(rèn)后即可支付，過(guò)程不到10秒,。

在難度系數(shù)極高的城市安防領(lǐng)域,，人臉識(shí)別也在大顯神通。以往人臉識(shí)別技術(shù)只能處理數(shù)百人級(jí)別的數(shù)據(jù)比對(duì)，但現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展到上萬(wàn)人甚至更高量級(jí)的數(shù)據(jù)比對(duì),，且突破拍攝角度不正,、光線(xiàn)變化復(fù)雜、分辨率低等不利條件,，幫助公安機(jī)關(guān)迅速抓捕逃犯,。

記者獲悉，人臉識(shí)別公司曠視科技已為多地公安系統(tǒng)提供了實(shí)時(shí)警情數(shù)據(jù)服務(wù),，其中直接協(xié)助警方破獲案件1032起，抓獲,、控制的在逃人員超2000人,。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對(duì)系統(tǒng)，在40個(gè)工作日內(nèi)辨認(rèn)出69名嫌疑人,，相比人工效率提升200倍,。

在人臉識(shí)別技術(shù)到來(lái)之前，指紋識(shí)別,、虹膜識(shí)別等生物特征識(shí)別方式已經(jīng)在生活中得到廣泛運(yùn)用,。不過(guò)受訪(fǎng)人士表示，相比較而言,，人臉識(shí)別最大的優(yōu)點(diǎn)在于“非接觸性”,，這可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，提高使用便捷度,，同時(shí)避免指紋等接觸式識(shí)別產(chǎn)生的疾病傳播等衛(wèi)生隱患,。

此外，“非配合,、非侵入”式特征,，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù)，這有利于公安在安防等領(lǐng)域的應(yīng)用,。

人臉識(shí)別技術(shù)還越來(lái)越用于娛樂(lè),。面部識(shí)別解鎖功能成為平板電腦“賣(mài)點(diǎn)”、智能相冊(cè)可通過(guò)識(shí)別人臉進(jìn)行照片分類(lèi),、“美顏”類(lèi)APP自動(dòng)識(shí)別人臉并為其“化妝”……例如,，一款火爆的“FACE U”軟件，可以將用戶(hù)頭像“變成”大圣,、兔子等形象,，與朋友圈、微博等社交平臺(tái)的朋友互動(dòng),。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,，智能家居將會(huì)是未來(lái)人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景之一，智能防盜門(mén)在主人站在門(mén)口時(shí)才會(huì)打開(kāi)，智能電視能識(shí)別你是誰(shuí),，并推送給你?？吹墓?jié)目，甚至服務(wù)機(jī)器人也可以根據(jù)對(duì)象身份的不同提供相應(yīng)的服務(wù),。未來(lái)人臉識(shí)別技術(shù)會(huì)讓用戶(hù)信息的深度挖掘成為可能,，商家可以對(duì)會(huì)員的購(gòu)買(mǎi)行為進(jìn)行分析，進(jìn)而有針對(duì)性地安排商業(yè)布局或促銷(xiāo)活動(dòng),。

技術(shù)準(zhǔn)確度突破可期

專(zhuān)家認(rèn)為,，未來(lái)，人臉識(shí)別技術(shù)還會(huì)繼續(xù)突破,。一方面,，準(zhǔn)確度、安全性會(huì)繼續(xù)提升,，針對(duì)整容,、雙胞胎等特殊情況的處理能力也在提升。另一方面,，人臉識(shí)別能夠處理的數(shù)量級(jí)也會(huì)繼續(xù)擴(kuò)大,。當(dāng)技術(shù)已經(jīng)進(jìn)步到可以在上億張照片的數(shù)據(jù)庫(kù)中提取、比對(duì)某張人臉時(shí),，則應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)逐步擴(kuò)大,。

據(jù)顏水成介紹，通常人臉識(shí)別包含以下環(huán)節(jié)：相機(jī)或者專(zhuān)業(yè)設(shè)備先采集到圖片,，人臉檢測(cè)技術(shù)定位圖片中的人臉,，然后從中再定位諸如眼角、鼻尖,、嘴角,、臉部輪廓線(xiàn)等特征，進(jìn)行包括光線(xiàn)補(bǔ)償或者遮擋物剔除等校正,。再用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行身份特征提取,，跟數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉特征做比對(duì)，以識(shí)別人臉身份,。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,，其中的技術(shù)關(guān)鍵在于通過(guò)不同臉部圖像上的特征關(guān)鍵點(diǎn)和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián),，最終判定這些圖像是否為同一個(gè)人,。但人臉是變化的，不同角度,、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點(diǎn)的抓取,。

此外，“刷臉支付”是在線(xiàn)下公共設(shè)備和開(kāi)放環(huán)境下進(jìn)行，真實(shí)場(chǎng)景復(fù)雜多變,，且安全性要求更高,。生物識(shí)別技術(shù)對(duì)人們的生活帶來(lái)更多便利還是挑戰(zhàn)？

疑惑一：“刷臉”如何確保精準(zhǔn)度,？

在衡量人臉識(shí)別能力時(shí),，很多公司都會(huì)宣稱(chēng)其準(zhǔn)確率超過(guò)“99%”。對(duì)此,，長(zhǎng)期研究機(jī)器學(xué)習(xí)的西安交通大學(xué)電信學(xué)院特聘教授,、國(guó)家“千人計(jì)劃”專(zhuān)家龔怡宏表示，這里的準(zhǔn)確率指的是在一些世界知名人臉數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)中取得的成績(jī),，但在現(xiàn)實(shí)運(yùn)用中,，這種準(zhǔn)確度要大打折扣。

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人楊帆也認(rèn)為,，這些準(zhǔn)確度是在一定前置條件下取得的，但現(xiàn)實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜多變,，人群樣本更大,，不同光線(xiàn)、姿態(tài),、分辨率等條件都可能給機(jī)器識(shí)別帶來(lái)困難,。

不過(guò)，這也不代表技術(shù)要達(dá)到100%準(zhǔn)確率才可以使用,?！笆澜缟蠜](méi)有完美的技術(shù)，任何技術(shù)都是有錯(cuò)誤率和瑕疵的,，但是如果在特定的場(chǎng)景下,，技術(shù)的準(zhǔn)確度能夠滿(mǎn)足要求、錯(cuò)誤帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)可以承受,，那它就是有價(jià)值的,。”顏水成說(shuō),。

蘋(píng)果方面介紹,，新機(jī)iPhone X的面容ID功能利用由點(diǎn)陣投影器、紅外鏡頭和泛光感應(yīng)元件組成的先進(jìn)原深感攝像頭系統(tǒng),，在A11仿生強(qiáng)勁動(dòng)力的支持下可繪制面譜并識(shí)別面容,。該功能會(huì)投射30000多個(gè)肉眼不可見(jiàn)的紅外光點(diǎn)，然后將得到的紅外圖像和點(diǎn)陣圖案?jìng)鬏斀o神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，創(chuàng)建用戶(hù)臉部的數(shù)學(xué)模型,，再將這些數(shù)據(jù)發(fā)送至安全隔區(qū)，以確認(rèn)數(shù)據(jù)是否匹配。而且,，用戶(hù)的樣貌隨著時(shí)間而改變,，技術(shù)也能隨之進(jìn)行調(diào)整適應(yīng)。

螞蟻金服介紹,，支付寶在肯德基KPRO的點(diǎn)餐機(jī)上配備了3D紅外深度攝像頭,，在進(jìn)行人臉識(shí)別前，會(huì)通過(guò)軟硬件結(jié)合的方法進(jìn)行活體檢測(cè),，來(lái)判斷采集到的人臉是否是照片,、視頻或者軟件模擬生成的，避免各種人臉偽造帶來(lái)的身份冒用情況,。

疑惑二：雙胞胎,、過(guò)度化妝和整容能分辨嗎？

“人臉的角度,、光線(xiàn),、表情、年齡,、化妝,、遮擋、照片質(zhì)量等會(huì)影響我們的判斷,，并且隨著數(shù)據(jù)庫(kù)樣本增大,，兩個(gè)不同人長(zhǎng)得像的概率會(huì)快速上升?！标惱^東提出了生物識(shí)別技術(shù)面臨的難題,，不過(guò)，他認(rèn)為深度學(xué)習(xí)會(huì)讓計(jì)算機(jī)更聰明,，能克服這些困難,。

顏水成表示，面對(duì)雙胞胎或者整容前后等特殊情況,，機(jī)器能否識(shí)別,，要看具體情況。比如整容幅度過(guò)大,，機(jī)器無(wú)法識(shí)別是有可能的,。此外，臉部信息也會(huì)隨著年齡增長(zhǎng)而改變,。如果到了機(jī)器無(wú)法識(shí)別的程度,，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決。

為了提高識(shí)別率,，不少應(yīng)用場(chǎng)景都需要用戶(hù)采用除人臉識(shí)別技術(shù)外的雙重驗(yàn)證,。陳繼東表示,，交叉驗(yàn)證方式進(jìn)一步提升識(shí)別率，即使是雙胞胎也“判若兩人”,。在金融等對(duì)誤識(shí)別率容忍極低的領(lǐng)域中,，單一識(shí)別要素即使精準(zhǔn)度再高仍然會(huì)有漏網(wǎng)之魚(yú)，因此需要結(jié)合多因子綜合驗(yàn)證,。目前人臉識(shí)別準(zhǔn)確率已遠(yuǎn)超肉眼,，而且有活體檢測(cè)算法來(lái)判斷采集到的人臉信息是否為照片、視頻等冒充,?！凹幢愠霈F(xiàn)賬戶(hù)被冒用的極小概率事件，支付寶也會(huì)通過(guò)保險(xiǎn)公司全額賠付,?！?/p>

疑惑三：用戶(hù)隱私如何保護(hù)？

有專(zhuān)家指出,，人臉特征與指紋,、虹膜相比，是一個(gè)具有弱隱私的生物特征,。例如,，很多人都會(huì)發(fā)自拍照，也是相對(duì)公開(kāi)的特征,。如何保證用戶(hù)數(shù)據(jù)安全尤為關(guān)鍵。

據(jù)媒體報(bào)道,，在一個(gè)名為“你的臉就是大數(shù)據(jù)”的項(xiàng)目中,，俄羅斯攝影師葉戈?duì)枴ご捻f特科夫在圣彼得堡用了6周時(shí)間拍攝100名地鐵乘客的人臉照片，之后利用人臉識(shí)別工具比對(duì)俄羅斯最大社交網(wǎng)站VK(VKontakte)上的5500萬(wàn)用戶(hù),，找到了大約70名乘客的個(gè)人資料,。

如何防范類(lèi)似的隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)？曠視科技副總裁謝憶楠表示,，曠視在采集到照片后會(huì)對(duì)照片進(jìn)行脫敏處理,，只提取照片特征，而非照片本身,，即使這些特征在傳輸過(guò)程中被竊取,，也無(wú)法還原出照片，過(guò)程是不可逆的,。

陳繼東說(shuō),，目前支付寶已經(jīng)對(duì)人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了加密、脫敏的技術(shù)防范,，可以將人臉信息變成一個(gè)不可逆的數(shù)字信息,，不能還原,、比對(duì)。

蘋(píng)果方面介紹,，其所有保存的面容信息都被保護(hù)在安全隔區(qū)內(nèi),，以確保數(shù)據(jù)安全無(wú)虞。同時(shí),，所有處理都在設(shè)備上進(jìn)行,，不會(huì)發(fā)生在云端，以充分保護(hù)用戶(hù)隱私,。面容ID只有在用戶(hù)注視iPhone X時(shí)才會(huì)為它解鎖,，并采用特別設(shè)計(jì)，可防止被照片或面具假冒的人臉欺騙,。

相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有待完善

專(zhuān)家普遍認(rèn)為,，人臉識(shí)別技術(shù)的市場(chǎng)潛力巨大，技術(shù)要求高安全性,、高準(zhǔn)確率,、高可用性、高實(shí)時(shí)性,，但目前人臉識(shí)別技術(shù)還沒(méi)有一個(gè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),，用戶(hù)隱私安全也亟待保障，建議制定并完善行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),。

在中科院計(jì)算技術(shù)研究所研究員山世光看來(lái),，經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，人臉識(shí)別近幾年確實(shí)取得了突破式發(fā)展,，完成了一些以前“不可能完成的任務(wù)”,。但用戶(hù)隱私也值得關(guān)注，即用戶(hù)的照片是如何傳輸和保存的,，有沒(méi)有在未經(jīng)允許的情況下被保存或拷貝,。相關(guān)應(yīng)用如何設(shè)計(jì)人臉識(shí)別系統(tǒng)，確保用戶(hù)數(shù)據(jù)不被盜用,，目前看起來(lái)還不明確,。“人臉識(shí)別技術(shù)逐漸走向成熟,，應(yīng)用越來(lái)越多,，人臉識(shí)別技術(shù)的各類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)，包括保護(hù)公民隱私的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)盡快出臺(tái),?！鄙绞拦庹f(shuō)。

華為集團(tuán)從事模式識(shí)別的技術(shù)人員田女士說(shuō),，人臉數(shù)據(jù)很難更改,，“例如,，我們不可能因?yàn)橐淮稳四様?shù)據(jù)被盜就去整容來(lái)更改我們獨(dú)有的生物密碼。因此,，當(dāng)下很多技術(shù)都在突破活體檢測(cè),，如用‘眨眨眼’‘張張口’來(lái)進(jìn)一步確認(rèn)”。

楊帆表示,，人臉識(shí)別是一條很長(zhǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈,，保護(hù)用戶(hù)隱私不僅需要靠公司的自律，更需要在政府引導(dǎo)下建立起整個(gè)行業(yè)的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),，共同筑起保護(hù)用戶(hù)隱私的行業(yè)堤壩,。

顏水成說(shuō)，人臉識(shí)別更廣泛運(yùn)用的基礎(chǔ)在于進(jìn)一步提升識(shí)別準(zhǔn)確率和安全性,，而大量數(shù)據(jù)作為深度學(xué)習(xí)的養(yǎng)料是必不可少的,。以后，人臉識(shí)別采集設(shè)備會(huì)越來(lái)越多,，會(huì)積累大量的數(shù)據(jù),，但這些數(shù)據(jù)如果變成一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，就無(wú)法使人臉識(shí)別技術(shù)得到提升,，建議在數(shù)據(jù)的共享和開(kāi)放上加大引導(dǎo)力度,，促進(jìn)技術(shù)發(fā)展。

記者 馬曉澄 張璇 汪奧娜 杭州報(bào)道