本輪比賽由韓國棋手徐奉洙幫助谷歌AlphaGo落子,，昨天負(fù)責(zé)落子的是AlphaGo論文作者之一黃士杰,。

在今天的比賽中，雙方互換黑白子,，AlphaGo執(zhí)黑對戰(zhàn)李世石,。李世石今天明顯調(diào)整了部署，下得比較平穩(wěn),。AlphaGo黑棋在開局形成中國流布局,。

在比賽中盤，白棋下出一步罕見的尖沖,，令圍棋專家不解,。李世石也被這一手驚到，陷入“長考”,。李世石在應(yīng)對AlphaGo這一步時花費了十多分鐘的時間,。

AlphaGo下法很積極，一直在四處求戰(zhàn),，李世石一直在避戰(zhàn),。雙方戰(zhàn)斗進入膠著狀態(tài)。

最終在比賽進行到四個半小時后,，211手AlphaGo執(zhí)黑中盤勝,，李世石宣布認(rèn)輸,。

人類對人工智能的擔(dān)憂

昨日AlphaGo在戰(zhàn)勝李世石，引發(fā)了大眾對人工智能威脅人類的擔(dān)憂,。諸如特斯拉CEO馬斯克,、理論物理學(xué)家霍金等科技界的名人都對人工智能的發(fā)展持消極態(tài)度。

而DeepMind(AlphaGo的研究公司)創(chuàng)始人哈薩比斯說：公眾對人工智能的警示掩蓋了人工智能帶來的幫助,。距離人腦水平的人工智能仍然相當(dāng)遙遠,，可能還需要幾十年。在前天的賽前發(fā)布會上,，谷歌董事長施密特表示,，輸贏都是人類的勝利。因為正是人類的努力才讓人工智能有了現(xiàn)在的突破,。

AlphaGo不僅僅是一款圍棋游戲

圍棋棋盤橫豎各有19條線,，共有361個落子點，雙方交替落子,，這意味著圍棋總共可能有10^171(1后面有171個零)種可能性,。而宇宙中的原子總數(shù)是10^80(1后面80個零)，即使窮盡整個宇宙的物質(zhì)也不能存下圍棋的所有可能性,。

AlphaGo在與人的對弈中用了“兩個大腦”來解決問題：“決策網(wǎng)絡(luò)”和“值網(wǎng)絡(luò)”,。通俗來說就是，一個大腦用來決策當(dāng)前應(yīng)該如何落子,，另一個大腦來預(yù)測比賽最終的勝利方,。與此同時，AlphaGo也自行研究新戰(zhàn)略,，在它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間運行了數(shù)千局圍棋,，利用反復(fù)試驗調(diào)整連接點，這個流程也稱為鞏固學(xué)習(xí),，通過廣泛使用Google云平臺,，完成了大量研究工作。

如果解決了圍棋這種復(fù)雜問題,，谷歌希望能把這套人工智能算法用于災(zāi)害預(yù)測,、風(fēng)險控制、醫(yī)療健康和機器人等復(fù)雜領(lǐng)域,。