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“霧霾進(jìn)京圖”刷爆朋友圈 27個(gè)城市紅色預(yù)警效果如何?
新華社北京12月21日電題:“霧霾進(jìn)京圖”刷爆朋友圈 27個(gè)城市紅色預(yù)警效果如何,?
新華社記者高敬
到21日,,困擾北方多地的霧霾已經(jīng)持續(xù)6天,。相信不少人還對(duì)16日的朋友圈里那張霧霾“組團(tuán)進(jìn)京”的照片印象深刻,。北京的污染是外地傳輸為主嗎,?多地啟動(dòng)紅色預(yù)警,,減排效果到底如何,?帶著這些疑問(wèn),記者21日采訪了相關(guān)專家,,從這張圖開(kāi)始,對(duì)這輪重污染天氣中公眾的諸多疑問(wèn)一一解答,。
人們感覺(jué)是污染從北京南部一路向北滾滾而來(lái),,北京的污染究竟是外地傳輸為主,還是本地排放為主,?
京津冀區(qū)域大氣污染防治聯(lián)合研究總體專家組的多位專家表示也關(guān)注到了這組照片,,從圖上可以清楚地看到此次高污染氣團(tuán)的傳輸過(guò)程。
專家介紹,,華北平原的大部分地區(qū)處于同一個(gè)大氣流場(chǎng),,這一地區(qū)常年盛行兩個(gè)風(fēng)場(chǎng)輻合帶。在兩條輻合帶的影響下,,該地區(qū)間污染物相互輸送,,互相影響,形成區(qū)域大氣復(fù)合污染,。
這次北京西紅門“滾滾而來(lái)”的大氣污染情景,,是在特殊氣象條件下(主要在大的冷空氣過(guò)程之后),偏北風(fēng)南下和偏南風(fēng)北上相互夾擊,,在偏南風(fēng)氣團(tuán)中存在較強(qiáng)的貼地逆溫層,,積累形成像墻一樣的污染團(tuán),有明顯的分界線,,上面藍(lán)天白云,,下面是重污染。當(dāng)南風(fēng)逐漸增強(qiáng)時(shí),,污染團(tuán)會(huì)在南風(fēng)的驅(qū)動(dòng)下往北挺進(jìn),。
這次形成的污染團(tuán)既包含南部地區(qū)的污染排放,也包含前期北京排放的污染物推向南部地區(qū)后,,不斷轉(zhuǎn)化堆積并混合在一起送回了北京,。
研究表明,,各地PM2.5污染相互影響,但京津冀三地自身排放量大是最主要的因素,,對(duì)PM2.5污染的貢獻(xiàn)約為70%,。周邊省市的區(qū)域傳輸?shù)呢暙I(xiàn)約占30%。就本次重污染過(guò)程而言,,16日北京市大氣污染以外地傳輸為主,,但此后的幾天中本地排放的污染物在靜穩(wěn)天氣和逆溫條件下無(wú)法擴(kuò)散,進(jìn)一步累積加劇了污染程度,。
27個(gè)城市發(fā)布紅色預(yù)警,,有什么效果?
記者從環(huán)保部了解到,,截至目前,,京津冀及周邊地區(qū)共有27個(gè)城市啟動(dòng)了紅色預(yù)警,18個(gè)城市啟動(dòng)橙色預(yù)警,,采取工業(yè)企業(yè)停產(chǎn)限產(chǎn),、工地停工、機(jī)動(dòng)車限行等措施,。
專家組表示,,目前,以中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)總站和北京市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)中心等單位形成空氣質(zhì)量聯(lián)合預(yù)報(bào)技術(shù)平臺(tái),,能夠做到3-5天的精準(zhǔn)預(yù)報(bào)和7-10天的趨勢(shì)預(yù)報(bào),,其準(zhǔn)確性得到充分驗(yàn)證。平臺(tái)在14日就對(duì)16日至21日的這輪重污染過(guò)程作出了準(zhǔn)確預(yù)測(cè),,并通過(guò)環(huán)保部向相關(guān)省市通報(bào)預(yù)報(bào)信息,。
有關(guān)專家說(shuō),重污染天氣形成的必要條件之一是持續(xù)的靜穩(wěn)天氣,,也就是污染物不斷積累過(guò)程,,啟動(dòng)重污染天氣應(yīng)急預(yù)警,能有效減少污染物排放,,使污染物累積過(guò)程減緩,。因此,采取紅色預(yù)警措施越早越好,。
來(lái)自北京工業(yè)大學(xué)等單位的相關(guān)分析結(jié)果表明:以北京為例,,與2015年12月的兩次重污染天氣應(yīng)對(duì)情況相比,此次二氧化硫,、氮氧化物,、顆粒物和揮發(fā)性有機(jī)物等污染物的減排比例更大;機(jī)動(dòng)車尾氣排放的顆粒物等污染下降了40%左右,其中7成以上是單雙號(hào)限行的貢獻(xiàn),。其他城市紅色預(yù)警應(yīng)急措施對(duì)各地排放總量的減排比例也在15-30%左右,。
專家表示,本次紅色預(yù)警由于及早預(yù)報(bào),、及時(shí)啟動(dòng),,加上社會(huì)各界主動(dòng)積極響應(yīng),使重污染應(yīng)急組織較過(guò)去更加有序,、有力,,充分發(fā)揮了削減峰值、縮短時(shí)長(zhǎng)的作用,。
為什么今年冬季霧霾頻發(fā),?
今年入冬以來(lái),已經(jīng)發(fā)生多次重污染天氣,。一些人感覺(jué)我們已經(jīng)采取很多措施,,但霧霾怎么好像越來(lái)越頻繁呢?
對(duì)此,,專家介紹空氣質(zhì)量主要受兩個(gè)方面影響,,一是大氣污染物排放強(qiáng)度,二是氣象條件,。
目前,京津冀區(qū)域的產(chǎn)業(yè)以火電,、鋼鐵和建材為主且沿太行山布局,,能源結(jié)構(gòu)以煤為主,交通運(yùn)輸以公路為主,,污染物排放強(qiáng)度仍處于高位,。單位面積二氧化硫、氮氧化物,、煙粉塵排放量分別是全國(guó)平均水平的3倍,、4倍和5倍。京津冀主要城市在冬季采暖期間的一次PM2.5增加50%左右,。冬季污染物排放強(qiáng)度大,,是導(dǎo)致京津冀區(qū)域重污染天氣高發(fā)的根本原因。
另外,,極端不利氣象條件也是造成重污染天氣過(guò)程頻發(fā)的重要原因之一,。中科院大氣物理研究所研究員王自發(fā)等專家介紹,2015年發(fā)生了自1998年以來(lái)最強(qiáng)的厄爾尼諾氣候事件,,影響到去年第四季度北方地區(qū)溫度明顯偏高,,重污染天氣過(guò)程頻發(fā)。2016年,厄爾尼諾切換為拉尼娜狀況,,延續(xù)了氣候異常,。
進(jìn)入秋冬季以來(lái),我國(guó)北方地區(qū)溫度明顯偏高,,冷空氣活動(dòng)明顯偏弱,。以京津冀地區(qū)為例,第四季度平均多個(gè)氣象要素均表現(xiàn)為十多年以來(lái)(2000年以來(lái))明顯偏差的情況,,如地面平均氣壓十多年偏低,,濕度明顯偏高,地面風(fēng)速明顯偏小,,與逆溫狀況聯(lián)系緊密的大氣中層溫度也達(dá)到十多年來(lái)最高水平,,反映大氣逆溫狀況明顯較重,不利于污染物的擴(kuò)散,。尤其是進(jìn)入12月以來(lái),,溫度偏高,冷空氣活動(dòng)強(qiáng)度弱,、頻率低,,大氣污染擴(kuò)散能力降低,導(dǎo)致我國(guó)北方地區(qū)發(fā)生多次重污染過(guò)程,。
京津冀及周邊聯(lián)防聯(lián)控應(yīng)對(duì)重污染的效果如何,?
記者了解到,今年以來(lái)京津冀區(qū)域重污染天氣應(yīng)對(duì)的一個(gè)明顯特點(diǎn)就是區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控,。
專家介紹,,PM2.5的特性之一就是通過(guò)大氣環(huán)流從一個(gè)地方傳輸?shù)搅硪粋€(gè)地方,導(dǎo)致區(qū)域性污染,??諝赓|(zhì)量模擬結(jié)果顯示,重污染天氣過(guò)程期間區(qū)域大氣污染物傳輸對(duì)北京市大氣PM2.5的濃度貢獻(xiàn)往往超過(guò)30%,。中國(guó)環(huán)境科學(xué)研究院柴發(fā)合研究員等專家指出,,這時(shí),單個(gè)城市獨(dú)自采取行動(dòng)難以達(dá)到治霾效果,,統(tǒng)一預(yù)警,、統(tǒng)一行動(dòng),開(kāi)展區(qū)域大氣污染聯(lián)防聯(lián)控是最有效的選擇,。
2013年以來(lái),,由北京市牽頭建立了京津冀及周邊地區(qū)大氣污染防治協(xié)作機(jī)制。目前,,京津冀及周邊地區(qū)已經(jīng)統(tǒng)一重污染天氣預(yù)警分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),。
以12月2日至4日京津冀及周邊地區(qū)的重污染天氣過(guò)程為例,,從實(shí)際監(jiān)測(cè)結(jié)果來(lái)看,區(qū)域共同采取應(yīng)對(duì)措施,,污染減排效果平均在15%左右,,京津冀PM2.5日均濃度平均下降20微克/立方米左右,北京,、保定,、廊坊等城市甚至超過(guò)50微克/立方米。
針對(duì)這次持續(xù)重污染天氣,,環(huán)保部推動(dòng)京津冀及周邊地區(qū)采取統(tǒng)一預(yù)警應(yīng)急行動(dòng)十分及時(shí),。從初步的觀測(cè)結(jié)果看,北京市實(shí)際空氣質(zhì)量明顯好于預(yù)測(cè)值,,說(shuō)明紅色預(yù)警措施取得了較好的效果,,也增強(qiáng)了區(qū)域聯(lián)防聯(lián)控應(yīng)對(duì)重污染天氣的信心。(完)
編輯:秦云
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