一名顧客在南京一無人商店用“刷臉”的方式進行購物,。新華社發(fā)

“看臉”的時代真的來了！不過，拼的不是顏值而是識別準確度,。進入9月,，刷臉新聞頻頻進入公眾視野：北京師范大學全部宿舍樓安裝了人臉識別門禁系統(tǒng),；杭州一家肯德基餐廳可以刷臉支付了,，整個過程不超過10秒……

人臉識別技術(shù)應(yīng)用“爆發(fā)”，是否意味著證件,、指紋識別等傳統(tǒng)身份識別方式將被取代,？有網(wǎng)友著急地問：胖了、瘦了怎么辦,？整容了怎么辦,？有人假扮自己怎么辦？

文/新華社“新華視點”記者馬曉澄、汪奧娜,、魏夢佳

通常人臉識別包含以下環(huán)節(jié)：

相機或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片,，人臉檢測技術(shù)定位圖片中的人臉

然后從中再定位諸如眼角、鼻尖,、嘴角,、臉部輪廓線等特征，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正

再用深度學習算法進行身份特征提取,，跟數(shù)據(jù)庫中的人臉特征做比對,，以識別人臉身份

應(yīng)用場景從線上拓展到線下

商湯科技聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁楊帆說,，這幾年,，人臉識別的應(yīng)用場景已從線上運用逐步往線下拓展。北京有無人超市能刷臉進出,，河南有機場能刷臉登機,，廈門有酒店能刷臉入住……

曠視科技副總裁謝憶楠等告訴記者，人臉識別技術(shù)主要有三大應(yīng)用方向,。一個應(yīng)用場景是1：1認證,，即證明人與證件信息是統(tǒng)一的，主要用于實名制驗證,。

其次是1：N認證，即判斷某個人是否為特定群體中的一員,，用于人員出入管理和城市安防等,。重慶市某公安分局使用商湯科技的人像比對系統(tǒng)，在40個工作日內(nèi)辨認出69名嫌疑人,，相比人工效率提升200倍,。

第三種是活體檢測，以確保是真人在操作業(yè)務(wù),，進而做賬戶許可授權(quán),。云從科技的人臉技術(shù)已經(jīng)運用于全國50多家銀行。中信銀行的ATM和移動客戶端可以遠程身份認證,，海通證券可以遠程開戶,，滴滴平臺則可以查驗駕駛者是否為注冊司機。

識別雙胞胎還有困難

據(jù)360公司副總裁,、人工智能研究院院長顏水成介紹,，通常人臉識別包含以下環(huán)節(jié)：相機或者專業(yè)設(shè)備先采集到圖片，人臉檢測技術(shù)定位圖片中的人臉,，然后從中再定位諸如眼角,、鼻尖、嘴角,、臉部輪廓線等特征,，進行包括光線補償或者遮擋物剔除等校正,。再用深度學習算法進行身份特征提取，跟數(shù)據(jù)庫中的人臉特征做比對,，以識別人臉身份,。

“隨著深度學習算法的采用，人臉識別精度相比5年前已有大幅飛躍,?！鳖佀烧f。盡管如此,，國家“千人計劃”專家,、西安交通大學電信學院特聘教授龔怡宏表示，在測試集中得到的成績,，運用于現(xiàn)實中會大打折扣,。在現(xiàn)實中人群樣本更大，不同光線,、姿態(tài),、分辨率等條件都可能給機器識別帶來困難。

顏水成表示,，雙胞胎,、整容前后等特殊情況下機器能否識別，要看具體情況,。比如整容幅度過大,，機器無法識別是有可能的。此外,，臉部信息也會隨著年齡增長而改變,。如果到了機器無法識別的程度，使用者只需去系統(tǒng)更新臉部照片就可解決,。

“人證合一”是身份查驗趨勢

專家表示,，相較指紋識別、虹膜識別等生物特征識別方式,，人臉識別最大的優(yōu)點在于“非接觸性”,，可以大大提升系統(tǒng)響應(yīng)速度，同時避免指紋機器接觸產(chǎn)生的衛(wèi)生隱患,。此外,，“非配合、非侵入”式特征,，意味著可以在不需要使用者配合的情況下采集到數(shù)據(jù),，有利于安防領(lǐng)域的應(yīng)用。

“人臉識別會成為主要的身份識別手段，兩三年內(nèi)就可以大規(guī)模運用,?！辈贿^，龔怡宏也認為,，未來身份查驗的一個主流趨勢是人證合一,，即刷臉加證件，身份證還是會繼續(xù)存在,。

謝憶楠表示,，對于政府機關(guān)和銀行機構(gòu)而言，有很多建立在“親見”和“本人到場”原則上的業(yè)務(wù),，也可能被遠程辦理所取代,。

不過，人臉識別技術(shù)還面臨一些安全漏洞,。目前通過一些特殊手段,，比如用別人的照片等方式，都可能成功“騙”過人臉識別系統(tǒng),。對此,，很多公司都加大了在“活體檢測”上的技術(shù)投入，而在安全性要求較高的場景中,，很多公司都會要求進行雙重驗證,。